View a markdown version of this page

Mengkueri data di datashare di Amazon Redshift - Amazon Redshift

Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengkueri data di datashare di Amazon Redshift

Dengan Amazon Redshift, Anda dapat menanyakan data di seluruh data share dari cluster produsen untuk mengakses data langsung dengan aman tanpa menyalin atau mentransfernya. Bagian berikut mencakup kueri berbagi data di lingkungan Amazon Redshift Anda.

Pengguna dan peran dengan izin pada database konsumen dan skema pada cluster konsumen dapat menjelajahi dan menavigasi metadata objek bersama apa pun. Mereka juga dapat menjelajahi dan menavigasi objek lokal dalam cluster konsumen. Untuk melakukan ini, mereka menggunakan driver JDBC atau ODBC atau tampilan SVV_ALL dan SVV_REDSHIFT.

Cluster produsen mungkin memiliki banyak skema dalam database, tabel, dan tampilan dalam setiap skema. Pengguna di sisi konsumen hanya dapat melihat subset objek yang tersedia melalui datashare. Pengguna ini tidak dapat melihat seluruh metadata dari cluster produsen. Pendekatan ini membantu menyediakan kontrol keamanan metadata granular dengan berbagi data.

Anda terus terhubung ke database cluster lokal. Tapi sekarang, Anda juga dapat membaca dari database dan skema yang dibuat dari datashare menggunakan notasi database.schema.table tiga bagian. Anda dapat melakukan kueri yang menjangkau seluruh dan semua database yang terlihat oleh Anda. Ini bisa berupa database lokal di cluster atau database yang dibuat dari datashares. Cluster konsumen tidak dapat terhubung ke database yang dibuat dari datashares.

Anda dapat mengakses data menggunakan kualifikasi penuh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Cross-database contoh kueri.

SQL
SELECT * FROM sales_db.public.tickit_sales_redshift ORDER BY 1,2 LIMIT 5;

 salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission |      saletime
---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------
       1 |      1 |    36861 |   21191 |    7872 |   1875 |       4 |    728.00 |     109.20 | 2008-02-18 02:36:48
       2 |      4 |     8117 |   11498 |    4337 |   1983 |       2 |     76.00 |      11.40 | 2008-06-06 05:00:16
       3 |      5 |     1616 |   17433 |    8647 |   1983 |       2 |    350.00 |      52.50 | 2008-06-06 08:26:17
       4 |      5 |     1616 |   19715 |    8647 |   1986 |       1 |    175.00 |      26.25 | 2008-06-09 08:38:52
       5 |      6 |    47402 |   14115 |    8240 |   2069 |       2 |    154.00 |      23.10 | 2008-08-31 09:17:02

Anda hanya dapat menggunakan pernyataan SELECT pada objek bersama. Namun, Anda dapat membuat tabel di cluster konsumen dengan menanyakan data dari objek bersama di database lokal yang berbeda.