Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat tabel
<a name="t_creating_table"></a>

Setelah Anda membuat database baru, buat tabel untuk menyimpan data Anda. Tentukan informasi kolom saat Anda membuat tabel.

Misalnya, untuk membuat tabel bernama**DEMO**, jalankan perintah berikut.

```
CREATE TABLE Demo (
  PersonID int,
  City varchar (255)
);
```

Secara default, objek database baru, seperti tabel, dibuat dalam skema default bernama `public` dibuat selama pembuatan gudang data. Anda dapat menggunakan skema lain untuk membuat objek database. Untuk informasi selengkapnya tentang skema, lihat [Mengelola keamanan database](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Database_objects.html) di Panduan Pengembang *Database Amazon Redshift*.

Anda juga dapat membuat tabel menggunakan `schema_name.object_name` notasi untuk membuat tabel dalam `SALES` skema.

```
CREATE TABLE SALES.DEMO (
  PersonID int,
  City varchar (255)
);
```

Untuk melihat dan memeriksa skema dan tabelnya, Anda dapat menggunakan editor kueri Amazon Redshift v2. Atau Anda dapat melihat daftar tabel dalam skema menggunakan tampilan sistem. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kueri tabel dan tampilan sistem](t_querying_redshift_system_tables.md).

`sortkey`Kolom `encoding``distkey`,, dan digunakan oleh Amazon Redshift untuk pemrosesan paralel. Untuk informasi selengkapnya tentang mendesain tabel yang menggabungkan elemen-elemen ini, lihat [Praktik terbaik Amazon Redshift untuk mendesain](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_designing-tables-best-practices.html) tabel.

## Masukkan baris data ke dalam tabel
<a name="t_inserting_data_into_table"></a>

Setelah Anda membuat tabel, masukkan baris data ke dalam tabel itu.

**catatan**  
Perintah [INSERT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_INSERT_30.html) menyisipkan baris ke dalam tabel. Untuk beban massal standar, gunakan perintah [COPY](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY.html). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan perintah COPY untuk memuat data](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_best-practices-use-copy.html).

Misalnya, untuk memasukkan nilai ke dalam `DEMO` tabel, jalankan perintah berikut.

```
INSERT INTO DEMO VALUES (781, 'San Jose'), (990, 'Palo Alto');
```

Untuk menyisipkan data ke dalam tabel yang ada dalam skema tertentu, jalankan perintah berikut.

```
INSERT INTO SALES.DEMO VALUES (781, 'San Jose'), (990, 'Palo Alto');
```

## Pilih data dari tabel
<a name="t_selecting_data"></a>

Setelah Anda membuat tabel dan mengisinya dengan data, gunakan pernyataan SELECT untuk menampilkan data yang terkandung dalam tabel. Pernyataan SELECT \* mengembalikan semua nama kolom dan nilai baris untuk semua data dalam tabel. Menggunakan SELECT adalah cara yang baik untuk memverifikasi bahwa data yang baru ditambahkan dimasukkan dengan benar ke dalam tabel.

Untuk melihat data yang Anda masukkan dalam **DEMO** tabel, jalankan perintah berikut.

```
SELECT * from DEMO;
```

Hasilnya akan terlihat seperti berikut ini.

```
 personid |   city    
----------+-----------
      781 | San Jose
      990 | Palo Alto
(2 rows)
```

Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan tabel, lihat [SELECT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SELECT_synopsis.html).