Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menganalisis eksekusi kueri
Anda dapat menganalisis detail eksekusi kueri untuk memahami bagaimana kinerjanya dan mengidentifikasi area potensial untuk pengoptimalan. Menganalisis kueri memberikan wawasan tentang rencana kueri, termasuk langkah-langkah yang terlibat, waktu yang dibutuhkan oleh setiap langkah, dan jumlah data yang diproses. Kasus penggunaan umum termasuk pemecahan masalah kueri yang berjalan lambat, mengoptimalkan strategi distribusi data, dan mengidentifikasi peluang untuk penulisan ulang kueri atau pengindeksan.
Untuk menganalisis kueri
-
Masuk ke Konsol Manajemen AWS dan buka konsol Amazon Redshift di https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/
. -
Pada menu navigasi, pilih Kueri dan beban untuk menampilkan daftar kueri untuk akun Anda. Anda mungkin perlu mengubah pengaturan di halaman ini untuk menemukan kueri Anda.
-
Pilih pen gi dentifikasi kueri dalam daftar untuk menampilkan detail Kueri.
Halaman detail kueri mencakup tab Detail ku eri dan paket Kueri dengan metrik tentang kueri.
catatan
Anda juga dapat menavigasi ke halaman detail kueri dari halaman detail Cluster, tab Riwayat kueri saat Anda menelusuri kueri dalam grafik runtime Kueri.
Halaman detail kueri berisi bagian-bagian berikut:
-
Daftar kueri yang ditulis ulang, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
-
Bagian rincian kueri, seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar berikut.
-
Tab detail kueri yang berisi SQL yang dijalankan dan rincian Eksekusi tentang proses.
-
Tab rencana kueri yang berisi langkah-langkah rencana Kueri dan informasi lain tentang rencana kueri. Tabel ini juga berisi grafik tentang cluster saat query dijalankan.
-
Status kesehatan cluster
-
Pemanfaatan CPU
-
Kapasitas penyimpanan yang digunakan
-
Koneksi database aktif
-