Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting blog yang diterbitkan pada 30 Juni 2025.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan API metadata driver Amazon Redshift untuk aplikasi dan alat

Untuk aplikasi dan alat yang terhubung ke Amazon Redshift, seperti alat intelijen bisnis atau editor kueri, sebaiknya gunakan API metadata driver yang disediakan oleh driver Amazon Redshift JDBC 2.x, ODBC 2.x, atau Python untuk menemukan metadata tentang objek gudang data Anda, termasuk database, skema, tabel, kolom, dan tipe data. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan SHOW perintah Amazon Redshift.

Gunakan API metadata driver untuk manfaat berikut:

Contoh: Menggunakan JDBC DatabaseMetaData.getTables () untuk mengambil metadata tabel

DatabaseMetaData dbmd = connection.getMetaData();

// getTables(catalog, schemaPattern, tableNamePattern, types)
//   catalog:          "test" — filters to the database named "test"
//   schemaPattern:    "test_pattern" — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
//   tableNamePattern: null — no filter, returns all table names
//   types:            {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"} — only return regular tables and external tables
ResultSet rs = dbmd.getTables("test", "test_pattern", null, new String[] {"TABLE", "EXTERNAL TABLE"});

Contoh: Menggunakan Python cursor.get_column () untuk mengambil metadata kolom

cursor: redshift_connector.Cursor = conn.cursor()

# get_columns(catalog, schema_pattern, table_name_pattern, column_name_pattern)
#   catalog:             'test' — filters to the database named "test"
#   schema_pattern:      'test_pattern' — filters schemas matching this pattern (supports SQL wildcards % and _)
#   table_name_pattern:  'testabc' — filters to the table named "testabc"
#   column_name_pattern: '%' — wildcard, returns all columns in the matching table
result: tuple = cursor.get_columns('test', 'test_pattern', 'testabc', '%')

Contoh: Menggunakan ODBC SQLPrimaryKeys () untuk mengambil metadata kunci utama

// SQLPrimaryKeys(hstmt, catalog, catalog_len, schema, schema_len, table, table_len)
//   catalog: "test"         — filters to the database named "test"
//   schema:  "test_schema"  — filters to the schema named "test_schema"
//   table:   "test_table"   — retrieves primary key columns for this table
// Note: Unlike getTables/getColumns, SQLPrimaryKeys does NOT support wildcard patterns.
retcode = SQLPrimaryKeys(hstmt, (SQLCHAR *)"test", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_schema", SQL_NTS, (SQLCHAR *)"test_table", SQL_NTS);

while (SQL_SUCCEEDED(retcode = SQLFetch(hstmt))) {
    for (i = 1; i <= columns; i++) {
        retcode = SQLGetData(hstmt, i, SQL_C_CHAR, buf, sizeof(buf), &indicator);
    }
}

Contoh: Menggunakan ODBC SqlTables () untuk membuat daftar database dan skema

API ODBC tidak menyediakan fungsi terpisah untuk daftar katalog atau skema. Sebagai gantinya, Anda menggunakan konvensi panggilan khusus SQLTables() untuk mengambil informasi ini.

Untuk daftar semua database (katalog)

Panggil SQLTables() dengan CatalogName set keSQL_ALL_CATALOGS. Set SchemaName el dan TableName kosongkan string. Kumpulan hasil mengembalikan nilai yang valid hanya di TABLE_CAT kolom. Semua kolom lainnya berisi NULL.

// List all catalogs (databases) available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_CATALOGS, SQL_NTS, // CatalogName = "%" (SQL_ALL_CATALOGS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // SchemaName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)

Untuk membuat daftar semua skema

Panggil SQLTables() dengan SchemaName set keSQL_ALL_SCHEMAS. Set CatalogName el dan TableName kosongkan string.

// List all schemas available on the data source.
retcode = SQLTables(hstmt,
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // CatalogName = "" (empty string)
    (SQLCHAR *)SQL_ALL_SCHEMAS, SQL_NTS,  // SchemaName = "%" (SQL_ALL_SCHEMAS)
    (SQLCHAR *)"", 0,                     // TableName  = "" (empty string)
    NULL, 0);                             // TableType  = NULL (not filtered)