Bekerja dengan editor kueri v2

Untuk membuka editor kueri v2

1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon Redshift di https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

2. Dari menu navigator, pilih Editor, lalu Query editor V2. Editor kueri v2 terbuka di tab browser baru.

Untuk membuat basis data

Untuk informasi tentang database, lihat MEMBUAT DATABASE di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

1. Pilih Buat, lalu pilih Database.

2. Masukkan nama Database.

3. (Opsional) Pilih Pengguna dan grup, dan pilih pengguna Database.

4. (Opsional) Anda dapat membuat database dari datashare atau file. AWS Glue Data Catalog Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Glue, lihat Apa itu AWS Glue? di Panduan AWS Glue Pengembang.

   • (Opsional) Pilih Buat menggunakan datashare, dan pilih Pilih datashare. Daftar ini mencakup datashares produsen yang dapat digunakan untuk membuat datashare konsumen di cluster atau workgroup saat ini.

   • (Opsional) Pilih Buat menggunakan AWS Glue Data Catalog, dan pilih database Choose an AWS Glue. Dalam skema katalog Data, masukkan nama yang akan digunakan untuk skema saat mereferensikan data dalam nama tiga bagian (database.schema.table).

5. Pilih Buat basis data.

   Database baru ditampilkan di panel tampilan pohon.

   Bila Anda memilih langkah opsional untuk menanyakan database yang dibuat dari datashare, sambungkan ke database Amazon Redshift di cluster atau workgroup (misalnya, database defaultdev), dan gunakan notasi tiga bagian (database.schema.table) yang mereferensikan nama database yang Anda buat saat memilih Buat menggunakan datashare. Database datasharing tercantum di tab editor editor kueri v2, tetapi tidak diaktifkan untuk koneksi langsung.

   Bila Anda memilih langkah opsional untuk menanyakan database yang dibuat dari AWS Glue Data Catalog, sambungkan ke database Amazon Redshift Anda di cluster atau grup kerja (misalnya, database defaultdev), dan gunakan notasi tiga bagian (database.schema.table) yang mereferensikan nama database yang Anda buat saat Anda memilih Buat menggunakan AWS Glue Data Catalog, skema yang Anda beri nama dalam skema katalog Data, dan tabel di. AWS Glue Data Catalog Mirip dengan:

   SELECT * FROM glue-database.glue-schema.glue-table

   catatan

   Konfirmasikan bahwa Anda terhubung ke database default menggunakan metode koneksi Kredensial sementara menggunakan identitas IAM Anda, dan bahwa kredenal IAM Anda telah diberikan hak penggunaan ke database. AWS Glue

   GRANT USAGE ON DATABASE glue-database to "IAM:MyIAMUser"

   AWS Glue Basis data tercantum di tab editor kueri v2 editor, tetapi tidak diaktifkan untuk koneksi langsung.

   Untuk informasi selengkapnya tentang kueri AWS Glue Data Catalog, lihat Bekerja dengan rangkaian data yang dikelola Lake Formation sebagai konsumen dan Bekerja dengan rangkaian data yang dikelola Lake Formation sebagai produsen di Panduan Pengembang Basis Data Amazon Redshift.

Contoh membuat database sebagai konsumen datashare

Contoh berikut menjelaskan skenario tertentu yang digunakan untuk membuat database dari datashare menggunakan query editor v2. Tinjau skenario ini untuk mempelajari cara membuat database dari datashare di lingkungan Anda. Skenario ini menggunakan dua cluster, cluster-base (cluster produsen) dan cluster-view (cluster konsumen).

1. Gunakan konsol Amazon Redshift untuk membuat datashare untuk tabel di cluster. category2 cluster-base Datashare produser diberi nama. datashare_base

   Untuk informasi tentang membuat rangkaian data, lihat Berbagi data di seluruh klaster di Amazon Redshift di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

2. Gunakan konsol Amazon Redshift untuk menerima datashare datashare_base sebagai konsumen untuk tabel di cluster. category2 cluster-view

3. Lihat panel tampilan pohon di editor kueri v2 yang menunjukkan hierarki sebagai: cluster-base

   • Kluster: cluster-base

     • Database: dev

       • Skema: public

         • Tabel: category2

4. Pilih Buat, lalu pilih Database.

5. Masukkan see_datashare_base nama Database.

6. Pilih Buat menggunakan datashare, dan pilih Pilih datashare. Pilih datashare_base untuk digunakan sebagai sumber database yang Anda buat.

   Panel tampilan pohon di editor kueri v2 menunjukkan hierarki sebagai: cluster-view

   • Kluster: cluster-view

     • Database: see_datashare_base

       • Skema: public

         • Tabel: category2

7. Saat Anda menanyakan data, sambungkan ke database default cluster cluster-view (biasanya bernamadev), tetapi referensi database datashare see_datashare_base di SQL Anda.

   catatan

   Dalam tampilan editor editor kueri v2, cluster yang dipilih adalahcluster-view. Database yang dipilih adalahdev. Database see_datashare_base terdaftar tetapi tidak diaktifkan untuk koneksi langsung. Anda memilih dev database dan referensi see_datashare_base di SQL yang Anda jalankan.

   SELECT * FROM "see_datashare_base"."public"."category2";

   Query mengambil data dari datashare datashare_base di cluster. cluster_base

Contoh membuat database dari AWS Glue Data Catalog

Contoh berikut menjelaskan skenario tertentu yang digunakan untuk membuat database dari AWS Glue Data Catalog menggunakan editor query v2. Tinjau skenario ini untuk mempelajari cara membuat database dari AWS Glue Data Catalog lingkungan Anda. Skenario ini menggunakan satu cluster, cluster-view untuk memuat database yang Anda buat.

1. Pilih Buat, lalu pilih Database.

2. Masukkan data_catalog_database nama Database.

3. Pilih Buat menggunakan AWS Glue Data Catalog, dan pilih Pilih AWS Glue database. Pilih glue_db untuk digunakan sebagai sumber database yang Anda buat.

   Pilih Skema katalog data dan masukkan myschema sebagai nama skema yang akan digunakan dalam notasi tiga bagian.

   Panel tampilan pohon di editor kueri v2 menunjukkan hierarki sebagai: cluster-view

   • Kluster: cluster-view

     • Database: data_catalog_database

       • Skema: myschema

         • Tabel: category3

4. Saat Anda menanyakan data, sambungkan ke database default cluster cluster-view (biasanya bernamadev), tetapi referensi database data_catalog_database di SQL Anda.

   catatan

   Dalam tampilan editor editor kueri v2, cluster yang dipilih adalahcluster-view. Database yang dipilih adalahdev. Database data_catalog_database terdaftar tetapi tidak diaktifkan untuk koneksi langsung. Anda memilih dev database dan referensi data_catalog_database di SQL yang Anda jalankan.

   SELECT * FROM "data_catalog_database"."myschema"."category3";

   Kueri mengambil data yang dikatalogkan oleh. AWS Glue Data Catalog

Untuk membuat skema

Untuk informasi tentang skema, lihat Skema di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

1. Pilih Buat, lalu pilih Skema.

2. Masukkan nama Skema.

3. Pilih Lokal atau Eksternal sebagai tipe Skema.

   Untuk informasi selengkapnya tentang skema lokal, lihat MEMBUAT SKEMA di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift. Untuk informasi selengkapnya tentang skema eksternal, lihat MEMBUAT SKEMA EKSTERNAL di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

4. Jika Anda memilih Eksternal, maka Anda memiliki pilihan skema eksternal berikut.

   • Glue Data Catalog — untuk membuat skema eksternal di Amazon Redshift yang mereferensikan tabel. AWS Glue Selain memilih AWS Glue database, pilih peran IAM yang terkait dengan cluster dan peran IAM yang terkait dengan Katalog Data.

   • PostgreSQL — untuk membuat skema eksternal di Amazon Redshift yang mereferensikan database Amazon RDS for PostgreSQL atau Amazon Aurora PostgreSQL Edition yang kompatibel. Juga berikan informasi koneksi ke database. Untuk informasi selengkapnya tentang kueri federasi, lihat Mengkueri data dengan kueri gabungan di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

   • MySQL — untuk membuat skema eksternal di Amazon Redshift yang mereferensikan Amazon RDS untuk MySQL atau dan database Amazon Aurora MySQL Edisi yang kompatibel. Juga berikan informasi koneksi ke database. Untuk informasi selengkapnya tentang kueri federasi, lihat Mengkueri data dengan kueri gabungan di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

5. Pilih Buat skema.

   Skema baru muncul di panel tampilan pohon.

Untuk membuat tabel

Anda dapat membuat tabel berdasarkan file nilai dipisahkan koma (CSV) yang Anda tentukan atau tentukan setiap kolom tabel. Untuk informasi tentang tabel, lihat Merancang tabel dan MEMBUAT TABEL di Panduan Pengembang Database Amazon Redshift.

Pilih Buka kueri di editor untuk melihat dan mengedit pernyataan CREATE TABLE sebelum Anda menjalankan kueri untuk membuat tabel.

1. Pilih Buat, dan pilih Tabel.

2. Pilih skema.

3. Masukkan nama tabel.

4. Pilih Tambahkan bidang untuk menambahkan kolom.

5. Gunakan file CSV sebagai templat untuk definisi tabel:

   1. Pilih Load dari CSV.

   2. Jelajahi lokasi file.

      Jika Anda menggunakan file CSV, pastikan baris pertama file berisi judul kolom.

   3. Pilih file dan pilih Buka. Konfirmasikan bahwa nama kolom dan tipe data adalah apa yang Anda inginkan.

6. Untuk setiap kolom, pilih kolom dan pilih opsi yang Anda inginkan:

   • Pilih nilai untuk Encoding.

   • Pilih nilai Default.

   • Aktifkan Kenaikan secara otomatis jika Anda ingin nilai kolom bertambah. Kemudian tentukan nilai untuk benih kenaikan Otomatis dan langkah kenaikan Otomatis.

   • Aktifkan Not NULL jika kolom harus selalu berisi nilai.

   • Masukkan nilai Ukuran untuk kolom.

   • Aktifkan kunci utama jika Anda ingin kolom menjadi kunci utama.

   • Aktifkan tombol Unik jika Anda ingin kolom menjadi kunci unik.

7. (Opsional) Pilih detail Tabel dan pilih salah satu opsi berikut:

   • Kolom dan gaya kunci distribusi.

   • Urutkan kolom kunci dan jenis sortir.

   • Aktifkan Backup untuk menyertakan tabel dalam snapshot.

   • Nyalakan Tabel sementara untuk membuat tabel sebagai tabel sementara.

8. Pilih Buka kueri di editor untuk melanjutkan menentukan opsi untuk menentukan tabel atau pilih Buat tabel untuk membuat tabel.

Untuk membuat fungsi

1. Pilih Create, dan pilih Function.

2. Untuk Type, pilih SQL atau Python.

3. Pilih nilai untuk Skema.

4. Masukkan nilai untuk Nama untuk fungsi tersebut.

5. Masukkan nilai Volatilitas untuk fungsi tersebut.

6. Pilih Parameter berdasarkan tipe datanya sesuai urutan parameter input.

7. Untuk Pengembalian, pilih tipe data.

8. Masukkan program SQL atau kode program Python untuk fungsi tersebut.

9. Pilih Buat.