Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai Patch 198. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi hingga 30 Juni 2026. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [posting blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menghapus workgroup
<a name="serverless_delete-workgroup"></a>

Anda dapat menghapus workgroup menggunakan konsol. Sebelum Anda melakukan ini, pastikan bahwa Anda memiliki data Anda dicadangkan dan snapshot di tempat. Sumber daya yang dihapus sebagai bagian dari grup kerja dalam banyak kasus tidak dapat diambil.

Selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Pilih **Amazon Redshift Tanpa Server**, pilih **konfigurasi Workgroup** dan pilih Hapus instans Amazon **Redshift** Tanpa Server.

   

1. Dialog terbuka. Saat Anda memilih untuk menghapus grup kerja, semua batas penggunaan dihapus, semua titik akhir VPC dihapus, dan akses ke titik akhir VPC dihapus.

   Ketik *hapus* dan pilih **Hapus** untuk mengonfirmasi.

Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkahnya, status workgroup adalah *Menghapus* dan spanduk menunjukkan bahwa workgroup sedang dihapus. Saat proses penghapusan sedang berlangsung, beberapa fitur di bawah **dasbor Tanpa Server dinonaktifkan**. Tetapi Anda dapat mengonfigurasi cluster yang disediakan di dasbor kluster yang **disediakan**.

Setelah Anda menghapus workgroup, itu tidak muncul dengan namespace. Anda dapat memilih tombol **Create workgroup** untuk membuat yang baru.

Anda dapat menghapus workgroup yang ada dan mengaitkan workgroup baru dengan konfigurasi yang berbeda ke namespace yang sama. Saat membuat workgroup baru, pilih kapasitas dasar yang sesuai dengan ukuran data yang terkait dengan namespace.

Anda dapat mengaitkan workgroup dengan namespace yang dibuat dengan kunci yang dikelola pelanggan (CMK). Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS KMS, lihat [AWS KMS konsep](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html).