Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Database DevOps di AWS: Alur Kerja Produksi
Tanggal publikasi: 31 Maret 2023 (Sejarah diagram)
Gunakan arsitektur ini dalam alur kerja produksi untuk mengotomatiskan perubahan database sebagai bagian dari DevOps praktik. Bangun orkestrasi untuk menerapkan perubahan database pada tingkat yang sama dengan kode aplikasi, mendeteksi perilaku sistem yang tidak normal, dan mengotomatiskan pemberitahuan kepada tim yang ditunjuk untuk mengambil tindakan korektif.
Database DevOps di AWS: Alur Kerja Produksi
Langkah-langkah berikut menjelaskan arsitektur:
-
Manajer rilis mengeluarkan permintaan penerapan produksi.
-
CodePipelineMemanggil alat manajemen build yang memanggil alat manajemen perubahan database.
-
Alat perubahan basis data mengunduh skrip perubahan basis data dan menjalankannya terhadap basis data produksi Amazon RDS target.
-
CodePipeline memulai tindakan Deploy untuk menyebarkan kode ke lingkungan target.
-
(Opsional) Gunakan Performance Insights di Amazon RDS dan Amazon DevOps Guru menerapkan teknik ML secara otomatis untuk mendeteksi hambatan kinerja dan masalah operasional.
-
EventBridgemenangkap peristiwa dan mengirimkannya ke topik Amazon SNS untuk pemberitahuan pengguna.
