Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Gunakan APIs di Amazon Augmented AI

Mode fokus
Gunakan APIs di Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat membuat alur kerja tinjauan manusia atau templat tugas pekerja secara terprogram. Yang APIs Anda gunakan bergantung pada apakah Anda membuat Amazon Rekognition, Amazon Texttract, atau jenis tugas khusus. Topik ini menyediakan tautan ke dokumentasi referensi API untuk setiap jenis tugas dan tugas pemrograman.

Berikut ini APIs dapat digunakan dengan Augmented AI:

AI Augmented AI Amazon

Gunakan Augmented AI API untuk memulai, menghentikan, dan menghapus loop tinjauan manusia. Anda juga dapat membuat daftar semua loop tinjauan manusia dan mengembalikan informasi tentang loop tinjauan manusia di akun Anda.

Pelajari selengkapnya tentang loop tinjauan manusia APIs di Referensi API Runtime AI Augmented AI Amazon.

Amazon Rekognition

Gunakan HumanLoopConfigparameter DetectModerationLabels API untuk memulai alur kerja tinjauan manusia menggunakan Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker AI

Gunakan Amazon SageMaker API untuk membuatFlowDefinition, juga dikenal sebagai alur kerja tinjauan manusia. Anda juga dapat membuat template tugas HumanTaskUi atau pekerja.

Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi CreateFlowDefinitionatau CreateHumanTaskUiAPI.

Amazon Texttract

Gunakan HumanLoopConfigparameter AnalyzeDocumentAPI untuk memulai alur kerja tinjauan manusia menggunakan Amazon Ttract.

Tutorial Terprogram

Tutorial berikut memberikan contoh kode dan step-by-step instruksi untuk membuat alur kerja tinjauan manusia dan templat tugas pekerja secara terprogram.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.