Hapus Loop Manusia - Amazon SageMaker
Retensi dan Penghapusan Data Loop ManusiaMenghentikan dan Menghapus Definisi Aliran Menggunakan Konsol atau Amazon A2I API

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Hapus Loop Manusia

Saat Anda menghapus loop manusia, statusnya berubah menjadiDeleting. Ketika loop manusia dihapus, tugas peninjauan manusia terkait tidak lagi tersedia untuk pekerja. Anda mungkin ingin menghapus loop manusia dalam salah satu keadaan berikut:

  • Template tugas pekerja yang digunakan untuk menghasilkan antarmuka pengguna pekerja Anda tidak dirender dengan benar atau tidak berfungsi seperti yang diharapkan.

  • Satu objek data secara tidak sengaja dikirim ke pekerja beberapa kali.

  • Anda tidak lagi memerlukan objek data yang ditinjau oleh manusia.

Jika status loop manusia adalahInProgress, Anda harus menghentikan loop manusia sebelum menghapusnya. Ketika Anda menghentikan loop manusia, status berubah menjadi Stopping saat sedang dihentikan. Ketika status berubahStopped, Anda dapat menghapus loop manusia.

Jika pekerja manusia sudah mengerjakan tugas ketika Anda menghentikan lingkaran manusia yang terkait, tugas itu terus tersedia sampai selesai atau kedaluwarsa. Selama pekerja masih mengerjakan suatu tugas, status lingkaran manusia Anda adalahStopping. Jika tugas ini selesai, hasilnya akan disimpan dalam URI bucket Amazon S3 yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia Anda. Jika pekerja meninggalkan tugas tanpa mengirimkan pekerjaan, itu dihentikan dan pekerja tidak dapat kembali ke tugas. Jika tidak ada pekerja yang mulai mengerjakan tugas, itu segera dihentikan.

Jika Anda menghapus AWS akun yang digunakan untuk membuat loop manusia, itu dihentikan dan dihapus secara otomatis.

Retensi dan Penghapusan Data Loop Manusia

Saat pekerja manusia menyelesaikan tugas peninjauan manusia, hasilnya akan disimpan di bucket keluaran Amazon S3 yang Anda tentukan dalam alur kerja tinjauan manusia yang digunakan untuk membuat loop manusia. Menghapus atau menghentikan loop manusia tidak akan menghapus jawaban pekerja apa pun dari bucket S3 Anda.

Selain itu, Amazon A2I untuk sementara menyimpan data input dan output loop manusia secara internal karena alasan berikut:

  • Jika Anda mengonfigurasi loop manusia sehingga satu objek data dikirim ke beberapa pekerja untuk ditinjau, Amazon A2I tidak menulis data keluaran ke bucket S3 Anda hingga semua pekerja menyelesaikan tugas peninjauan. Amazon A2I menyimpan sebagian jawaban — jawaban dari masing-masing pekerja — secara internal sehingga dapat menulis hasil lengkap ke bucket S3 Anda.

  • Jika Anda melaporkan hasil tinjauan manusia berkualitas rendah, Amazon A2I dapat menyelidiki dan menanggapi masalah Anda.

  • Jika Anda kehilangan akses ke atau menghapus bucket S3 keluaran yang ditentukan dalam alur kerja tinjauan manusia yang digunakan untuk membuat loop manusia, dan tugas tersebut telah dikirim ke satu atau beberapa pekerja, Amazon A2I memerlukan tempat untuk menyimpan sementara hasil tinjauan manusia.

Amazon A2I menghapus data ini secara internal 30 hari setelah status loop manusia berubah menjadi salah satu dari berikut ini:Deleted,, atau. Stopped Completed Dengan kata lain, data dihapus 30 hari setelah loop manusia selesai, dihentikan, atau dihapus. Selain itu, data ini dihapus setelah 30 hari jika Anda menutup AWS akun yang digunakan untuk membuat loop manusia terkait.

Menghentikan dan Menghapus Definisi Aliran Menggunakan Konsol atau Amazon A2I API

Anda dapat menghentikan dan menghapus loop manusia di konsol Augmented AI atau dengan menggunakan API SageMaker . Ketika loop manusia telah dihapus, status berubah menjadiDeleted.

Hapus loop manusia (konsol)

  1. Arahkan ke konsol Augmented AI di https://console.aws.amazon.com/a2i/.

  2. Di panel navigasi, di bawah bagian Augmented AI, pilih Alur kerja tinjauan manusia.

  3. Pilih nama hyperlink dari alur kerja tinjauan manusia yang Anda gunakan untuk membuat loop manusia yang ingin Anda hapus.

  4. Di bagian Human loop di bagian bawah halaman, pilih loop manusia yang ingin Anda hentikan dan hapus.

  5. Jika status loop manusiaCompleted,, atau StoppedFailed, pilih Hapus.

    Jika Status loop manusia adalahInProgress, pilih Stop. Ketika status berubah menjadi Berhenti, pilih Hapus.

Hapus loop manusia (API)

  1. Periksa status loop manusia Anda menggunakan operasi Augmented AI Runtime API. DescribeHumanLoop Lihat contoh menggunakan operasi ini dalam tabel berikut.

    AWS SDK for Python (Boto3)

    Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menggambarkan loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat describe_human_loop di Referensi API SDK AWS for Python (Boto).

    import boto3

a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
response = a2i_runtime_client.describe_human_loop(HumanLoopName='example-human-loop')
human_loop_status = response['HumanLoopStatus']
print(f'example-human-loop status is: {human_loop_status}')
    AWS CLI

    Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menggambarkan loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat describe-human-loop dalam AWS CLI Referensi Perintah. 

    $ aws sagemaker-a2i-runtime describe-human-loop --human-loop-name 'example-human-loop'

  2. Jika status definisi aliran adalahCompleted,, atau StoppedFailed, hapus definisi aliran menggunakan operasi Augmented AI Runtime API. DeleteHumanLoop

    AWS SDK for Python (Boto3)

    Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menghapus loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat delete_human_loop di Referensi API SDK AWS for Python (Boto).

    import boto3

a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
response = a2i_runtime_client.delete_human_loop(HumanLoopName='example-human-loop')
    AWS CLI

    Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menghapus loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat delete-human-loop dalam AWS CLI Referensi Perintah. 

    $ aws sagemaker-a2i-runtime delete-human-loop --human-loop-name 'example-human-loop'

    Jika status loop manusia adalahInProgress, hentikan loop manusia menggunakan StopHumanLoop dan kemudian gunakan DeleteHumanLoop untuk menghapusnya.

    AWS SDK for Python (Boto3)

    Contoh berikut menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk menggambarkan loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat stop_human_loop di SDK AWS for Python (Boto) API Referensi.

    import boto3

a2i_runtime_client = boto3.client('sagemaker-a2i-runtime')
response = a2i_runtime_client.stop_human_loop(HumanLoopName='example-human-loop')
    AWS CLI

    Contoh berikut menggunakan AWS CLI untuk menggambarkan loop manusia bernama. example-human-loop Untuk informasi selengkapnya, lihat stop-human-loop dalam AWS CLI Referensi Perintah. 

    $ aws sagemaker-a2i-runtime stop-human-loop --human-loop-name 'example-human-loop'