Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Algoritma SageMaker AI bawaan untuk Data Teks
<a name="algorithms-text"></a>

SageMaker AI menyediakan algoritma yang disesuaikan dengan analisis dokumen tekstual yang digunakan dalam pemrosesan bahasa alami, klasifikasi atau ringkasan dokumen, pemodelan atau klasifikasi topik, dan transkripsi atau terjemahan bahasa.
+ [BlazingText algoritma](blazingtext.md)—implementasi yang sangat dioptimalkan dari Word2vec dan algoritma klasifikasi teks yang menskalakan ke kumpulan data besar dengan mudah. Ini berguna untuk banyak tugas pemrosesan bahasa alami hilir (NLP).
+ [Algoritma Alokasi Dirichlet Laten (LDA)](lda.md)Sebuah algoritma yang cocok untuk menentukan topik dalam satu set dokumen. Ini adalah *algoritma tanpa pengawasan*, yang berarti tidak menggunakan data contoh dengan jawaban selama pelatihan.
+ [Algoritma Model Topik Saraf (NTM)](ntm.md)—teknik lain yang tidak diawasi untuk menentukan topik dalam satu set dokumen, menggunakan pendekatan jaringan saraf.
+ [Algoritma Object2Vec](object2vec.md)—algoritma penyematan saraf tujuan umum yang dapat digunakan untuk sistem rekomendasi, klasifikasi dokumen, dan penyematan kalimat.
+ [Sequence-to-Sequence Algoritma](seq-2-seq.md)—algoritma yang diawasi yang biasa digunakan untuk terjemahan mesin saraf. 
+ [Klasifikasi Teks - TensorFlow](text-classification-tensorflow.md)—algoritma yang diawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan model terlatih yang tersedia untuk klasifikasi teks. 


| Nama algoritma | Nama saluran | Mode masukan pelatihan | Tipe file | Kelas instans | Dapat diparalelkan | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| BlazingText | melatih | File atau Pipa | File teks (satu kalimat per baris dengan token yang dipisahkan spasi)  | GPU (hanya satu contoh) atau CPU | Tidak | 
| LDA | melatih dan (opsional) tes | File atau Pipa | Recordio-protobuf atau CSV | CPU (hanya satu contoh) | Tidak | 
| Model Topik Saraf | melatih dan (opsional) validasi, tes, atau keduanya | File atau Pipa | Recordio-protobuf atau CSV | GPU atau CPU | Ya | 
| Object2Vec | melatih dan (opsional) validasi, tes, atau keduanya | File | Garis JSON  | GPU atau CPU (hanya satu contoh) | Tidak | 
| Pemodelan Seq2Seq | melatih, validasi, dan vocab | File | Protobuf Recordio | GPU (hanya satu contoh) | Tidak | 
| Klasifikasi Teks - TensorFlow | pelatihan dan validasi | File | CSV | CPU atau GPU | Ya (hanya di beberapa GPUs pada satu instance) |