Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Algoritma SageMaker AI Bawaan untuk Visi Komputer
<a name="algorithms-vision"></a>

SageMaker AI menyediakan algoritma pemrosesan gambar yang digunakan untuk klasifikasi gambar, deteksi objek, dan visi komputer.
+ [Klasifikasi Gambar - MXNet](image-classification.md)—menggunakan contoh data dengan jawaban (disebut sebagai *algoritma yang diawasi*). Gunakan algoritma ini untuk mengklasifikasikan gambar.
+ [Klasifikasi Gambar - TensorFlow](image-classification-tensorflow.md)*—menggunakan model TensorFlow Hub terlatih untuk menyempurnakan tugas-tugas tertentu (disebut sebagai algoritma yang diawasi).* Gunakan algoritma ini untuk mengklasifikasikan gambar.
+ [Deteksi Objek - MXNet](object-detection.md)—mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar menggunakan satu jaringan saraf dalam. Ini adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang mengambil gambar sebagai input dan mengidentifikasi semua contoh objek dalam adegan gambar.
+ [Deteksi Objek - TensorFlow](object-detection-tensorflow.md)—mendeteksi kotak pembatas dan label objek dalam gambar. Ini adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan model terlatih TensorFlow yang tersedia.
+ [Algoritma Segmentasi Semantik](semantic-segmentation.md)—menyediakan pendekatan tingkat piksel berbutir halus untuk mengembangkan aplikasi visi komputer.


| Nama algoritma | Nama saluran | Mode masukan pelatihan | Tipe file | Kelas instans | Dapat diparalelkan | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Klasifikasi Gambar - MXNet | melatih dan validasi, (opsional) train\$1lst, validation\$1lst, dan model | File atau Pipa | RecorDo atau file gambar (.jpg atau.png)  | GPU | Ya | 
| Klasifikasi Gambar - TensorFlow | pelatihan dan validasi | File | file gambar (.jpg, .jpeg, atau .png)  | CPU atau GPU | Ya (hanya di beberapa GPUs pada satu instance) | 
| Deteksi Objek | melatih dan validasi, (opsional) train\$1annotation, validation\$1annotation, dan model | File atau Pipa | RecorDo atau file gambar (.jpg atau.png)  | GPU | Ya | 
| Deteksi Objek - TensorFlow | pelatihan dan validasi | File | file gambar (.jpg, .jpeg, atau .png)  | GPU | Ya (hanya di beberapa GPUs pada satu instance) | 
| Segmentasi Semantik | melatih dan validasi, train\$1annotation, validation\$1annotation, dan (opsional) label\$1map dan model | File atau Pipa | File gambar | GPU (hanya satu contoh) | Tidak |