Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularadalah kerangka kerja AutoML open-source populer yang melatih model pembelajaran mesin yang sangat akurat pada kumpulan data tabular yang tidak diproses. Tidak seperti kerangka kerja AutoML yang ada yang terutama berfokus pada pemilihan model dan hyperparameter, AutoGluon-Tabular berhasil dengan menggabungkan beberapa model dan menumpuknya dalam beberapa lapisan. Halaman ini berisi informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk AutoGluon-Tabular.

Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk algoritma AutoGluon-Tabular

SageMaker AI AutoGluon-Tabular mendukung pelatihan CPU instans tunggal dan GPU instans tunggal. Meskipun biaya per instans lebih tinggi, GPU berlatih lebih cepat, membuatnya lebih hemat biaya. Untuk memanfaatkan pelatihan GPU, tentukan jenis instans sebagai salah satu instans GPU (misalnya, P3). SageMaker AI AutoGluon-Tabular saat ini tidak mendukung pelatihan multi-GPU.

AutoGluon-Tabular contoh notebook

Tabel berikut menguraikan berbagai contoh notebook yang membahas berbagai kasus penggunaan AutoGluon-Tabular algoritma SageMaker AI Amazon.

Untuk petunjuk tentang cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. Instans SageMaker notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab Contoh SageMaker AI untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Gunakan dan pilih Buat salinan.