Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabular adalah kerangka kerja AutoML open-source populer yang melatih model pembelajaran mesin yang sangat akurat pada kumpulan data tabular yang belum diproses. Tidak seperti kerangka kerja AutoML yang ada yang terutama berfokus pada pemilihan model dan hiperparameter, AutoGluon -Tabular berhasil dengan menyamarkan beberapa model dan menumpuknya dalam beberapa lapisan. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi EC2 instans Amazon dan contoh buku catatan untuk AutoGluon -Tabular.

Rekomendasi EC2 instans Amazon untuk algoritme AutoGluon -Tabular

SageMaker AutoGluon-Tabular mendukung pelatihan single instance CPU dan single-instance. GPU Meskipun biaya per instans lebih tinggi, GPUs latih lebih cepat, membuatnya lebih hemat biaya. Untuk memanfaatkan GPU pelatihan, tentukan jenis instance sebagai salah satu GPU instance (misalnya, P3). SageMaker AutoGluon-Tabular saat ini tidak mendukung multi- GPU pelatihan.

AutoGluon-Notebook sampel tabel

Tabel berikut menguraikan berbagai contoh notebook yang membahas kasus penggunaan yang berbeda dari algoritma Amazon SageMaker AutoGluon -Tabular.

Untuk petunjuk tentang cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh, lihat. SageMaker Instans SageMaker Notebook Amazon Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab SageMakerContoh untuk melihat daftar semua SageMaker sampel. Untuk membuka buku catatan, pilih tab Use dan pilih Create copy.