Contoh: Hyperparameter Tuning Job - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh: Hyperparameter Tuning Job

Contoh ini menunjukkan cara membuat notebook baru untuk mengonfigurasi dan meluncurkan pekerjaan tuning hyperparameter. Pekerjaan tuning menggunakan XGBoostalgoritma dengan Amazon SageMaker AI untuk melatih model untuk memprediksi apakah pelanggan akan mendaftar untuk deposito berjangka di bank setelah dihubungi melalui telepon.

Anda menggunakan level rendah SDK untuk Python (Boto3) untuk mengkonfigurasi dan meluncurkan pekerjaan tuning hyperparameter, dan AWS Management Console untuk memantau status pekerjaan tuning hyperparameter. Anda juga dapat menggunakan Amazon SageMaker SDKPython tingkat tinggi Amazon SageMaker AI untuk mengonfigurasi, menjalankan, memantau, dan menganalisis pekerjaan penyetelan hyperparameter. Untuk informasi selengkapnya, lihat https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk.

Prasyarat

Untuk menjalankan kode dalam contoh ini, Anda perlu