Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Contoh: Pekerjaan Penyetelan Hyperparameter
<a name="automatic-model-tuning-ex"></a>

Contoh ini menunjukkan cara membuat notebook baru untuk mengonfigurasi dan meluncurkan pekerjaan penyetelan hyperparameter. Pekerjaan penyetelan menggunakan [Algoritma XGBoost dengan Amazon AI SageMaker](xgboost.md) untuk melatih model untuk memprediksi apakah pelanggan akan mendaftar untuk setoran berjangka di bank setelah dihubungi melalui telepon.

Anda menggunakan SDK tingkat rendah untuk Python (Boto3) untuk mengonfigurasi dan meluncurkan pekerjaan penyetelan hyperparameter, dan Konsol Manajemen AWS untuk memantau status pekerjaan penyetelan hyperparameter. Anda juga dapat menggunakan Amazon SageMaker AI [ Amazon SageMaker Python SDK tingkat tinggi ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) untuk mengonfigurasi, menjalankan, memantau, dan menganalisis pekerjaan penyetelan hyperparameter. Untuk informasi selengkapnya, lihat [https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk).

## Prasyarat
<a name="automatic-model-tuning-ex-prereq"></a>

Untuk menjalankan kode dalam contoh ini, Anda perlu
+ [AWS Akun dan pengguna administrator ](gs-set-up.md)
+ Bucket Amazon S3 untuk menyimpan dataset pelatihan Anda dan artefak model yang dibuat selama pelatihan
+ [Instans notebook SageMaker AI yang sedang berjalan ](gs-setup-working-env.md)

**Topics**
+ [Prasyarat](#automatic-model-tuning-ex-prereq)
+ [Membuat Instans Notebook](automatic-model-tuning-ex-notebook.md)
+ [Dapatkan Klien Amazon SageMaker AI Boto 3](automatic-model-tuning-ex-client.md)
+ [Dapatkan Peran SageMaker Eksekusi AI](automatic-model-tuning-ex-role.md)
+ [Gunakan bucket Amazon S3 untuk input dan output](automatic-model-tuning-ex-bucket.md)
+ [Unduh, Siapkan, dan Unggah Data Pelatihan](automatic-model-tuning-ex-data.md)
+ [Konfigurasikan dan Luncurkan Pekerjaan Tuning Hyperparameter](automatic-model-tuning-ex-tuning-job.md)
+ [Bersihkan](automatic-model-tuning-ex-cleanup.md)