Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Berikut adalah seri video yang menyediakan tur kemampuan Amazon SageMaker Autopilot menggunakan Studio Classic. Mereka menunjukkan bagaimana memulai pekerjaan AutoML, menganalisis dan memproses data sebelumnya, bagaimana melakukan rekayasa fitur dan optimasi hyperparameter pada model kandidat, dan bagaimana memvisualisasikan dan membandingkan metrik model yang dihasilkan.
Topik
Mulai pekerjaan AutoML dengan Amazon Autopilot SageMaker
Video ini menunjukkan kepada Anda cara memulai pekerjaan AutoML dengan Autopilot. (Panjang: 8:41)
Tinjau eksplorasi data dan rekayasa fitur otomatis di Autopilot.
Video ini menunjukkan kepada Anda cara meninjau eksplorasi data dan notebook definisi kandidat yang dihasilkan oleh Amazon SageMaker Autopilot. (Panjang: 10:04)
Tune model untuk mengoptimalkan kinerja
Video ini menunjukkan cara mengoptimalkan kinerja model selama pelatihan menggunakan penyetelan hyperparameter. (Panjangnya: 4:59)
Pilih dan gunakan model terbaik
Video ini menunjukkan cara menggunakan metrik pekerjaan untuk memilih model terbaik dan kemudian cara menerapkannya. (Panjang: 5:20)
Amazon SageMaker Autopilot tutorial
Video ini memandu Anda melalui demo ujung ke ujung di mana kami pertama kali membangun model klasifikasi biner secara otomatis dengan Amazon SageMaker Autopilot. Kami melihat bagaimana model kandidat telah dibangun dan dioptimalkan menggunakan notebook yang dibuat secara otomatis. Kami juga melihat kandidat teratas dengan SageMaker Eksperimen Amazon. Akhirnya, kami menerapkan kandidat teratas (berdasarkan XGBoost), dan mengonfigurasi pengambilan data dengan SageMaker Model Monitor.
