Mengedit simpul tujuan - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengedit simpul tujuan

Node tujuan dalam aliran data Amazon SageMaker Canvas menentukan lokasi Amazon S3 tempat data yang diproses dan diubah disimpan, menerapkan semua transformasi yang dikonfigurasi dalam aliran data Anda. Anda dapat mengedit konfigurasi node tujuan yang ada dan kemudian memilih untuk menjalankan kembali pekerjaan untuk menimpa data di lokasi Amazon S3 yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan node tujuan baru, lihatTambahkan node tujuan.

Gunakan prosedur berikut untuk mengedit node tujuan dalam aliran data Anda dan memulai pekerjaan ekspor.

Untuk mengedit node tujuan
  1. Arahkan ke aliran data Anda.

  2. Pilih ikon elipsis di sebelah simpul tujuan yang ingin Anda edit.

  3. Di menu konteks, pilih Edit.

  4. Panel sisi tujuan Edit terbuka. Dari panel ini, Anda dapat mengedit detail seperti nama dataset, lokasi Amazon S3, dan pengaturan ekspor dan partisi.

  5. (Opsional) Di Node tambahan untuk diekspor, Anda dapat memilih lebih banyak node tujuan untuk diproses saat Anda menjalankan pekerjaan ekspor.

  6. Biarkan opsi Proses seluruh kumpulan data dipilih jika Anda ingin Canvas menerapkan transformasi aliran data Anda ke seluruh kumpulan data Anda dan mengekspor hasilnya. Jika Anda membatalkan pilihan ini, Canvas hanya menerapkan transformasi ke sampel kumpulan data Anda yang digunakan dalam aliran data Wrangler Data interaktif.

  7. Biarkan opsi konfigurasi pekerjaan Otomatis dipilih jika Anda ingin Canvas menentukan secara otomatis apakah akan menjalankan pekerjaan menggunakan memori aplikasi Canvas atau pekerjaan EMR Tanpa Server. Jika Anda tidak memilih opsi ini dan mengonfigurasi pekerjaan Anda secara manual, maka Anda dapat memilih untuk menggunakan EMR Tanpa Server atau pekerjaan Pemrosesan. SageMaker Untuk petunjuk tentang cara mengonfigurasi EMR Tanpa Server atau pekerjaan SageMaker Pemrosesan, lihat bagian sebelumnya. Ekspor ke Amazon S3

  8. Setelah selesai membuat perubahan, pilih Perbarui.

Menyimpan perubahan pada konfigurasi node tujuan Anda tidak secara otomatis menjalankan kembali pekerjaan atau menimpa data yang telah diproses dan diekspor. Ekspor data Anda lagi untuk menjalankan pekerjaan dengan konfigurasi baru. Jika Anda memutuskan untuk mengekspor data Anda lagi dengan pekerjaan, Canvas menggunakan konfigurasi node tujuan yang diperbarui untuk mengubah dan mengeluarkan data ke lokasi yang ditentukan, menimpa data yang ada.