Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Ekspor aliran data
Mengekspor aliran data Anda menerjemahkan operasi yang telah Anda buat di Data Wrangler dan mengekspornya ke notebook Jupyter kode Python yang dapat Anda modifikasi dan jalankan. Ini dapat membantu untuk mengintegrasikan kode untuk transformasi data Anda ke dalam pipeline pembelajaran mesin Anda.
Anda dapat memilih node data apa pun dalam aliran data Anda dan mengekspornya. Mengekspor node data mengekspor transformasi yang diwakili oleh node dan transformasi yang mendahuluinya.
Untuk mengekspor aliran data sebagai notebook Jupyter
-
Arahkan ke aliran data Anda.
-
Pilih ikon elipsis di sebelah simpul yang ingin Anda ekspor.
-
Dalam menu konteks, arahkan kursor ke Ekspor, lalu arahkan kursor ke Ekspor melalui notebook Jupyter.
-
Pilih salah satu cara berikut:
-
SageMaker Pipa
-
Amazon S3
-
SageMaker Pipa Inferensi AI
-
SageMaker Toko Fitur AI
-
Kode Python
-
-
Kotak dialog Ekspor aliran data sebagai buku catatan terbuka. Pilih salah satu dari berikut ini:
-
Unduh salinan lokal
-
Ekspor ke lokasi S3
-
-
Jika Anda memilih Ekspor ke lokasi S3, masukkan lokasi Amazon S3 yang ingin Anda ekspor notebook.
-
Pilih Ekspor.
Notebook Jupyter Anda harus mengunduh ke komputer lokal Anda, atau Anda dapat menemukannya disimpan di lokasi Amazon S3 yang Anda tentukan.
