Unduh notebook model - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Unduh notebook model

catatan

Fitur notebook model tersedia untuk pembuatan cepat dan model tabular build standar, dan model pondasi yang disetel dengan baik. Notebook model tidak didukung untuk prediksi gambar, prediksi teks, atau model peramalan deret waktu.

Jika Anda ingin membuat notebook model untuk model tabular yang dibuat sebelum fitur ini diluncurkan, Anda harus membangun kembali model untuk menghasilkan notebook.

Untuk model yang memenuhi syarat yang berhasil Anda buat di Amazon SageMaker Canvas, buku catatan Jupyter yang berisi laporan semua langkah pembuatan model dibuat. Notebook Jupyter ini berisi kode Python yang dapat Anda jalankan secara lokal atau jalankan di lingkungan seperti Amazon SageMaker Studio Classic untuk mereplikasi langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun model Anda. Notebook dapat berguna jika Anda ingin bereksperimen dengan kode atau melihat detail backend tentang bagaimana Canvas membangun model.

Untuk mengakses notebook model, lakukan hal berikut:

  1. Buka aplikasi SageMaker Canvas.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Model saya.

  3. Pilih model dan versi yang Anda buat.

  4. Pada halaman versi model, pilih ikon Opsi lainnya ( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. ) di header.

  5. Dari menu tarik-turun, pilih View Notebook.

  6. Sebuah popup muncul dengan konten notebook. Anda dapat memilih Download dan kemudian melakukan salah satu hal berikut:

    1. Pilih Unduh untuk menyimpan konten buku catatan ke perangkat lokal Anda.

    2. Pilih Salin S3 URI untuk menyalin lokasi Amazon S3 tempat notebook disimpan. Notebook disimpan di bucket Amazon S3 yang ditentukan dalam konfigurasi penyimpanan Canvas Anda, yang dikonfigurasi di bagian tersebutPrasyarat untuk menyiapkan Amazon Canvas SageMaker .

Anda sekarang harus dapat melihat notebook baik secara lokal atau sebagai objek di Amazon S3. Anda dapat mengunggah buku catatan ke sebuah IDE untuk mengedit dan menjalankan kode, atau Anda dapat berbagi buku catatan dengan orang lain di organisasi Anda untuk ditinjau.