Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pengguna Anda mungkin menggunakan AWS sumber daya dalam jumlah yang melebihi yang ditentukan oleh kuota mereka. Jika pengguna Anda dibatasi sumber daya dan mengalami kesalahan di SageMaker Canvas, Anda dapat meminta peningkatan kuota untuk mereka.
Amazon SageMaker Canvas menggunakan layanan berikut untuk memproses permintaan pengguna Anda:
-
SageMaker Autopilot Amazon
-
Domain Amazon SageMaker Studio Klasik
Untuk daftar kuota yang tersedia untuk operasi SageMaker Canvas, lihat titik akhir dan kuota Amazon SageMaker AI.
Minta peningkatan instance untuk membuat model kustom
Saat membuat model kustom, jika Anda mengalami kesalahan selama analisis pasca-pembangunan yang memberi tahu Anda untuk meningkatkan kuota untuk ml.m5.2xlarge instance, gunakan informasi berikut untuk menyelesaikan masalah.
Anda harus meningkatkan kuota titik akhir SageMaker AI Hosting untuk jenis ml.m5.2xlarge instans menjadi nilai bukan nol di akun Anda. AWS Setelah membangun model, SageMaker Canvas menghosting model pada titik akhir SageMaker AI Hosting dan menggunakan titik akhir untuk menghasilkan analisis pasca-bangunan. Jika Anda tidak meningkatkan kuota akun default 0 untuk ml.m5.2xlarge instance, SageMaker Canvas tidak dapat menyelesaikan langkah ini dan menghasilkan kesalahan selama analisis pasca-pembangunan.
Untuk prosedur peningkatan kuota, lihat Meminta kenaikan kuota pada Panduan Pengguna Service Quotas.
