Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menggunakan SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan kode Chainer khusus. Estimator dan model SageMaker AI Python SDK Chainer dan wadah Chainer open-source SageMaker AI membuat penulisan skrip Chainer dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan bahan referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan Chainer dengan SageMaker AI.
Apa yang ingin kau lakukan?
- Saya ingin melatih model Chainer khusus di SageMaker AI.
-
Untuk contoh notebook Jupyter, lihat contoh notebook Chainer di repositori Amazon SageMaker AI
Examples. GitHub Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan Chainer.
- Saya memiliki model Chainer yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan model Chainer.
- Saya memiliki model Chainer yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir AI SageMaker
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Titik Akhir dari Data Model
. - Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelas Chainer
. - Saya ingin mencari informasi tentang wadah SageMaker AI Chainer.
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub repositori SageMaker AI Chainer Container
.
Untuk informasi tentang versi Chainer yang didukung, dan untuk informasi umum tentang menulis skrip pelatihan Chainer dan menggunakan estimator dan model Chainer dengan SageMaker AI, lihat Menggunakan Chainer
