Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Divergensi Jensen-Shannon (JS) mengukur seberapa besar distribusi label dari berbagai aspek berbeda berbeda satu sama lain secara entropis. Ini didasarkan pada divergensi Kullback-Leibler, tetapi simetris.
Rumus untuk divergensi Jensen-Shannon adalah sebagai berikut:
JS = ½ * [KL (P a || P) + KL (P d || P)]
Dimana P = ½ (P a + Pd), distribusi label rata-rata di seluruh aspek a dan d.
Kisaran nilai JS untuk hasil biner, multikategori, kontinu adalah [0, ln (2)).
-
Nilai mendekati nol berarti label didistribusikan dengan cara yang sama.
-
Nilai positif berarti distribusi label menyimpang, semakin positif semakin besar divergensi.
Metrik ini menunjukkan apakah ada perbedaan besar di salah satu label di seluruh aspek.
