Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Preferensi
Hubungi Kami
Umpan Balik
AWS Documentation
Buat Akun AWS

CloudWatch Metrik untuk Analisis Drift Fitur

PDF
RSS
Mode fokus
CloudWatch Metrik untuk Analisis Drift Fitur - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan ini menunjukkan CloudWatch metrik dan propertinya yang dapat Anda gunakan untuk analisis drift atribut fitur di SageMaker Clarify. Pekerjaan pemantauan drift atribut fitur menghitung dan menerbitkan dua jenis metrik:

  • Nilai SHAP global dari setiap fitur.

    catatan

    Nama metrik ini menambahkan nama fitur yang disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaan kefeature_. Misalnya, feature_X adalah nilai SHAP global untuk fiturX.

  • ExpectedValueDari metrik.

Metrik ini dipublikasikan ke CloudWatch namespace berikut:

  • Untuk titik akhir waktu nyata: aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • Untuk pekerjaan transformasi batch: aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

Setiap metrik memiliki sifat sebagai berikut:

  • Endpoint: Nama titik akhir yang dipantau, jika berlaku.

  • MonitoringSchedule: Nama jadwal untuk pekerjaan pemantauan.

  • ExplainabilityMethod: Metode yang digunakan untuk menghitung nilai-nilai Shapley. Pilih KernelShap.

  • Label: Nama yang disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaanlabel_headers, atau placeholder seperti. label0

  • ValueType: Jenis nilai yang dikembalikan oleh metrik. Pilih salah satu GlobalShapValues atauExpectedValue.

Untuk menghentikan pekerjaan pemantauan dari penerbitan metrik, atur publish_cloudwatch_metrics ke Disabled dalam Environment peta definisi pekerjaan penjelasan model.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.