Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

CloudWatch Metrik untuk Analisis Bias Drift

Mode fokus
CloudWatch Metrik untuk Analisis Bias Drift - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan ini menunjukkan CloudWatch metrik dan propertinya yang dapat Anda gunakan untuk analisis penyimpangan bias di SageMaker Clarify. Pekerjaan pemantauan penyimpangan bias menghitung metrik bias pra-pelatihan dan metrik bias pasca-pelatihan, dan mempublikasikannya ke namespace berikut: CloudWatch

  • Untuk titik akhir waktu nyata: aws/sagemaker/Endpoints/bias-metrics

  • Untuk pekerjaan transformasi batch: aws/sagemaker/ModelMonitoring/bias-metrics

Nama CloudWatch metrik menambahkan nama pendek metrik kebias_metric.

Misalnya, bias_metric_CI adalah metrik bias untuk ketidakseimbangan kelas (CI).

catatan

+/- infinityditerbitkan sebagai nomor floating point+/- 2.348543e108, dan kesalahan termasuk nilai nol tidak dipublikasikan.

Setiap metrik memiliki sifat sebagai berikut:

  • Endpoint: Nama titik akhir yang dipantau, jika berlaku.

  • MonitoringScheduleNama jadwal untuk pekerjaan pemantauan.

  • BiasStage: Nama tahap pekerjaan pemantauan penyimpangan bias. Pilih salah satu Pre-training atauPost-Training.

  • Label: Nama fitur target, disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaan pemantauanlabel.

  • LabelValue: Nilai fitur target, disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaan pemantauanlabel_values_or_threshold.

  • Facet: Nama aspek, disediakan oleh aspek name_of_index konfigurasi analisis pekerjaan pemantauan.

  • FacetValue: Nilai aspek, disediakan oleh aspek nvalue_or_threshold konfigurasi analisis pekerjaan pemantauan.

Untuk menghentikan pekerjaan pemantauan dari penerbitan metrik, atur publish_cloudwatch_metrics ke Disabled dalam Environment peta definisi pekerjaan bias model.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.