Pelanggaran Drift Atribusi Fitur Model - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pelanggaran Drift Atribusi Fitur Model

Pekerjaan drift atribusi fitur mengevaluasi kendala dasar yang disediakan oleh konfigurasi dasar terhadap hasil analisis saat ini. MonitoringExecution Jika pelanggaran terdeteksi, pekerjaan mencantumkannya ke file constraint_violations.json di lokasi keluaran eksekusi, dan menandai status eksekusi sebagai. Menafsirkan hasil

Berikut adalah skema file pelanggaran drift atribusi fitur.

  • label— Nama label, konfigurasi analisis pekerjaan label_headers atau placeholder seperti. "label0"

  • metric_name— Nama metode analisis eksplainabilitas. Saat ini hanya mendukung shap.

  • constraint_check_type— Jenis pelanggaran yang dipantau. Saat ini hanya mendukung feature_attribution_drift_check.

  • description— Pesan deskriptif untuk menjelaskan pelanggaran.

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "label": "string",
        "metric_name": "string",
        "constraint_check_type": "string",
        "description": "string"
    }]
}

Untuk setiap label di explanations bagian tersebut, pekerjaan pemantauan menghitung skor NdCG dari nilai SHAP globalnya di file batasan dasar dan dalam file hasil analisis pekerjaan (analysis.json). Jika skor kurang dari 0,9, maka pelanggaran dicatat. Nilai SHAP global gabungan dievaluasi, sehingga tidak ada “feature” bidang dalam entri pelanggaran. Output berikut memberikan contoh beberapa pelanggaran yang dicatat.

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "label": "label0",
        "metric_name": "shap",
        "constraint_check_type": "feature_attribution_drift_check",
        "description": "Feature attribution drift 0.7639720923277322 exceeds threshold 0.9"
    }, {
        "label": "label1",
        "metric_name": "shap",
        "constraint_check_type": "feature_attribution_drift_check",
        "description": "Feature attribution drift 0.7323763972092327 exceeds threshold 0.9"
    }]
}