View a markdown version of this page

Penjelasan online dengan Clarify SageMaker - Amazon SageMaker AI
Cara Kerjanya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Penjelasan online dengan Clarify SageMaker

Panduan ini menunjukkan cara mengonfigurasi keterjelasan online dengan SageMaker Clarify. Dengan titik akhir inferensi real-time SageMaker AI, Anda dapat menganalisis keterjelasan secara real time, terus menerus. Fungsi penjelasan online cocok dengan bagian Deploy to production dari alur kerja Amazon SageMaker AI Machine Learning.

Cara Kerja Clarify Online Explainability

Grafik berikut menggambarkan arsitektur SageMaker AI untuk menghosting titik akhir yang melayani permintaan penjelasan. Ini menggambarkan interaksi antara titik akhir, wadah model, dan penjelasan SageMaker Clarify.

SageMaker Arsitektur AI menunjukkan hosting titik akhir yang melayani permintaan penjelasan sesuai permintaan.

Berikut cara kerja Clarify online explainability. Aplikasi mengirimkan REST-style InvokeEndpoint permintaan ke SageMaker AI Runtime Service. Layanan mengarahkan permintaan ini ke titik akhir SageMaker AI untuk mendapatkan prediksi dan penjelasan. Kemudian, layanan menerima respons dari titik akhir. Terakhir, layanan mengirimkan respons kembali ke aplikasi.

Untuk meningkatkan ketersediaan titik akhir, SageMaker AI secara otomatis mencoba mendistribusikan instans titik akhir di beberapa Zona Ketersediaan, sesuai dengan jumlah instans dalam konfigurasi titik akhir. Pada instance titik akhir, setelah permintaan penjelasan baru, penjelasan Clarify SageMaker memanggil wadah model untuk prediksi. Kemudian menghitung dan mengembalikan atribusi fitur.

Berikut adalah empat langkah untuk membuat titik akhir yang menggunakan Clarify online SageMaker explainability:

  1. Periksa apakah model SageMaker AI pra-terlatih Anda kompatibel dengan penjelasan online dengan mengikuti langkah-langkah pra-pemeriksaan. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-online-explainability-precheck.html

  2. Buat konfigurasi titik akhir dengan konfigurasi SageMaker explainer Clarify menggunakan CreateEndpointConfig API.

  3. Buat titik akhir dan berikan konfigurasi titik akhir ke SageMaker AI menggunakan CreateEndpoint API. Layanan meluncurkan instance komputasi ML dan menerapkan model seperti yang ditentukan dalam konfigurasi.

  4. Memanggil titik akhir: Setelah titik akhir beroperasi, panggil API Runtime SageMaker AI InvokeEndpoint untuk mengirim permintaan ke titik akhir. Titik akhir kemudian mengembalikan penjelasan dan prediksi.