Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis Instance untuk Algoritma Bawaan
Untuk melatih dan menghosting SageMaker algoritme Amazon, sebaiknya gunakan jenis EC2 instans Amazon berikut:
-
ml.m5.xlarge, ml.m5.4xlarge, dan ml.m5.12xlarge
-
ml.c5.xlarge, ml.c5.2xlarge, dan ml.c5.8xlarge
-
ml.p3.xlarge, ml.p3.8xlarge, dan ml.p3.16xlarge
Sebagian besar SageMaker algoritma Amazon telah direkayasa untuk memanfaatkan GPU komputasi untuk pelatihan. Untuk sebagian besar pelatihan algoritma, kami mendukung instans P2, P3, G4dn, dan G5. GPU Meskipun biaya per instans lebih tinggi, GPUs latih lebih cepat, membuatnya lebih hemat biaya. Pengecualian dicatat dalam panduan ini.
Ukuran dan jenis data dapat memiliki efek besar pada konfigurasi perangkat keras mana yang paling efektif. Ketika model yang sama dilatih secara berulang, pengujian awal di seluruh spektrum jenis instance dapat menemukan konfigurasi yang lebih hemat biaya dalam jangka panjang. Selain itu, algoritme yang melatih paling efisien GPUs mungkin tidak memerlukan inferensi GPUs yang efisien. Eksperimen untuk menentukan solusi efektivitas biaya yang paling banyak. Untuk mendapatkan rekomendasi instans otomatis atau melakukan uji pemuatan khusus, gunakan Amazon SageMaker Inference Recommender.
Untuk informasi selengkapnya tentang spesifikasi SageMaker perangkat keras, lihat Jenis SageMaker Instance Amazon Amazon
