Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Perbanyakan tag kustom

Mode fokus
Perbanyakan tag kustom - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon SageMaker AI mendukung kemampuan untuk menyebarkan tag khusus yang ditetapkan pada domain, profil pengguna, dan tingkat ruang ke semua sumber daya SageMaker AI yang dibuat dalam konteks Amazon SageMaker Studio, Editor Kode, JupyterLab berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source, dan Amazon Canvas. SageMaker Dengan propagasi tag kustom, pengguna dapat menyebarkan tag kustom mereka sendiri ke sumber daya untuk meningkatkan pelacakan biaya dan mengikat sumber daya ke proyek dan tim tertentu.

Untuk mengaktifkan fitur ini, gunakan TagPropagation atribut di CreateDomaindan UpdateDomain APIs. Perbanyakan tag khusus hanya dapat diatur pada tingkat domain, yang berarti bahwa semua pengguna dan spasi dalam domain menggunakan fitur tersebut saat diaktifkan. Tidak mungkin mengubah pengaturan propagasi tag khusus di profil pengguna atau tingkat ruang. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan propagasi tag kustom, lihatTambahkan tag khusus ke sumber daya.

catatan

Tag sistem yang ditambahkan oleh AWS layanan pada domain, profil pengguna, dan ruang tidak disebarkan.

Contoh kasus penggunaan

Perbanyakan tag khusus sangat berguna untuk kasus penggunaan berikut.

  • Lacak biaya di semua sumber daya SageMaker AI yang dibuat di Amazon SageMaker Studio.

  • Lacak biaya untuk sumber daya SageMaker AI yang dibuat di Amazon SageMaker Canvas. Ini termasuk model yang digunakan pada titik akhir SageMaker AI.

  • Lacak biaya yang dikeluarkan untuk DataZone proyek Amazon dengan menyebarkan ID DataZone proyek Amazon ke semua sumber daya yang dibuat oleh Amazon Studio. SageMaker

Penggabungan tag

Dengan propagasi tag kustom diaktifkan, sumber daya yang dibuat di profil pengguna dan tingkat ruang mengambil tag yang ditentukan pada tingkat domain, serta yang ditentukan selama profil pengguna atau pembuatan ruang.

SageMaker Sumber daya AI memiliki batas 50 tag. Jika jumlah tag yang ditambahkan ke sumber daya melebihi 50, SageMaker AI mengembalikan kesalahan selama pembuatan sumber daya. Sebaiknya batasi jumlah tag untuk menghindari hal ini. Misalnya, asumsikan pengguna memiliki 25 tag untuk domain mereka dan 30 tag untuk profil pengguna mereka. Saat pengguna membuat sumber daya, total 55 tag menyebar ke sumber daya. Karena total tag agregat melebihi 50, pembuatan sumber daya gagal hingga pengguna menghapus setidaknya 5 tag.

catatan

Secara default, SageMaker AI secara otomatis menambahkansagemaker:user-profile-arn,sagemaker:domain-arn, atau sagemaker:space-arn tag ke sumber daya SageMaker AI. SageMaker AI menambahkan tag ARN terlepas dari apakah domain tersebut menggunakan propagasi tag khusus atau tidak. Tag ARN ini juga berkontribusi terhadap batas 50 tag.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.