Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SFT

Diawasi mel Fine-Tuning atih model pada pasangan input-output berlabel untuk menyelaraskan perilakunya dengan contoh spesifik. Model belajar menghasilkan respons yang sesuai dengan data pelatihan Anda.

Kapan harus digunakan

Apa yang dicapai

Model belajar meniru pola dalam contoh pelatihan Anda, menghasilkan output yang sesuai dengan gaya, format, dan konten data berlabel Anda.

Format kumpulan data

SFT mendukung dua format dataset. Semua dataset harus dalam format JSONL (satu objek JSON per baris). systemPesan bersifat opsional dalam kedua format.

Format 1: pesan

Mewakili percakapan sebagai daftar pesan dengan tag peran. Jika disertakan, system pesan harus menjadi elemen pertama.

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "..."},
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "..."}
  ]
}

Format 2: promp t/ penyelesaian

Berikan input dan output yang diharapkan sebagai bidang terpisah, dengan system bidang tingkat atas opsional.

{
  "system": "...",
  "prompt": "...",
  "completion": "..."
}

Hyperparameter

SFT LoRa

SFT FFT