Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Plot metrik sistem dan data metrik kerangka kerja
<a name="debugger-access-data-profiling-default-plot"></a>

Anda dapat menggunakan objek metrik sistem dan algoritma untuk kelas visualisasi berikut untuk memplot grafik garis waktu dan histogram.

**catatan**  
Untuk memvisualisasikan data dengan metrik yang dipersempit dalam metode plot objek visualisasi berikut, tentukan dan parameternya. `select_dimensions` `select_events` Misalnya, jika Anda menentukan`select_dimensions=["GPU"]`, metode plot memfilter metrik yang menyertakan kata kunci “GPU”. Jika Anda menentukan`select_events=["total"]`, metode plot memfilter metrik yang menyertakan tag peristiwa “total” di akhir nama metrik. Jika Anda mengaktifkan parameter ini dan memberikan string kata kunci, kelas visualisasi mengembalikan bagan dengan metrik yang difilter.
+ `MetricsHistogram`Kelas

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram
  
  metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
  metrics_histogram.plot(
      starttime=0, 
      endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional
  )
  ```
+ `StepTimelineChart`Kelas

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart
  
  view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)
  ```
+ `StepHistogram`Kelas

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram
  
  step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
  step_histogram.plot(
      starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
      endtime=step_histogram.last_timestamp, 
      show_workers=True
  )
  ```
+ `TimelineCharts`Kelas

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts
  
  view_timeline_charts = TimelineCharts(
      system_metrics_reader, 
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional 
  )
  
  view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])
  ```
+ `Heatmap`Kelas

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap
  
  view_heatmap = Heatmap(
      system_metrics_reader,
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"],                 # optional
      plot_height=450
  )
  ```