Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menganalisis data menggunakan pustaka klien Python Debugger
<a name="debugger-analyze-data"></a>

[Saat tugas pelatihan Anda berjalan atau setelah selesai, Anda dapat mengakses data pelatihan yang dikumpulkan oleh Debugger menggunakan Amazon [ SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) dan pustaka klien. SMDebug ](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/) Pustaka klien Python Debugger menyediakan alat analisis dan visualisasi yang memungkinkan Anda menelusuri data pekerjaan pelatihan Anda.

**Untuk menginstal perpustakaan dan menggunakan alat analisisnya (dalam buku JupyterLab catatan atau kernel IPython)**

```
! pip install -U smdebug
```

Topik berikut memandu Anda melalui cara menggunakan alat Python Debugger untuk memvisualisasikan dan menganalisis data pelatihan yang dikumpulkan oleh Debugger.

**Menganalisis metrik sistem dan kerangka kerja**
+ [Akses data profil](debugger-analyze-data-profiling.md)
+ [Plot metrik sistem dan data metrik kerangka kerja](debugger-access-data-profiling-default-plot.md)
+ [Akses data profil menggunakan alat parsing data panda](debugger-access-data-profiling-pandas-frame.md)
+ [Mengakses data statistik profil Python](debugger-access-data-python-profiling.md)
+ [Gabungkan garis waktu beberapa file jejak profil](debugger-merge-timeline.md)
+ [Membuat profil pemuat data](debugger-data-loading-time.md)