Operasi Amazon SageMaker Debugger API - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Operasi Amazon SageMaker Debugger API

Amazon SageMaker Debugger memiliki API operasi di beberapa lokasi yang digunakan untuk mengimplementasikan pemantauan dan analisis pelatihan model.

Amazon SageMaker Debugger juga menyediakan sagemaker-debuggerPython open source SDK yang digunakan untuk mengonfigurasi aturan bawaan, menentukan aturan khusus, dan mendaftarkan kait untuk mengumpulkan data tensor keluaran dari pekerjaan pelatihan.

Amazon SageMaker Python SDK adalah tingkat tinggi yang SDK berfokus pada eksperimen pembelajaran mesin. Ini SDK dapat digunakan untuk menerapkan aturan bawaan atau khusus yang ditentukan dengan pustaka SMDebug Python untuk memantau dan menganalisis SageMaker tensor ini menggunakan estimator.

Debugger telah menambahkan operasi dan tipe ke Amazon SageMaker API yang memungkinkan platform untuk menggunakan Debugger saat melatih model dan mengelola konfigurasi input dan output.

APIOperasi konfigurasi aturan menggunakan fungsionalitas SageMaker Pemrosesan saat menganalisis pelatihan model. Untuk informasi selengkapnya tentang SageMaker Pemrosesan, lihatGunakan pekerjaan pemrosesan untuk menjalankan beban kerja transformasi data.