

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Mengkonfigurasi SageMaker Debugger untuk menyimpan tensor
<a name="debugger-configure-hook"></a>

*Tensor* adalah kumpulan data parameter yang diperbarui dari pass mundur dan maju dari setiap iterasi pelatihan. SageMaker Debugger mengumpulkan tensor keluaran untuk menganalisis keadaan pekerjaan pelatihan. SageMaker Operasi debugger [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig)dan [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)API menyediakan metode untuk mengelompokkan tensor ke dalam *koleksi* dan menyimpannya ke bucket S3 target. Topik berikut menunjukkan cara menggunakan operasi `CollectionConfig` dan `DebuggerHookConfig` API, diikuti dengan contoh cara menggunakan kait Debugger untuk menyimpan, mengakses, dan memvisualisasikan tensor keluaran.

Saat membuat estimator SageMaker AI, aktifkan SageMaker Debugger dengan menentukan parameter. `debugger_hook_config` Topik berikut mencakup contoh cara mengatur operasi `debugger_hook_config` menggunakan `CollectionConfig` dan `DebuggerHookConfig` API untuk menarik tensor keluar dari pekerjaan pelatihan Anda dan menyimpannya.

**catatan**  
Setelah dikonfigurasi dan diaktifkan dengan benar, SageMaker Debugger menyimpan tensor keluaran dalam bucket S3 default, kecuali ditentukan lain. Format URI bucket S3 default adalah`s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/`.

**Topics**
+ [Konfigurasikan koleksi tensor menggunakan API `CollectionConfig`](debugger-configure-tensor-collections.md)
+ [Konfigurasikan `DebuggerHookConfig` API untuk menyimpan tensor](debugger-configure-tensor-hook.md)
+ [Contoh notebook dan contoh kode untuk mengonfigurasi kait Debugger](debugger-save-tensors.md)