Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengadaptasi skrip pelatihan Anda untuk mendaftarkan hook
catatan
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan debugger.
Amazon SageMaker Debugger dilengkapi dengan pustaka klien yang disebut sagemaker-debugger Python SDKsagemaker-debuggerPython SDK menyediakan alat untuk mengadaptasi skrip pelatihan Anda sebelum alat pelatihan dan analisis setelah pelatihan. Di halaman ini, Anda akan mempelajari cara mengadaptasi skrip pelatihan Anda menggunakan pustaka klien.
sagemaker-debuggerPython SDK menyediakan fungsi pembungkus yang membantu mendaftarkan kait untuk mengekstrak tensor model, tanpa mengubah skrip pelatihan Anda. Untuk memulai mengumpulkan tensor keluaran model dan men-debug mereka untuk menemukan masalah pelatihan, buat modifikasi berikut dalam skrip pelatihan Anda.
Tip
Saat Anda mengikuti halaman ini, gunakan dokumentasi SDK sumber sagemaker-debugger terbuka
