Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Buat SageMaker XGBoost estimator dengan aturan Debugger Report XGBoost
CreateXgboostReportAturan mengumpulkan tensor keluaran berikut dari pekerjaan pelatihan Anda:
-
hyperparameters
— Menyimpan pada langkah pertama. -
metrics
— Menghemat kerugian dan akurasi setiap 5 langkah. -
feature_importance
— Menyimpan setiap 5 langkah. -
predictions
— Menyimpan setiap 5 langkah. -
labels
— Menyimpan setiap 5 langkah.
Tensor keluaran disimpan di bucket S3 default. Misalnya, s3://sagemaker-
.<region>
-<12digit_account_id>
/<base-job-name>
/debug-output/
Saat Anda membuat SageMaker estimator untuk pekerjaan XGBoost pelatihan, tentukan aturan seperti yang ditunjukkan pada kode contoh berikut.