Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengadaptasi wadah Docker Anda sendiri untuk bekerja dengan SageMaker

Anda dapat mengadaptasi gambar Docker yang ada untuk bekerja dengannya SageMaker. Anda mungkin perlu menggunakan image Docker eksternal yang ada SageMaker saat Anda memiliki wadah yang memenuhi persyaratan fitur atau keamanan yang saat ini tidak didukung oleh gambar yang dibuat sebelumnya SageMaker. Ada dua toolkit yang memungkinkan Anda membawa wadah Anda sendiri dan menyesuaikannya untuk bekerja dengan: SageMaker

Topik berikut menunjukkan cara menyesuaikan gambar Anda yang ada menggunakan toolkit SageMaker Pelatihan dan Inferensi:

Perpustakaan Kerangka Individu

Selain SageMaker Training Toolkit dan SageMaker Inference Toolkit, SageMaker juga menyediakan toolkit khusus untuk, TensorFlow MxNet,, dan Chainer. PyTorch Tabel berikut menyediakan tautan ke GitHub repositori yang berisi kode sumber untuk setiap kerangka kerja dan toolkit penyajiannya masing-masing. Instruksi yang ditautkan adalah untuk menggunakan Python SDK untuk menjalankan algoritme pelatihan dan model host. SageMaker Fungsionalitas untuk pustaka individu ini disertakan dalam SageMaker Training Toolkit dan SageMaker Inference Toolkit.