Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Wadah Docker khusus dengan SageMaker
Anda dapat mengadaptasi gambar Docker yang ada untuk bekerja dengannya SageMaker. Anda mungkin perlu menggunakan image Docker eksternal yang ada SageMaker saat Anda memiliki wadah yang memenuhi persyaratan fitur atau keamanan yang saat ini tidak didukung oleh gambar yang dibuat sebelumnya SageMaker. Ada dua toolkit yang memungkinkan Anda membawa wadah Anda sendiri dan menyesuaikannya untuk bekerja dengan: SageMaker
-
SageMaker Training Toolkit
— Gunakan toolkit ini untuk model pelatihan dengan. SageMaker -
SageMaker Inference Toolkit
— Gunakan toolkit ini untuk menerapkan model dengan. SageMaker
Topik berikut menunjukkan cara menyesuaikan gambar Anda yang ada menggunakan toolkit SageMaker Pelatihan dan Inferensi:
Topik
Perpustakaan Kerangka Individu
Selain SageMaker Training Toolkit dan SageMaker Inference Toolkit, SageMaker juga menyediakan toolkit khusus untuk,, TensorFlow, MXNet dan Chainer. PyTorch Tabel berikut menyediakan tautan ke GitHub repositori yang berisi kode sumber untuk setiap kerangka kerja dan toolkit penyajiannya masing-masing. Instruksi yang ditautkan adalah untuk menggunakan Python SDK untuk menjalankan algoritma pelatihan dan model host. SageMaker Fungsionalitas untuk pustaka individu ini disertakan dalam SageMaker Training Toolkit dan SageMaker Inference Toolkit.
Kerangka Kerja | Kode Sumber Toolkit |
---|---|
TensorFlow |
|
MXNet |
|
PyTorch |
|
Chainer |