Tambahkan profil pengguna - Amazon SageMaker
Tambahkan profil pengguna dari konsolBuat profil pengguna dari AWS CLI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tambahkan profil pengguna

Bagian berikut menunjukkan cara menambahkan profil pengguna ke domain menggunakan SageMaker konsol atau file AWS CLI.

Setelah Anda menambahkan profil pengguna ke domain, pengguna dapat login menggunakan fileURL. Jika domain digunakan AWS IAM Identity Center untuk otentikasi, pengguna menerima email yang berisi URL untuk masuk ke domain. Jika domain menggunakan AWS Identity and Access Management, Anda dapat membuat profil URL untuk pengguna menggunakan CreatePresignedDomainUrl

Tambahkan profil pengguna dari konsol

Anda dapat menambahkan profil pengguna ke domain dari SageMaker konsol dengan mengikuti prosedur ini.

  1. Buka SageMaker konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Konfigurasi admin.

  3. Di bawah konfigurasi Admin, pilih domain.

  4. Dari daftar domain, pilih domain yang ingin Anda tambahkan profil pengguna.

  5. Pada halaman detail domain, pilih tab Profil pengguna.

  6. Pilih Tambahkan pengguna. Ini membuka halaman baru.

  7. Gunakan nama default untuk profil pengguna Anda atau tambahkan nama khusus.

  8. Untuk peran Eksekusi, pilih opsi dari pemilih peran. Jika Anda memilih Memasukkan IAM peran khusus ARN, peran tersebut harus memiliki, setidaknya, kebijakan kepercayaan terlampir yang memberikan SageMaker izin untuk mengambil peran tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat SageMaker Peran.

    Jika Anda memilih Buat peran baru, kotak dialog Buat IAM peran akan terbuka:

    1. Untuk bucket S3 yang Anda tentukan, tentukan bucket Amazon S3 tambahan yang dapat diakses oleh pengguna notebook Anda. Jika Anda tidak ingin menambahkan akses ke ember lainnya, pilih Tidak Ada.

    2. Pilih Buat peran. SageMaker menciptakan IAM peran baru,AmazonSageMaker-ExecutionPolicy, dengan AmazonSageMakerFullAccesskebijakan terlampir.

  9. (Opsional) Tambahkan tag ke profil pengguna. Semua sumber daya yang dibuat profil pengguna akan memiliki ARN tag domain dan ARN tag profil pengguna. ARNTag domain didasarkan pada ID domain, sedangkan ARN tag profil pengguna didasarkan pada nama profil pengguna.

  10. Pilih Berikutnya.

  11. Di bagian SageMaker Studio, Anda memiliki opsi untuk memilih antara versi Studio yang lebih baru dan klasik sebagai pengalaman default Anda.

    • Jika Anda memilih SageMaker Studio (disarankan) sebagai pengalaman default, Studio Classic IDE memiliki pengaturan default. Untuk informasi tentang pengaturan default, lihatPengaturan default.

      Untuk informasi tentang Studio, lihat SageMaker Studio Amazon.

    • Jika Anda memilih Studio Classic sebagai pengalaman default, Anda dapat memilih untuk mengaktifkan atau menonaktifkan berbagi sumber daya notebook. Sumber daya notebook mencakup artefak seperti keluaran sel dan repositori Git. Untuk informasi selengkapnya tentang sumber daya Notebook, lihatBagikan dan Gunakan Notebook Amazon SageMaker Studio Classic.

  12. Di bawah SageMaker Canvas, Anda dapat mengonfigurasi pengaturan SageMaker Canvas Anda. Untuk petunjuk dan detail konfigurasi untuk orientasi, lihatMemulai dengan menggunakan Amazon SageMaker Canvas.

    1. Untuk konfigurasi izin dasar Canvas, pilih apakah akan menetapkan izin minimum yang diperlukan untuk menggunakan aplikasi SageMaker Canvas.

    2. (Opsional) Untuk konfigurasi peramalan deret waktu: Untuk memberikan izin pengguna untuk peramalan deret waktu di SageMaker Canvas, biarkan opsi Aktifkan peramalan deret waktu diaktifkan. Ini dihidupkan secara default.

    3. (Opsional) Jika Anda meninggalkan Aktifkan peramalan deret waktu diaktifkan, pilih Buat dan gunakan peran eksekusi baru. Atau, jika Anda sudah memiliki IAM peran dengan izin Amazon Forecast yang diperlukan, pilih Gunakan peran eksekusi yang ada. Untuk informasi selengkapnya, lihat IAMmetode pengaturan peran.

  13. Di bawah RStudio, jika RStudio lisensi, pilih apakah Anda ingin membuat pengguna dengan salah satu otorisasi berikut:

    • Tidak sah

    • RStudioAdmin

    • RStudioPengguna

  14. Pilih Berikutnya.

  15. Di halaman Customize Studio UI, Anda dapat menyesuaikan aplikasi yang dapat dilihat dan alat pembelajaran mesin (ML) yang ditampilkan di Studio. Kustomisasi ini hanya menyembunyikan aplikasi dan alat ML di panel navigasi kiri di Studio. Untuk informasi tentang UI Studio, lihatIkhtisar Amazon SageMaker Studio UI.

    Untuk informasi tentang aplikasi, lihatAplikasi yang didukung di Amazon SageMaker Studio.

    Fitur kustomisasi Studio UI tidak tersedia di Studio Classic. Jika Anda ingin menetapkan Studio sebagai pengalaman default Anda, pilih Sebelumnya dan kembali ke langkah sebelumnya.

  16. Pilih Berikutnya.

  17. Setelah Anda meninjau perubahan Anda, pilih Buat profil pengguna.

Buat profil pengguna dari AWS CLI

Untuk membuat profil pengguna dalam domain dari AWS CLI, jalankan perintah berikut dari terminal mesin lokal Anda. Untuk informasi tentang JupyterLab versi yang tersediaARNs, lihatMenyetel JupyterLab versi default.

aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

Anda dapat menggunakan aplikasi AWS CLI untuk menyesuaikan aplikasi dan alat ML yang ditampilkan di Studio untuk pengguna, menggunakan StudioWebPortalSettings. Gunakan HiddenAppTypes untuk menyembunyikan aplikasi dan HiddenMlTools menyembunyikan alat ML. Untuk informasi selengkapnya tentang menyesuaikan navigasi kiri UI Studio, lihatSembunyikan alat dan aplikasi pembelajaran mesin di Amazon SageMaker Studio UI. Fitur ini tidak tersedia untuk Studio Classic.