Buat Armada

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat membuat armada secara terprogram dengan AWS SDK untuk Python (Boto3) atau melalui konsol SageMaker https://console.aws.amazon.com AI/sagemaker.

Buat Armada (Boto3)

Gunakan CreateDeviceFleet API untuk membuat armada. Tentukan nama untuk armada, ARN AWS IoT Peran Anda untuk RoleArn bidang, serta URI Amazon S3 tempat perangkat menyimpan data sampel.

Anda dapat secara opsional menyertakan deskripsi armada, tag, dan ID AWS KMS Kunci.

import boto3

# Create SageMaker client so you can interact and manage SageMaker resources
sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="aws-region")

sagemaker_client.create_device_fleet(
    DeviceFleetName="sample-fleet-name",
    RoleArn="arn:aws:iam::999999999:role/rolename", # IoT Role ARN
    Description="fleet description",
    OutputConfig={
        S3OutputLocation="s3://bucket/",
        KMSKeyId: "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab",
    },
        Tags=[
        {
            "Key": "string", 
            "Value" : "string"
         }
     ],
)

Alias AWS IoT Peran dibuat untuk Anda saat Anda membuat armada perangkat. Alias AWS IoT peran menyediakan mekanisme untuk perangkat yang terhubung untuk mengautentikasi AWS IoT menggunakan sertifikat X.509 dan kemudian mendapatkan AWS kredensil berumur pendek dari peran IAM yang terkait dengan alias peran. AWS IoT

Gunakan DescribeDeviceFleet untuk mendapatkan nama alias peran dan ARN.

# Print Amazon Resource Name (ARN) and alias that has access 
# to AWS Internet of Things (IoT).
sagemaker_client.describe_device_fleet(DeviceFleetName=device_fleet_name)['IotRoleAlias']

Gunakan DescribeDeviceFleet API untuk mendapatkan deskripsi armada yang Anda buat.

sagemaker_client.describe_device_fleet(
    DeviceFleetName="sample-fleet-name"
)

Secara default, ia mengembalikan nama armada, armada perangkat ARN, URI bucket Amazon S3, peran IAM, alias peran yang dibuat, stempel waktu saat armada dibuat AWS IoT, dan stempel waktu kapan armada terakhir dimodifikasi.

{ "DeviceFleetName": "sample-fleet-name",
  "DeviceFleetArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:9999999999:device-fleet/sample-fleet-name",
  "IAMRole": "arn:aws:iam::999999999:role/rolename",
  "Description": "this is a sample fleet",
  "IoTRoleAlias": "arn:aws:iot:us-west-2:9999999999:rolealias/SagemakerEdge-sample-fleet-name"
  "OutputConfig": {
              "S3OutputLocation": "s3://bucket/folder",
              "KMSKeyId": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
   },
   "CreationTime": "1600977370",
   "LastModifiedTime": "1600977370"}

Buat Armada (Konsol)

Anda dapat membuat pekerjaan pengemasan Edge Manager menggunakan konsol Amazon SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker.