Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Buat Armada
Anda dapat membuat armada secara terprogram dengan AWS SDK untuk Python (Boto3) atau melalui konsol SageMaker AI. https://console.aws.amazon.com/sagemaker
Membuat Armada (Voto3)
Gunakan CreateDeviceFleet API untuk membuat armada. Tentukan nama armada, ARN AWS IoT Peran Anda untuk RoleArn lapangan, serta URI Amazon S3 tempat Anda ingin perangkat menyimpan data sampel.
Anda dapat secara opsional menyertakan deskripsi armada, tag, dan ID AWS KMS Kunci.
import boto3 # Create SageMaker client so you can interact and manage SageMaker resources sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="aws-region") sagemaker_client.create_device_fleet( DeviceFleetName="sample-fleet-name", RoleArn="arn:aws:iam::999999999:role/rolename", # IoT Role ARN Description="fleet description", OutputConfig={ S3OutputLocation="s3://bucket/", KMSKeyId:"1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab", }, Tags=[ { "Key":"string", "Value" :"string"} ], )
Alias AWS IoT Peran dibuat untuk Anda saat Anda membuat armada perangkat. Alias AWS IoT peran menyediakan mekanisme untuk perangkat yang terhubung untuk mengotentikasi AWS IoT menggunakan X.509 sertifikat dan kemudian mendapatkan AWS kredenSIAL berumur pendek dari peran IAM yang terkait dengan alias AWS IoT peran.
Gunakan DescribeDeviceFleet untuk mendapatkan nama alias peran dan ARN.
# Print Amazon Resource Name (ARN) and alias that has access # to AWS Internet of Things (IoT). sagemaker_client.describe_device_fleet(DeviceFleetName=device_fleet_name)['IotRoleAlias']
Gunakan DescribeDeviceFleet API untuk mendapatkan deskripsi armada yang Anda buat.
sagemaker_client.describe_device_fleet( DeviceFleetName="sample-fleet-name" )
Secara default, ia mengembalikan nama armada, armada perangkat ARN, URI bucket Amazon S3, peran IAM, alias peran yang dibuat AWS IoT, stempel waktu kapan armada dibuat, dan stempel waktu kapan armada terakhir dimodifikasi.
{ "DeviceFleetName": "sample-fleet-name", "DeviceFleetArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:9999999999:device-fleet/sample-fleet-name", "IAMRole": "arn:aws:iam::999999999:role/rolename", "Description": "this is a sample fleet", "IoTRoleAlias": "arn:aws:iot:us-west-2:9999999999:rolealias/SagemakerEdge-sample-fleet-name" "OutputConfig": { "S3OutputLocation": "s3://bucket/folder", "KMSKeyId": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab" }, "CreationTime": "1600977370", "LastModifiedTime": "1600977370"}
Membuat Armada (Konsol)
Anda dapat membuat pekerjaan pengemasan Edge Manager menggunakan konsol Amazon SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker
Di konsol SageMaker AI, pilih Edge Manager lalu pilih arm ada perangkat Edge.
Pilih Buat armada perangkat.
Masukkan nama untuk armada perangkat di bidang Nama armada perangkat. Pilih Berikutnya.
Pada halaman konfigurasi Output, tentukan URI bucket Amazon S3 tempat Anda ingin menyimpan data sampel dari armada perangkat Anda. Anda dapat menambahkan kunci enkripsi secara opsional juga dengan memilih AWS KMS kunci yang ada dari daftar dropdown atau dengan memasukkan ARN kunci. Pilih Kirim.
Pilih nama armada perangkat Anda untuk dialihkan ke detail armada perangkat. Halaman ini menampilkan nama armada perangkat, ARN, deskripsi (jika Anda menyediakannya), tanggal armada dibuat, terakhir kali armada dimodifikasi, URI bucket Amazon S3, ID AWS KMS kunci (jika disediakan), AWS IoT alias (jika disediakan), dan peran IAM. Jika Anda menambahkan tag, tag tersebut muncul di bagian Tag armada perangkat.