Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Untuk menghindari biaya yang tidak perlu, gunakan file AWS Management Console untuk menghapus titik akhir dan sumber daya yang Anda buat saat menjalankan latihan.
catatan
Pekerjaan dan log pelatihan tidak dapat dihapus dan dipertahankan tanpa batas waktu.
catatan
Jika Anda berencana untuk menjelajahi latihan lain dalam panduan ini, Anda mungkin ingin menyimpan beberapa sumber daya ini, seperti instance notebook, bucket S3, dan peran IAM.
-
Buka konsol Amazon SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
dan hapus sumber daya berikut: -
Titik akhir. Menghapus endpoint juga akan menghapus instance komputasi atau instance yang mendukungnya.
-
Di bawah Inferensi, pilih Titik Akhir.
-
Pilih titik akhir yang Anda buat dalam contoh, pilih Tindakan, lalu pilih Hapus.
-
-
Konfigurasi titik akhir.
-
Di bawah Inferensi, pilih Konfigurasi titik akhir.
-
Pilih konfigurasi titik akhir yang Anda buat dalam contoh, pilih Tindakan, lalu pilih Hapus.
-
-
Model.
-
Di bawah Inferensi, pilih Model.
-
Pilih model yang Anda buat dalam contoh, pilih Tindakan, lalu pilih Hapus.
-
-
Contoh notebook. Sebelum menghapus instance notebook, hentikan.
-
Di bawah Notebook, pilih Instans Notebook.
-
Pilih instance buku catatan yang Anda buat dalam contoh, pilih Tindakan, lalu pilih Berhenti. Contoh notebook membutuhkan waktu beberapa menit untuk berhenti. Ketika Status berubah menjadi Berhenti, lanjutkan ke langkah berikutnya.
-
Pilih Tindakan, lalu pilih Hapus.
-
-
-
Buka konsol Amazon S3 di https://console.aws.amazon.com/s3/
, lalu hapus bucket yang Anda buat untuk menyimpan artefak model dan kumpulan data pelatihan. -
Buka CloudWatch konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
, lalu hapus semua grup log yang memiliki nama dimulai /aws/sagemaker/.
