Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pengumpulan data
Amazon SageMaker geospasial mendukung pengumpulan data raster berikut. Dari pengumpulan data berikut, Anda dapat menggunakan USGS Landsat dan pengumpulan data yang Sentinel-2 Dioptimalkan di Cloud GeoTIFF saat memulai Earth Observation Job ()EOJ. Untuk mempelajari lebih lanjut tentangEOJs, lihatPekerjaan Pengamatan Bumi.
Untuk menemukan daftar koleksi data raster yang tersedia di Anda Wilayah AWS, gunakanListRasterDataCollections
. ListRasterDataCollections
Sebagai tanggapan, Anda mendapatkan RasterDataCollectionMetadata
objek yang berisi detail tentang koleksi data raster yang tersedia.
contoh Contoh - Memanggil ListRasterDataCollections
API menggunakan AWS SDK for Python (Boto3)
Bila Anda menggunakan SDK untuk Python (Boto3) dan SageMaker geospasial, Anda harus membuat klien geospasial,. geospatial_client
Gunakan Python cuplikan berikut untuk melakukan panggilan ke: list_raster_data_collections
API
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
JSONSebagai tanggapan, Anda akan menerima yang berikut ini, yang telah dipotong untuk kejelasan:
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
Informasi pita gambar dari USGS Landsat dan pengumpulan Sentinel-2 data
Informasi pita gambar dari USGS Landsat 8 dan pengumpulan Sentinel-2 data disediakan dalam tabel berikut.
USGSLandsat
Nama band | Rentang panjang gelombang (nm) | Unit | Rentang yang valid | Isi nilai | Resolusi spasial |
---|---|---|---|---|---|
pesisir | 435 - 451 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
biru | 452 - 512 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
hijau | 533 - 590 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
merah | 636 - 673 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
nir | 851 - 879 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
pusar16 | 1566 - 1651 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
pusar22 | 2107 - 2294 | Tak Bersatu | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m |
qa_aerosol | TA | Indeks Bit | 0 - 255 | 1 | 30m |
qa_pixel | TA | Indeks Bit | 1 - 65455 | 1 (bit 0) | 30m |
qa_radsat | TA | Indeks Bit | 1 - 65455 | TA | 30m |
t | 10600 - 11190 | Kelvin Berskala | 1 - 65455 | 0 (Tidak Ada Data) | 30m (diskalakan dari 100m) |
atran | TA | Tak Bersatu | 0 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
cdist | TA | Kilometer | 0 - 24000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
drad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
urad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
trad | TA | W/ (m ^ 2 sr µm) /DN | 0 - 28000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
emis | TA | Koefisien emisivitas | 1 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
emsd | TA | Koefisien emisivitas | 1 - 10000 | -9999 (Tidak Ada Data) | 30m |
Sentinel-2
Nama band | Rentang panjang gelombang (nm) | Penskalaan | Rentang yang valid | Isi nilai | Resolusi spasial |
---|---|---|---|---|---|
pesisir | 443 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 60m |
biru | 490 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
hijau | 560 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
merah | 665 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
menebus 1 | 705 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
menebus | 740 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
menebus 3 | 783 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
nir | 842 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
nir08 | 865 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
nir08 | 865 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
nir09 | 940 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 60m |
pusar16 | 1610 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
pusar22 | 2190 | 0,0001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |
aot | Ketebalan optik aerosol | 0,001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
wvp | Uap air rata-rata pemandangan | 0,001 | TA | 0 (Tidak Ada Data) | 10m |
scl | Data klasifikasi adegan | TA | 1 - 11 | 0 (Tidak Ada Data) | 20m |