Jenis Operasi

Saat Anda membuat EOJ, Anda memilih operasi berdasarkan kasus penggunaan Anda. Kemampuan SageMaker geospasial Amazon menyediakan kombinasi operasi yang dibuat khusus dan model yang telah dilatih sebelumnya. Anda dapat menggunakan operasi ini untuk memahami dampak perubahan lingkungan dan aktivitas manusia dari waktu ke waktu atau mengidentifikasi piksel cloud dan bebas awan.

Penutupan Awan

Mengidentifikasi awan dalam citra satelit merupakan langkah pra-pemrosesan penting dalam menghasilkan data geospasial berkualitas tinggi. Mengabaikan piksel awan dapat menyebabkan kesalahan dalam analisis, dan deteksi piksel awan yang berlebihan dapat mengurangi jumlah pengamatan yang valid. Cloud masking memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi piksel berawan dan bebas awan dalam citra satelit. Masker awan yang akurat membantu mendapatkan citra satelit untuk diproses dan meningkatkan pembuatan data. Berikut ini adalah peta kelas untuk cloud masking.

{
0: "No_cloud",
1: "cloud"
}

Penghapusan Awan

Penghapusan cloud untuk data Sentinel-2 menggunakan model segmentasi semantik berbasis ML untuk mengidentifikasi awan dalam gambar. Piksel berawan dapat diganti dengan piksel dari stempel waktu lainnya. USGS Landsat data berisi metadata landsat yang digunakan untuk penghapusan cloud.

Statistik Temporal

Statistik temporal menghitung statistik untuk data geospasial melalui waktu. Statistik temporal yang saat ini didukung meliputi mean, median, dan standar deviasi. Anda dapat menghitung statistik ini dengan menggunakan GROUPBY dan mengaturnya ke salah satu all atauyearly. Anda juga dapat menyebutkanTargetBands.

Statistik Zonal

Statistik zona melakukan operasi statistik pada area tertentu pada gambar.

Resampling

Resampling digunakan untuk meningkatkan dan menurunkan resolusi gambar geospasial. valueAtribut dalam resampling mewakili panjang sisi piksel.

Geomosaik

Geomosaic memungkinkan Anda menjahit gambar yang lebih kecil menjadi gambar besar.

Penumpukan Band

Penumpukan pita membutuhkan lebih dari satu pita gambar sebagai input dan menumpuknya menjadi satu GeoTIFF. OutputResolutionAtribut menentukan resolusi gambar output. Berdasarkan resolusi gambar input, Anda dapat mengaturnya kelowest, highest atauaverage.

Band Matematika

Band Math, juga dikenal sebagai Indeks Spektral, adalah proses mengubah pengamatan dari beberapa pita spektral menjadi satu pita, yang menunjukkan kelimpahan relatif fitur minat. Misalnya, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Enhanced Vegetation Index (EVI) sangat membantu untuk mengamati keberadaan fitur vegetasi hijau.

Segmentasi Tutupan Lahan

Segmentasi Tutupan Lahan adalah model segmentasi semantik yang memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi material fisik, seperti vegetasi, air, dan tanah kosong, di permukaan bumi. Memiliki cara yang akurat untuk memetakan pola tutupan lahan membantu Anda memahami dampak perubahan lingkungan dan aktivitas manusia dari waktu ke waktu. Segmentasi Tutupan Lahan sering digunakan untuk perencanaan wilayah, tanggap bencana, pengelolaan ekologi, dan penilaian dampak lingkungan. Berikut ini adalah peta kelas untuk segmentasi Tutupan Tanah.

{
0: "No_data",
1: "Saturated_or_defective",
2: "Dark_area_pixels",
3: "Cloud_shadows",
4: "Vegetation",
5: "Not_vegetated",
6: "Water",
7: "Unclassified",
8: "Cloud_medium_probability",
9: "Cloud_high_probability",
10: "Thin_cirrus",
11: "Snow_ice"
}

Ketersediaan Operasi EOJ

Ketersediaan operasi tergantung pada apakah Anda menggunakan UI SageMaker geospasial atau notebook Amazon SageMaker Studio Classic dengan gambar SageMaker geospasial. Saat ini, notebook mendukung semua fungsi. Untuk meringkas, operasi geospasial berikut didukung oleh SageMaker AI: