Peta SageMaker geospasial Amazon SDK - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Peta SageMaker geospasial Amazon SDK

Anda dapat menggunakan kemampuan SageMaker geospasial Amazon untuk memvisualisasikan peta dalam UI SageMaker geospasial serta SageMaker notebook dengan gambar geospasial. Visualisasi ini didukung oleh pustaka visualisasi peta yang disebut Foursquare Studio

Anda dapat menggunakan peta SageMaker geospasial yang APIs disediakan SDK untuk memvisualisasikan data geospasial Anda, termasuk input, output, dan AoI untuk. EOJ

add_dataset API

Menambahkan objek dataset raster atau vektor ke peta.

Minta sintaks

Request = add_dataset( self, dataset: Union[Dataset, Dict, None] = None, *, auto_create_layers: bool = True, center_map: bool = True, **kwargs: Any, ) -> Optional[Dataset]

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Argumen posisi

Pendapat

Tipe

Deskripsi

dataset

Serikat [Dataset, Dict, Tidak Ada]

Data yang digunakan untuk membuat dataset, dalamCSV,JSON, atau JSON format Geo (untuk dataset lokal) atau string. UUID

Argumen kata kunci

Pendapat

Tipe

Deskripsi

auto_create_layers

Boolean

Apakah akan mencoba membuat lapisan baru saat menambahkan kumpulan data. Nilai default-nya adalah False.

center_map

Boolean

Apakah akan memusatkan peta pada kumpulan data yang dibuat. Nilai default-nya adalah True.

id

String

Pengidentifikasi unik dari kumpulan data. Jika Anda tidak memberikannya, ID acak dihasilkan.

label

String

Label dataset yang ditampilkan.

color

Tupel [mengapung, mengapung, mengapung]

Label warna dari kumpulan data.

metadata

Kamus

Objek yang berisi metadata tileset (untuk kumpulan data ubin).

Respons

Ini API mengembalikan objek Dataset yang ditambahkan ke peta.

update_dataset API

Memperbarui pengaturan kumpulan data yang ada.

Minta sintaks

Request = update_dataset( self, dataset_id: str, values: Union[_DatasetUpdateProps, dict, None] = None, **kwargs: Any, ) -> Dataset

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Argumen posisi

Pendapat

Tipe

Deskripsi

dataset_id

String

Pengidentifikasi dataset yang akan diperbarui.

values

Serikat [_ DatasetUpdateProps, dict, Tidak ada]

Nilai untuk memperbarui.

Argumen kata kunci

Pendapat

Tipe

Deskripsi

label

String

Label dataset yang ditampilkan.

color

RGBColor

Label warna dari kumpulan data.

Respons

Ini API mengembalikan objek dataset yang diperbarui untuk peta interaktif, atau None untuk lingkungan non-interaktifHTML.

add_layer API

Menambahkan layer baru ke peta. Fungsi ini membutuhkan setidaknya satu konfigurasi lapisan yang valid.

Minta sintaks

Request = add_layer( self, layer: Union[LayerCreationProps, dict, None] = None, **kwargs: Any ) -> Layer

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Pendapat

Pendapat

Tipe

Deskripsi

layer

Serikat [LayerCreationProps, dict, Tidak ada]

Satu set properti yang digunakan untuk membuat layer.

Respons

Objek layer yang ditambahkan ke peta.

update_layer API

Perbarui lapisan yang ada dengan nilai yang diberikan.

Minta sintaks

Request = update_layer( self, layer_id: str, values: Union[LayerUpdateProps, dict, None], **kwargs: Any ) -> Layer

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Pendapat

Argumen posisi

Tipe

Deskripsi

layer_id

String

ID dari layer yang akan diperbarui.

values

Serikat [LayerUpdateProps, dict, Tidak ada]

Nilai untuk memperbarui.

Argumen kata kunci

Pendapat

Tipe

Deskripsi

type

LayerType

Jenis lapisan.

data_id

String

Pengidentifikasi unik dari kumpulan data yang divisualisasikan oleh lapisan ini.

fields

Dict [string, Opsional [string]]

Kamus yang memetakan bidang yang diperlukan lapisan untuk visualisasi ke bidang kumpulan data yang sesuai.

label

String

Label kanonik dari lapisan ini.

is_visible

Boolean

Apakah lapisan terlihat atau tidak.

config

LayerConfig

Konfigurasi lapisan khusus untuk tipenya.

Respons

Mengembalikan objek layer diperbarui.

visualize_eoj_aoi API

Visualisasikan AoI dari pekerjaan yang diberikan. ARN

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Pendapat

Pendapat

Tipe

Deskripsi

Arn

String

Pekerjaan. ARN

config

Kamus

config = {label: <string>label khusus dari lapisan AoI yang ditambahkan, default AoI}

Opsi untuk melewatkan properti lapisan.

Respons

Referensi dari objek lapisan masukan yang ditambahkan.

visualize_eoj_input API

Visualisasikan masukan yang diberikan EOJARN.

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Pendapat

Pendapat

Tipe

Deskripsi

Arn

String

Pekerjaan. ARN

time_range_filter

Kamus

time_range_filter = {

<string>start_date: tanggal dalam format ISO

end_date: <string>tanggal dalam format ISO

}

Opsi untuk menyediakan waktu mulai dan berakhir. Default untuk pencarian pengumpulan data raster tanggal mulai dan berakhir.

config

Kamus

config = {label: <string>label khusus dari lapisan keluaran yang ditambahkan, Input default}

Opsi untuk melewatkan properti lapisan.

Respons

Referensi dari objek lapisan masukan yang ditambahkan.

visualisasika_eoj_output API

Visualisasikan output dari yang diberikan EOJARN.

Parameter permintaan

Permintaan menerima parameter berikut.

Pendapat

Pendapat

Tipe

Deskripsi

Arn

String

Pekerjaan. ARN

time_range_filter

Kamus

time_range_filter = {

<string>start_date: tanggal dalam format ISO

end_date: <string>tanggal dalam format ISO

}

Opsi untuk menyediakan waktu mulai dan berakhir. Default untuk pencarian pengumpulan data raster tanggal mulai dan berakhir.

config

Kamus

konfigurasi = {

label: <string>label khusus dari lapisan keluaran yang ditambahkan, Output default

preset: <string> singleBand atautrueColor,

band_name:<string>, hanya diperlukan untuk singleBand 'preset. Band yang diizinkan untuk EOJ

}

Opsi untuk melewatkan properti lapisan.

Respons

Referensi dari objek Layer keluaran yang ditambahkan.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang memvisualisasikan data geospasial Anda, lihat Visualisasi Menggunakan geospasial Amazon. SageMaker