Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Tata kelola model untuk mengelola izin dan melacak kinerja model

Mode fokus
Tata kelola model untuk mengelola izin dan melacak kinerja model - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tata kelola model adalah kerangka kerja yang memberikan visibilitas sistematis ke dalam pengembangan, validasi, dan penggunaan model pembelajaran mesin (ML). Amazon SageMaker AI menyediakan alat tata kelola ML yang dibuat khusus untuk mengelola akses kontrol, pelacakan aktivitas, dan pelaporan di seluruh siklus hidup ML.

Kelola izin hak istimewa paling sedikit untuk praktisi ML menggunakan Amazon SageMaker Role Manager, buat dokumentasi model terperinci menggunakan Kartu Model Amazon, dan dapatkan visibilitas ke SageMaker model Anda dengan dasbor terpusat menggunakan Dasbor Model Amazon. SageMaker

Manajer SageMaker Peran Amazon

Dengan Amazon SageMaker Role Manager, administrator dapat menentukan izin pengguna dengan izin hak istimewa paling sedikit untuk aktivitas pembelajaran mesin umum. Gunakan Amazon SageMaker Role Manager untuk membangun dan mengelola peran IAM berbasis persona khusus untuk kebutuhan bisnis Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajer SageMaker Peran Amazon.

Kartu SageMaker Model Amazon

Gunakan Kartu SageMaker Model Amazon untuk mendokumentasikan, mengambil, dan berbagi informasi model penting dari konsepsi hingga penerapan. Dengan kartu model, manajer risiko model, ilmuwan data, dan insinyur ML dapat membuat catatan yang tidak dapat diubah dari penggunaan model yang dimaksudkan, peringkat risiko, detail pelatihan, hasil evaluasi, dan banyak lagi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Kartu SageMaker Model Amazon.

Dasbor SageMaker Model Amazon

Dasbor SageMaker Model Amazon adalah ikhtisar visual yang dibuat sebelumnya dari semua model di akun Anda. SageMaker Dasbor Model mengintegrasikan informasi berharga dari Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, MLLineage Tracking, dan Amazon CloudWatch sehingga Anda dapat mengakses informasi model tingkat tinggi dan melacak kinerja model dalam satu tampilan terpadu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Dasbor SageMaker Model Amazon.

SageMaker Aset Amazon

Amazon SageMaker Assets adalah alur kerja baru yang merampingkan tata kelola ML. Hal ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mempublikasikan, berbagi, dan berlangganan aset ML dan aset data, seperti grup fitur dan tabel Amazon Redshift.

Administrator menggunakan Amazon DataZone untuk menyiapkan database dan infrastruktur ML bagi pengguna untuk berbagi aset dalam Amazon SageMaker Studio. Setelah disiapkan, pengguna dapat berbagi aset dengan mulus satu sama lain tanpa overhead administrator tambahan. Untuk informasi selengkapnya tentang SageMaker Aset Amazon, lihatAkses terkontrol ke aset dengan SageMaker Aset Amazon.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.