Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Gunakan Amazon SageMaker Ground Truth Plus untuk Label Data

Mode fokus
Gunakan Amazon SageMaker Ground Truth Plus untuk Label Data - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus adalah layanan pelabelan data turnkey yang menggunakan tenaga kerja ahli untuk memberikan anotasi berkualitas tinggi dengan cepat dan mengurangi biaya hingga 40%. Menggunakan SageMaker Ground Truth Plus, ilmuwan data dan manajer bisnis, seperti manajer operasi data dan manajer program, dapat membuat kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi tanpa harus membangun aplikasi pelabelan dan mengelola tenaga kerja pelabelan sendiri. Anda dapat memulai Amazon SageMaker Ground Truth Plus dengan mengunggah data bersama dengan persyaratan pelabelan di Amazon S3.

Mengapa menggunakan SageMaker Ground Truth Plus?

Untuk melatih model pembelajaran mesin (ML), ilmuwan data membutuhkan kumpulan data berlabel yang besar dan berkualitas tinggi. Seiring berkembangnya adopsi ML, kebutuhan pelabelan meningkat. Ini memaksa ilmuwan data untuk menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk membangun alur kerja pelabelan data dan mengelola tenaga kerja pelabelan data. Sayangnya, ini memperlambat inovasi dan meningkatkan biaya. Untuk memastikan ilmuwan data dapat menghabiskan waktu mereka membangun, melatih, dan menerapkan model ML, ilmuwan data biasanya menugaskan tim internal lainnya yang terdiri dari manajer operasi data dan manajer program untuk menghasilkan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi. Namun, tim-tim ini biasanya tidak memiliki akses ke keterampilan yang diperlukan untuk memberikan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi, yang memengaruhi hasil ML. Hasilnya, Anda mencari mitra pelabelan data yang dapat membantu mereka membuat kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi dalam skala besar tanpa menghabiskan sumber daya internal mereka.

Saat Anda mengunggah data, SageMaker Ground Truth Plus menyiapkan alur kerja pelabelan data dan mengoperasikannya atas nama Anda. Dari sana, tenaga kerja ahli yang dilatih pada berbagai tugas pembelajaran mesin (ML) melakukan pelabelan data. SageMaker Ground Truth Plus saat ini menawarkan dua jenis tenaga kerja ahli: tenaga kerja yang dipekerjakan Amazon dan daftar vendor pihak ketiga yang dikuratori. SageMaker Ground Truth Plus memberi Anda fleksibilitas untuk memilih tenaga kerja pelabelan. AWS para ahli memilih tenaga kerja pelabelan terbaik berdasarkan kebutuhan proyek Anda. Misalnya, jika Anda membutuhkan orang yang mahir dalam memberi label file audio, tentukan itu dalam pedoman yang diberikan kepada SageMaker Ground Truth Plus, dan layanan secara otomatis memilih pelabel dengan keterampilan tersebut.

penting

SageMaker Ground Truth Plus tidak mendukung data bersertifikat PHI, PCI atau FedRAMP, dan Anda tidak boleh memberikan data ini ke Ground Truth Plus. SageMaker

Bagaimana cara kerja SageMaker Ground Truth Plus?

Ada lima komponen utama dalam alur kerja.

  • Meminta proyek

  • Membuat tim proyek

  • Mengakses portal proyek untuk memantau kemajuan kumpulan data pelatihan dan meninjau data berlabel

  • Membuat batch

  • Menerima data berlabel

Bagaimana cara menggunakan SageMaker Ground Truth Plus?

Jika Anda adalah pengguna pertama kali SageMaker Ground Truth Plus, gunakan Memulai dengan Amazon SageMaker Ground Truth Plus. start. Untuk mengakses SageMaker Ground Truth Plus menggunakan konsol SageMaker AI, Anda harus berada di US East (Virginia N.us-east-1).

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.