Praktik terbaik untuk meminimalkan gangguan selama peningkatan driver GPU

Jalankan perintah nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface) dari dalam wadah Docker. Jika Antarmuka Manajemen Sistem NVIDIA mendeteksi kesalahan deteksi GPU atau kesalahan inisialisasi NVIDIA, itu akan mengembalikan pesan kesalahan berikut:

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

Berdasarkan kasus penggunaan Anda, ikuti praktik terbaik berikut ini untuk mengatasi kegagalan atau kesalahan:

Lihat halaman Antarmuka Manajemen Sistem NVIDIA di situs web NVIDIA untuk informasi lebih lanjut.

Jika instans GPU Anda menggunakan versi driver NVIDIA yang tidak kompatibel dengan versi CUDA di wadah Docker, maka penerapan titik akhir akan gagal dengan pesan kesalahan berikut:

 Failure reason CannotStartContainerError. Please ensure the model container for variant <variant_name> starts correctly when invoked with 'docker run <image> serve'

Berdasarkan kasus penggunaan Anda, ikuti praktik terbaik berikut ini untuk mengatasi kegagalan atau kesalahan:

Tidak ada tindakan yang diperlukan. NVIDIA menyediakan kompatibilitas mundur.

Jika ini adalah perbedaan versi kecil, tidak ada tindakan yang diperlukan. NVIDIA menyediakan kompatibilitas maju versi minor.

Jika itu adalah perbedaan versi utama, CUDA Compatibility Package perlu diinstal. Silakan merujuk ke CUDA Compatibility Package dalam dokumentasi NVIDIA.

Pastikan tidak ada paket driver NVIDIA yang dibundel dalam gambar yang dapat menyebabkan konflik dengan versi driver NVIDIA host.

Untuk memverifikasi apakah platform versi driver Nvidia mendukung versi CUDA Compatibility Package yang diinstal dalam wadah model, lihat dokumentasi CUDA. Jika platform versi driver Nvidia tidak mendukung versi CUDA Compatibility Package, Anda dapat menonaktifkan atau menghapus CUDA Compatibility Package dari gambar wadah model. Jika versi libs kompatibilitas CUDA didukung oleh versi driver Nvidia terbaru, kami sarankan Anda mengaktifkan CUDA Compatibility Package berdasarkan versi driver Nvidia yang terdeteksi untuk kompatibilitas masa depan dengan menambahkan cuplikan kode di bawah ini ke dalam skrip shell start up container (di skrip). ENTRYPOINT

Skrip menunjukkan cara mengganti penggunaan CUDA Compatibility Package secara dinamis berdasarkan versi driver Nvidia yang terdeteksi pada host yang digunakan untuk wadah model Anda. Saat SageMaker merilis versi driver Nvidia yang lebih baru, CUDA Compatibility Package yang diinstal dapat dimatikan secara otomatis jika aplikasi CUDA didukung secara native pada driver baru.

#!/bin/bash
 
verlte() {
    [ "$1" = "$2" ] && return 1 || [ "$2" = "`echo -e "$1\n$2" | sort -V | head -n1`" ]
}
 
if [ -f /usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1 ]; then
    cat /usr/local/cuda/version.txt
    CUDA_COMPAT_MAX_DRIVER_VERSION=$(readlink /usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1 |cut -d'.' -f 3-)
    echo "CUDA compat package requires Nvidia driver ⩽${CUDA_COMPAT_MAX_DRIVER_VERSION}"
    NVIDIA_DRIVER_VERSION=$(sed -n 's/^NVRM.*Kernel Module *\([0-9.]*\).*$/\1/p' /proc/driver/nvidia/version 2>/dev/null || true)
    echo "Current installed Nvidia driver version is ${NVIDIA_DRIVER_VERSION}"
    if [ $(verlte $CUDA_COMPAT_MAX_DRIVER_VERSION $NVIDIA_DRIVER_VERSION) ]; then
        echo "Setup CUDA compatibility libs path to LD_LIBRARY_PATH"
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat:$LD_LIBRARY_PATH
        echo $LD_LIBRARY_PATH
    else
        echo "Skip CUDA compat libs setup as newer Nvidia driver is installed"
    fi
else
    echo "Skip CUDA compat libs setup as package not found"
fi