Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Buat Model Pipeline
<a name="inference-pipeline-create-console"></a>

Untuk membuat model pipeline yang dapat digunakan ke titik akhir atau digunakan untuk pekerjaan transformasi batch, gunakan konsol Amazon SageMaker AI atau `CreateModel` operasi. 

**Untuk membuat pipeline inferensi (konsol)**

1. Buka konsol Amazon SageMaker AI di [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Pilih ** Model**, lalu pilih ** Buat model ** dari ** grup ** Inferensi. 

1. Pada ** halaman ** Buat model, berikan nama model, pilih peran IAM, dan, jika Anda ingin menggunakan VPC pribadi, tentukan nilai VPC.   
![Halaman untuk membuat model untuk Pipeline Inferensi.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model.png)

1. Untuk menambahkan informasi tentang wadah dalam pipeline inferensi, pilih Tam ** bah wadah**, lalu pilih Ber ** ikutnya**.

1. Lengkapi bidang untuk setiap wadah sesuai urutan yang ingin Anda jalankan, hingga maksimum lima belas. Lengkapi opsi input ** kontainer**,, ** Lokasi gambar kode inferensi**, dan, secara opsional, ** Lokasi artefak model**, nama host ** kontainer**, dan variabel ** ** lingkungan.  
![Membuat model pipa dengan wadah.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/create-pipeline-model-containers.png)

   **MyInferencePipelineModel**Halaman merangkum pengaturan untuk wadah yang menyediakan masukan untuk model. Jika Anda memberikan variabel lingkungan dalam definisi wadah yang sesuai, SageMaker AI menunjukkannya di ** bidang Variabel ** lingkungan.  
![Ringkasan pengaturan kontainer untuk model pipa.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/pipeline-MyInferencePipelinesModel-recap.png)