Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Rekomendasi SageMaker Inferensi Amazon

Mode fokus
Rekomendasi SageMaker Inferensi Amazon - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Amazon SageMaker Inference Recommender adalah kemampuan Amazon SageMaker AI. Ini mengurangi waktu yang diperlukan untuk mendapatkan model pembelajaran mesin (ML) dalam produksi dengan mengotomatiskan pengujian beban dan penyetelan model di seluruh instans SageMaker AI. Anda dapat menggunakan Inference Recommender untuk menyebarkan model Anda ke titik akhir inferensi real-time atau tanpa server yang memberikan kinerja terbaik dengan biaya terendah. Inference Recommender membantu Anda memilih jenis dan konfigurasi instans terbaik untuk model dan beban kerja ML Anda. Ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah instance, parameter kontainer, pengoptimalan model, konkurensi maks, dan ukuran memori.

Amazon SageMaker Inference Recommender hanya menagih Anda untuk instans yang digunakan saat pekerjaan Anda dijalankan.

Cara kerjanya

Untuk menggunakan Amazon SageMaker Inference Recommender, Anda dapat membuat model SageMaker AI atau mendaftarkan model ke Registry Model dengan SageMaker artefak model Anda. Gunakan AWS SDK for Python (Boto3) atau konsol SageMaker AI untuk menjalankan tugas benchmarking untuk konfigurasi titik akhir SageMaker AI yang berbeda. Pekerjaan Inference Recommender membantu Anda mengumpulkan dan memvisualisasikan metrik di seluruh kinerja dan pemanfaatan sumber daya untuk membantu Anda memutuskan jenis dan konfigurasi titik akhir mana yang akan dipilih.

Cara Memulai

Jika Anda adalah pengguna pertama kali Amazon SageMaker Inference Recommender, kami sarankan Anda melakukan hal berikut:

  1. Baca Prasyarat untuk menggunakan Amazon Inference Recommender SageMaker bagian untuk memastikan Anda telah memenuhi persyaratan untuk menggunakan Amazon SageMaker Inference Recommender.

  2. Baca Pekerjaan rekomendasi dengan Amazon SageMaker Inference Recommender bagian untuk meluncurkan pekerjaan rekomendasi Inference Recommender pertama Anda.

  3. Jelajahi contoh buku catatan pengantar Amazon SageMaker Inference Recommender Jupyter, atau tinjau contoh buku catatan di bagian berikut.

Notebook contoh

Contoh notebook Jupyter berikut dapat membantu Anda dengan alur kerja untuk beberapa kasus penggunaan di Inference Recommender:

Di halaman ini

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.