Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Model pondasi yang tersedia
Amazon SageMaker JumpStart menawarkan model dasar canggih yang tersedia untuk umum dan eksklusif untuk menyesuaikan dan diintegrasikan ke dalam alur kerja AI generatif Anda.
Dua tab pertama mencantumkan model pondasi. Dua tab terakhir mencantumkan algoritma bawaan dan algoritma pembelajaran mesin klasik yang JumpStart juga menyediakan, yang bukan model dasar.
Untuk daftar semua model JumpStart pondasi yang tersedia:
```
import boto3
sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")
# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None
while True:
params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
if next_token:
params["NextToken"] = next_token
response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
next_token = response.get("NextToken")
if not next_token:
break
print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])
```
Untuk mendapatkan jenis instans yang didukung dan metadata lainnya untuk model tertentu:
```
import json
import boto3
sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")
model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"
response = sagemaker_client.describe_hub_content(
HubName="SageMakerPublicHub",
HubContentType="Model",
HubContentName=model_id
)
# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")
```
Tabel berikut mencantumkan model yang tersedia dengan lisensi dan jenis instans inferensi yang didukung per 29 Juli 2026. Untuk informasi terbaru, gunakan contoh API di atas atau lihat hub model di SageMaker Studio.
Sel Lisensi bertuliskan “Tidak berlaku” ketika hub model tidak menerbitkan lisensi untuk model tersebut. Periksa persyaratan lisensi dengan penyedia model sebelum Anda menggunakan model seperti itu. Nilai kosong atau placeholder dalam tabel tidak memberikan hak.
Beberapa model menawarkan konfigurasi penyebaran ** hosting alternatif ** selain defaultnya. Setiap konfigurasi menyesuaikan model untuk satu kasus penggunaan dan satu tujuan kinerja, dan masing-masing mendukung set jenis instansnya sendiri. Konfigurasi sering mendukung instance yang lebih kecil atau lebih murah daripada default, jadi periksa konfigurasi sebelum menyimpulkan bahwa model memerlukan instance besar.
Nama konfigurasi memasangkan kasus penggunaan dengan tujuan kinerja. Ini adalah kasus penggunaan dan tujuan kinerja yang sama yang ditawarkan SageMaker Studio di bawah Kin ** erja ** pada ** ** halaman Deploy model ke titik akhir, jadi nama di sini dan pilihan di sana menggambarkan penerapan yang sama. Kasus penggunaan menjelaskan beban kerja:
+ `generate`(**Menghasilkan**): Buat konten bentuk panjang seperti artikel, laporan, atau kode dari prompt.
+ `interact`(**Berinteraksi**): Mendukung percakapan real-time seperti chatbot atau asisten virtual.
+ `summarize`(**Ringkas**): Ringkas dokumen, artikel, atau data yang panjang menjadi ringkasan ringkas.
+ `modify`(Mo ** difikasi**): Mengubah atau mengedit konten yang ada, termasuk menulis ulang, menerjemahkan, atau memformat ulang.
+ `max_context`(**Konteks Maks**): Memproses input besar yang memerlukan jendela konteks penuh model.
Tujuan kinerja menjelaskan apa yang dioptimalkan konfigurasi untuk:
+ `best_price_performance`(**Seim ** bang): Pertukaran yang merata antara biaya, latensi, dan throughput. Baik untuk beban kerja tujuan umum atau ketika Anda tidak yakin metrik mana yang paling penting.
+ `lowest_cost`(**Biaya dioptimalkan**): Biaya infrastruktur terendah per permintaan. Menerima latensi yang lebih tinggi dan throughput yang lebih rendah untuk meminimalkan biaya.
+ `highest_throughput`(Th ** roughput dioptimalkan**): Token maksimum per detik untuk beban kerja volume tinggi. Menggunakan decoding spekulatif untuk meningkatkan throughput.
+ `lowest_latency`(**Latensi dioptimalkan**): Waktu Terendah ke Token Pertama (TTFT). Memprioritaskan kecepatan di atas throughput dan biaya.
Beberapa model malah memberi nama wadah penyajian, seperti `lmi` atau`tgi`, atau digunakan `all_purpose` untuk penyajian tanpa asumsi beban kerja.
Buat daftar konfigurasi untuk model, bersama dengan metrik tolokannya, lalu terapkan satu dengan SageMaker Python SDK:
```
from sagemaker.serve import ModelBuilder
from sagemaker.core.jumpstart.configs import JumpStartConfig
model_builder = ModelBuilder.from_jumpstart_config(
jumpstart_config=JumpStartConfig(model_id="meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct")
)
# Print every configuration with its instance types and benchmark metrics.
model_builder.list_deployment_configs()
# Select a configuration and one of the instance types it supports.
model_builder.set_deployment_config(
config_name="generate_lowest_cost",
instance_type="ml.g6e.xlarge",
)
model = model_builder.build()
endpoint = model_builder.deploy()
```
Menyebarkan tanpa panggilan `set_deployment_config` menggunakan konfigurasi default dan jenis instans default.
------
#### [ Open-Weight Models (436) ]
Open-weight model dasar adalah model yang tersedia untuk umum dari penyedia seperti Meta, Google, Mistral AI, dan lainnya. Anda dapat menerapkan, menyempurnakan, dan menyesuaikan model ini untuk kasus penggunaan Anda.
Untuk memulai dengan salah satu model ini, lihat [JumpStart penggunaan model pondasi](jumpstart-foundation-models-use.md) atau jelajahi salah satu yang tersedia[Notebook contoh](jumpstart-foundation-models-example-notebooks.md). Dalam contoh notebook yang diberikan, coba ganti ID model untuk bereksperimen dengan model yang berbeda dalam keluarga model yang sama.
Untuk informasi selengkapnya tentang ID model dan sumber daya tentang penerapan model JumpStart dasar yang tersedia untuk umum dengan SageMaker Python SDK, lihat[Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.md).
| Penyedia | Nama Model | Model ID | Tugas | Lisensi | Fine-tunable | Jenis Instans Inferensi yang Didukung |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 01-AI | Yi-1.5-34B | huggingface-llm-yi-1-5-34b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| 01-AI | Yi-1.5-9B | huggingface-llm-yi-1-5-9b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Awth | Lite Lama 460M 1T | huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Ai-Forever | GPT multibahasa | huggingface-llm-ai-forever-mgpt | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Aisingapore | Llama3 8 SEA-Lion B v2.1 Instruksi | huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Aisingapore | SEA-LION 3B | huggingface-llm-sealion-3b | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Aisingapore | SEA-LION 7B | huggingface-llm-sealion-7b | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Aisingapore | SEA-LION 7B Menginstruksikan | huggingface-llm-sealion-7b-instruct | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Alibaba-Nlp | Alibaba-NLP high end Qwen2-7B-instruct | huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Allenai | Olmo-3-7B-Instruct | huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g6e.24xlarge |
| Amazon | Chronos 2 | pytorch-forecasting-chronos-2 | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar |
| Amazon | Falcon Lite | huggingface-llm-amazon-falconlite | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Amazon | Falcon Lite 2 | huggingface-llm-amazon-falconlite2 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Amazon | Mistral Lite | huggingface-llm-amazon-mistrallite | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Autogluon | Chronos-Bolt (Dasar) | autogluon-forecasting-chronos-bolt-base | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Autogluon | Chronos-Bolt (Kecil) | autogluon-forecasting-chronos-bolt-small | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Autogluon | Chronos-T5 (Dasar) | autogluon-forecasting-chronos-t5-base | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Autogluon | Chronos-T5 (Besar) | autogluon-forecasting-chronos-t5-large | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Autogluon | Chronos-T5 (Kecil) | autogluon-forecasting-chronos-t5-small | Peramalan Seri Waktu | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BAAI bge-base-en-v1.5 | huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5 | Penyematan Teks | MIT | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Baai | BGE Base En | huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGE Base En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGE Large En | huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGE Large En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGM3 | huggingface-sentencesimilarity-bge-m3 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGE Small En | huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Baai | BGE Small En V1.5 | huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Berkeley-Nest | Starling LM 7B alfa | huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Bharatgenai | Param2-17B-A2.4B-Thinking | huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking | Pembuatan Teks | Tidak berlaku | Tidak | ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xbesar, ml.g7e.8xbesar |
| Bigcode | StarCoder | huggingface-llm-starcoder | Pembuatan Teks | bigcode-openrail-m | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Bigcode | StarCoderBase | huggingface-llm-starcoderbase | Pembuatan Teks | bigcode-openrail-m | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Ilmu Besar | Mekar 1b1 | huggingface-textgeneration-bloom-1b1 | Pembuatan Teks | bigscience-bloom-rail-1.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Ilmu Besar | Mekar 3B | huggingface-textgeneration1-bloom-3b | Pembuatan Teks | bigscience-bloom-rail-1.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Ilmu Besar | Mekar 7B1 | huggingface-textgeneration1-bloom-7b1 | Pembuatan Teks | bigscience-bloom-rail-1.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Ilmu Besar | Bloomz 1b7 | huggingface-textgeneration-bloomz-1b7 | Pembuatan Teks | bigscience-bloom-rail-1.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Ilmu Besar | BloomZ 7B1 FP16 | huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16 | Pembuatan Teks | bigscience-bloom-rail-1.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Bingsu | Bingsu difusi stabil korea saya v1 5 | huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar |
| Black-Forest-Labs | Lab Hutan Hit FLUX.1 am [cepat] | huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell | Text-to-Image | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Black-Forest-Labs | FLUX.2-Klein-Base-4B | huggingface-img2img-flux-2-klein-base-4b | Image-Text-to-Image | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.4xbesar, .g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.12xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge |
| Komputasi Kognitif | Lumba-lumba 2.2.1 Mistral 7B | huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Komputasi Kognitif | Lumba-lumba 2.5 Mixtral 8 7B | huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar |
| Komputasi Kognitif | Lumba-lumba 2.7 Mixtral 8 7B | huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar |
| Komputasi Kognitif | Lumba-lumba 2.9 Lama 3 8b | huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Cohereforai | Aya 101 | huggingface-llm-aya-101 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Cross-Encoder | Cross Encoder Untuk Basis Deberta | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cross-Encoder | Cross Encoder Untuk Distilroberta Base | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cross-Encoder | Cross Encoder Untuk MiniLM2 L6 H768 | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768 | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cross-Encoder | Cross Encoder Untuk Pangkalan Roberta | huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Agen siber | CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat) | huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar |
| Databricks | Basis DBRX | huggingface-llm-dbrx-base | Pembuatan Teks | databricks-model terbuka | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Databricks | DBRX Instruksi | huggingface-llm-dbrx-instruct | Pembuatan Teks | databricks-model terbuka | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Databricks | Dolly V2 12b BF16 | huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Databricks | Dolly V2 3b BF16 | huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-OCR | deepseek-vlm-deepseek-ocr | Image-Text-to-Text | mit | Tidak | ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1 | deepseek-llm-r1 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-0528 | deepseek-llm-r1-0528 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | deepseek-llm-r1-distill-llama-70b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `djl`(Wadah penyajian Deep Java Library): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge `interact_lowest_latency`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Memodifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | deepseek-llm-r1-distill-llama-8b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `djl`(Wadah penyajian Deep Java Library): ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge
+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Interaksi, Th `interact_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Konteks Maks, Throughput `max_context_highest_throughput` dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), (Modifikasi, `modify_best_price_performance` Seimbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.12xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_highest_throughput`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.48xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6e.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b | Pembuatan Teks | mit | Ya | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `modify_highest_throughput`
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-V3.1 | deepseek-llm-deepseek-v3-1 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Deepseek-Ai | DeepSeek-V3.2 | deepseek-llm-deepseek-v3-2 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.p5en.48xbesar |
| Distilbert | Casing Dasar Distilbert | huggingface-eqa-distilbert-base-cased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Casing Dasar Distilbert | huggingface-spc-distilbert-base-cased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Casing Dasar Distilbert | huggingface-tc-distilbert-base-cased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Distilbert Base Cased Multibahasa | huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Distilbert Base Cased Multibahasa | huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Distilbert Base Cased Multibahasa | huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | DistilGPT 2 | huggingface-textgeneration-distilgpt2 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Distilbert | DistilRoBERTa Basis | huggingface-eqa-distilroberta-base | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | DistilRoBERTa Basis | huggingface-tc-distilroberta-base | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Menjawab Pertanyaan | huggingface-eqa-distilbert-base-uncased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Klasifikasi Pasangan Kalimat | huggingface-spc-distilbert-base-uncased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Distilbert | Klasifikasi Teks | huggingface-tc-distilbert-base-uncased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Elastic | Dasar Distilbert Tanpa Casing | huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng | Klasifikasi Token | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Elastic | Pengakuan Entitas Bernama | huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng | Klasifikasi Token | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Elastic | Pengakuan Entitas Bernama | huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english | Klasifikasi Token | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Eleutherai | GPT-J 6B | huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Eleutherai | GPT-Neo 125M | huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m | Pembuatan Teks | mit | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Eleutherai | gpt-neox-20b | huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge |
| Eleutherai | Pythia 160m Deduped | huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar |
| Eleutherai | Pythia 7m Deduped | huggingface-llm-eleutherai-pythia-70m-deduped | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Elyza | ELYZA-japanese-Llama-2-13b-chat | huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-chat | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Elyza | ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-chat | huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-fast-chat | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Elyza | ELYZA-japanese-Llama-2-7b-chat | huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-chat-bf16 | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar |
| Elyza | ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-chat | huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-fast-chat-bf16 | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar |
| Emrecan | Emrecan Bert Base Cased Turki Allnli Tr | huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr | Zero-Shot Klasifikasi | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Zero-Shot Klasifikasi Teks | huggingface-zstc-facebook-bart-large-mnli | Zero-Shot Klasifikasi | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Pangkalan Roberta | huggingface-eqa-roberta-base | Menjawab Pertanyaan | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Pangkalan Roberta | huggingface-spc-roberta-base | Fill-Mask | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Pangkalan Roberta | huggingface-tc-roberta-base | Klasifikasi Teks | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Roberta Besar | huggingface-eqa-roberta-large | Menjawab Pertanyaan | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Roberta Besar | huggingface-spc-roberta-large | Fill-Mask | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | Roberta Besar | huggingface-tc-roberta-large | Klasifikasi Teks | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM CLM English-German | huggingface-spc-xlm-clm-ende-1024 | Fill-Mask | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM CLM English-German | huggingface-tc-xlm-clm-ende-1024 | Klasifikasi Teks | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM 15 Bahasa XNLI | huggingface-spc-xlm-mlm-xnli15-1024 | Fill-Mask | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM English-German | huggingface-spc-xlm-mlm-ende-1024 | Fill-Mask | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM English-German | huggingface-tc-xlm-mlm-ende-1024 | Klasifikasi Teks | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM English-Romanian | huggingface-spc-xlm-mlm-enro-1024 | Fill-Mask | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM English-Romanian | huggingface-tc-xlm-mlm-enro-1024 | Klasifikasi Teks | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM TLM 15 Bahasa XNLI | huggingface-spc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024 | Fill-Mask | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Facebook | XLM MLM TLM 15 Bahasa XNLI | huggingface-tc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024 | Klasifikasi Teks | cc-by-nc-4.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Fictiverse | Model Difusi Stabil Fiksi BalloonArt | huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-balloonart | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Fictiverse | Model Mikroskopis Difusi Stabil Fictiverse | huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-micro-model | Text-to-Image | openrail | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar |
| Fictiverse | Model Difusi Stabil Fiksi PaperCut | huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-papercut-model | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar |
| Fictiverse | Model Difusi Stabil Fiksi VoxelArt | huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google | Bigbird Pegasus Arxiv Besar | huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-arxiv | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google | Bigbird Pegasus Besar Pubmed | huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-pubmed | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google | Flan-T5 Basis | huggingface-text2text-flan-t5-base | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | Flan-T5 Besar | huggingface-text2text-flan-t5-large | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | Flan-T5 Kecil | huggingface-text2text-flan-t5-small | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | Flan-T5 XL | huggingface-text2text-flan-t5-xl | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | Flan-T5 XXL | huggingface-text2text-flan-t5-xxl | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Google | Gemma 2 27B | huggingface-llm-gemma-2-27b | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Google | Gemma 2 27B Instruksi | huggingface-llm-gemma-2-27b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Google | Permata 2B | huggingface-llm-gemma-2-2b | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar |
| Google | Gemma 2 2B Instruksi | huggingface-llm-gemma-2-2b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar |
| Google | Gemma 2 9B | huggingface-llm-gemma-2-9b | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Google | Gemma 2 9B Instruksi | huggingface-llm-gemma-2-9b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Google | Gemma 3 1B Instruksi | huggingface-llm-gemma-3-1b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | Gemma 3 27B Instruksi | huggingface-vlm-gemma-3-27b-instruct | Image-Text-to-Text | permata | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Google | Gemma 3 4B Instruksi | huggingface-vlm-gemma-3-4b-instruct | Image-Text-to-Text | permata | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Google | gemma-2b | huggingface-llm-gemma-2b | Pembuatan Teks | permata | Ya | Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.2xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Google | gemma-2b-it | huggingface-llm-gemma-2b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `max_context_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Google | gemma-4-26b-a4b-it | huggingface-vlm-gemma-4-26b-a4b-it | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Google | gemma-4-31b-it | huggingface-vlm-gemma-4-31b-it | Image-Text-to-Text | Apache-2.0 | Ya | ml.g6.24xbesar, ml.g7e.2xbesar |
| Google | perma-4- E2B-it | huggingface-vlm-gemma-4-e2b-instruct | Image-Text-to-Text | Apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge |
| Google | gemma-4-e4b-it | huggingface-vlm-gemma-4-e4b-it | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Google | gemma-7b | huggingface-llm-gemma-7b | Pembuatan Teks | permata | Ya | ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Google | gemma-7b-it | huggingface-llm-gemma-7b-instruct | Pembuatan Teks | permata | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Google-Bert | Kasus Dasar BERT | huggingface-eqa-bert-base-cased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Kasus Dasar BERT | huggingface-spc-bert-base-cased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Kasus Dasar BERT | huggingface-tc-bert-base-cased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Cased Multibahasa | huggingface-eqa-bert-base-multilingual-cased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Cased Multibahasa | huggingface-spc-bert-base-multilingual-cased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Cased Multibahasa | huggingface-tc-bert-base-multilingual-cased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Multilingual Tanpa Casing | huggingface-eqa-bert-base-multilingual-uncased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Multilingual Tanpa Casing | huggingface-spc-bert-base-multilingual-uncased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Base Multilingual Tanpa Casing | huggingface-tc-bert-base-multilingual-uncased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Basis BERT Tanpa Casing | huggingface-eqa-bert-base-uncased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Basis BERT Tanpa Casing | huggingface-spc-bert-base-uncased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Basis BERT Tanpa Casing | huggingface-tc-bert-base-uncased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Kasing Besar | huggingface-eqa-bert-large-cased | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Kasing Besar | huggingface-spc-bert-large-cased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Kasing Besar | huggingface-tc-bert-large-cased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Masking Seluruh Kata Berkotak Besar | huggingface-eqa-bert-large-cased-whole-word-masking | Menjawab Pertanyaan | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Masking Seluruh Kata Berkotak Besar | huggingface-spc-bert-large-cased-whole-word-masking | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Besar Tanpa Kasus | huggingface-spc-bert-large-uncased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Besar Tanpa Kasus | huggingface-tc-bert-large-uncased | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | BERT Masking Seluruh Kata Besar Tanpa Kotak | huggingface-spc-bert-large-uncased-whole-word-masking | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-Bert | Isi Masker | huggingface-fillmask-bert-base-uncased | Fill-Mask | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-T5 | Terjemahan Mesin | huggingface-translation-t5-small | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-T5 | t5 Base in the | huggingface-translation-t5-base | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Google-T5 | t5 Large en de | huggingface-translation-t5-large | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Gradient | Llama-3 8B Gradient Instruksi 1048k | huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Gradient | Llama-3 8B Gradient Instruksi 262k | huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Helsinki-Nlp | Helsinki bekerja di sini | huggingface-translation-opus-mt-en-es | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Helsinki-Nlp | Helsinki bekerja di sini | huggingface-translation-opus-mt-en-vi | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Helsinki-Nlp | Helsinki saya bekerja | huggingface-translation-opus-mt-mul-en | Terjemahan | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Huggingface4 | HuggingFaceH4 zefir-orpo-141b- A35b-v0.1 | huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Huggingface4 | Obrolan Bintang Alpha | huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha | Pembuatan Teks | bigcode-openrail-m | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Huggingface4 | Obrolan Bintang Beta | huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta | Pembuatan Teks | bigcode-openrail-m | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Huggingface4 | Zephyr 7B Beta | huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Ibm | Generasi Parafrase Terkendali Kualitas | huggingface-text2text-qcpg-sentences | Pembuatan Text2Text | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Idea-Ccnl | IDEA CCNL Taiyi Difusi Stabil 1B Bahasa Mandarin EN v0.1 | huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Idea-Ccnl | IDEA CCNL Taiyi Difusi Stabil 1B Bahasa Mandarin v0.1 | huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Intfloat | Basis E5 | huggingface-sentencesimilarity-e5-base | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Intfloat | E5 Basis V2 | huggingface-sentencesimilarity-e5-base-v2 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Intfloat | E5 Besar V2 | huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2 | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Intfloat | Basis E5 Multibahasa | huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Intfloat | Multibahasa E5 Besar | huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Langboat | Difusi Langboat Guohua | huggingface-txt2img-langboat-guohua-diffusion | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar |
| Cahayaabadi | Lighteternal Nli Xlm R Yunani | huggingface-zstc-lighteternal-nli-xlm-r-greek | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Lightonai | LightOnOCR-2-1B | huggingface-vlm-lightonai-lightonocr-2-1b | Image-Text-to-Text | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.2xbesar |
| Meta | Llama-2-7b-hf | meta-textgeneration-llama-2-7b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, `max_context_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge |
| Meta | Llama-3.1-70B-Instruct | meta-textgeneration-llama-3-1-70b-instruct | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `interact_lowest_cost`
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p5en.48xlarge |
| Meta | Llama-3.1-8B-Instruct | meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge |
| Meta | Llama-3.2-1B | meta-textgeneration-llama-3-2-1b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.16xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Meta | Llama-3.2-1B-Instruct | meta-textgeneration-llama-3-2-1b-instruct | Pembuatan Teks | lama3.2 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Se `modify_best_price_performance` imbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.8xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.8xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Meta | Llama-3.2-3B | meta-textgeneration-llama-3-2-3b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge |
| Meta | Llama-3.2-3B-Instruct | meta-textgeneration-llama-3-2-3b-instruct | Pembuatan Teks | lama3.2 | Ya | Standar: ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge |
| Meta | Llama-Guard-3-1B | meta-textgeneration-llama-guard-3-1b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge besar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Llama-Guard-3-8B | meta-textgeneration-llama-guard-3-8b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge |
| Meta | Meta Kode Lama 13B | meta-textgeneration-llama-codellama-13b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Kode Meta Llama 13B Instruksi | meta-textgeneration-llama-codellama-13b-instruct | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Meta Kode Lama 13B Python | meta-textgeneration-llama-codellama-13b-python | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Meta Kode Lama 34B | meta-textgeneration-llama-codellama-34b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Llama 34B Instruksi | meta-textgeneration-llama-codellama-34b-instruct | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Meta Kode Lama 34B Python | meta-textgeneration-llama-codellama-34b-python | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Meta Kode Lama 70B | meta-textgeneration-llama-codellama-70b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Llama 70B Instruksi | meta-textgeneration-llama-codellama-70b-instruct | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Llama 70B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-codellama-70b | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.48xbesar |
| Meta | Kode Meta Llama 70B Python | meta-textgeneration-llama-codellama-70b-python | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Meta Kode Lama 7B | meta-textgeneration-llama-codellama-7b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Llama 7B Instruksi | meta-textgeneration-llama-codellama-7b-instruct | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Llama 7B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Meta | Meta Kode Lama 7B Python | meta-textgeneration-llama-codellama-7b-python | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Meta | Kode Meta Lama 7B Python Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b-python | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Meta | Meta Lama 2 13B | meta-textgeneration-llama-2-13b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 2 13B Obrolan | meta-textgeneration-llama-2-13b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Neuron Obrolan Meta Llama 2 13B | meta-textgenerationneuron-llama-2-13b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar |
| Meta | Meta Llama 2 13B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-2-13b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar |
| Meta | Meta Lama 2 70B | meta-textgeneration-llama-2-70b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Meta | Meta Llama 2 70B Obrolan | meta-textgeneration-llama-2-70b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar), `lmi-optimized` (Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Meta | Neuron Obrolan Meta Llama 2 70B | meta-textgenerationneuron-llama-2-70b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 2 70B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-2-70b | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.48xbesar |
| Meta | Obrolan Meta Llama 2 7B | meta-textgeneration-llama-2-7b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.12xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `neuron`(Akselerator AWS Inferentia dan Trainium): ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge |
| Meta | Neuron Obrolan Meta Llama 2 7B | meta-textgenerationneuron-llama-2-7b-f | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Meta | Meta Llama 2 7B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-2-7b | Pembuatan Teks | lama2 | Ya | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 1 8B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Lama 3 70B | meta-textgeneration-llama-3-70b | Pembuatan Teks | lama3 | Ya | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 70B Instruksi | meta-textgeneration-llama-3-70b-instruct | Pembuatan Teks | lama3 | Ya | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 70B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-70b-instruct | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.trn1.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 70B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-70b | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.trn1.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 8B Instruksi | meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct | Pembuatan Teks | lama3 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 8B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-8b-instruct | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar |
| Meta | Meta Llama 3 8B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-8b | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar |
| Meta | Meta Lama 3.1 405B FP8 | meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8 | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.1 405B Menginstruksikan FP8 | meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8 | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Lama 3.1 70B | meta-textgeneration-llama-3-1-70b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.1 70B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b-instruct | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.inf2.48xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.1 70B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.inf2.48xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Lama 3.1 8B | meta-textgeneration-llama-3-1-8b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xlarge, ml.p424xd.besar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.1 8B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b-instruct | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 11B Visi | meta-vlm-llama-3-2-11b-vision | Image-Text-to-Text | Llama3.2 | Ya | ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Instruksi Visi Meta Llama 3.2 11B | meta-vlm-llama-3-2-11b-vision-instruct | Image-Text-to-Text | Llama3.2 | Ya | ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 1B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b-instruct | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 1B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 3B Menginstruksikan Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b-instruct | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 3B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.2 90B Visi | meta-vlm-llama-3-2-90b-vision | Image-Text-to-Text | Llama3.2 | Ya | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Instruksi Visi Meta Llama 3.2 90B | meta-vlm-llama-3-2-90b-vision-instruct | Image-Text-to-Text | Llama3.2 | Ya | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 3.3 70B Instruksi | meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct | Pembuatan Teks | lama3.3 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi-optimized`(Wadah Inferensi Model Besar menggunakan decoding spekulatif): ml.g5.16xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Meta | Meta Lama 4 Maverick 17B 128E FP8 | meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | Image-Text-to-Text | Llama4 | Tidak | ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 4 Maverick 17B 128E Instruksi | meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct | Image-Text-to-Text | Llama4 | Tidak | ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Meta | Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruksi | meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct | Image-Text-to-Text | Llama4 | Ya | ml.g6e.48xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Meta | Meta Llama Guard 3 11B Visi | meta-vlm-llama-guard-3-11b-vision | Image-Text-to-Text | Llama3.2 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Meta | Meta Llama Guard 3 1B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-1b | Pembuatan Teks | lama3.2 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama Guard 3 8B Neuron | meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-8b | Pembuatan Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.trn1.2xbesar, ml.trn1.32xbesar, ml.trn1n.32xbesar |
| Meta | Meta Llama Guard 7B | meta-textgeneration-llama-guard-7b | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Meta Llama Prompt Guard 86M | meta-tc-llama-prompt-guard-86m | Klasifikasi Teks | Llama3.1 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Meta | Meta SAM 2.1 Hiera Base Plus | meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Meta | Meta SAM 2.1 Hiera Besar | meta-vs-sam-2-1-hiera-large | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Meta | Meta SAM 2.1 Hiera Kecil | meta-vs-sam-2-1-hiera-small | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Meta | Meta SAM 2.1 Hiera Tiny | meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Meta | Meta-Llama-3-8B | meta-textgeneration-llama-3-8b | Pembuatan Teks | lama3 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Microsoft | Phi-2 | huggingface-llm-phi-2 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar |
| Microsoft | Phi-3-Mini-128K-Instruct | huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Microsoft | Phi-3-mini-4k-instruct | huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct | Pembuatan Teks | mit | Tidak | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `max_context_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Microsoft | Phi-3.5-mini-instruct | huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Microsoft | Phi-4-mini-instruct | huggingface-llm-phi-4-mini-instruct | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Microsoft | Deteksi Trafo Meja | huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection | Deteksi Objek | mit | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge |
| Minimaxai | MiniMax-M2 | huggingface-llm-minimax-m2 | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.p4de.24xbesar |
| Minimaxai | MiniMax-M2.1 | huggingface-llm-minimax-m2-1 | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Minimaxai | MiniMax-M2.5 | huggingface-llm-minimax-m2-5 | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Minimaxai | MiniMax-M2.7 | huggingface-llm-minimax-m2-7 | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | Standar: ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5large en.48xbesar `summarize_lowest_latency`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency` |
| Mistralai | Ministral-3-14B-Instruct-2512 | huggingface-llm-ministral-3-14b-instruct-2512 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.4xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_highest_throughput`
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, `modify_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p5.48xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Mistralai | Mistral 7B Menginstruksikan Neuron | huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Mistralai | Mistral 7B Neuron | huggingface-llmneuron-mistral-7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Mistralai | Pangkalan Mistral Nemo 2407 | huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Mistralai | Mistral Nemo Instruksi 2407 | huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Mistralai | Mistral Pixtral-12B-2409 | huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Mistralai | Mistral-7B-Instruct-v0.2 | huggingface-llm-mistral-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seim `modify_best_price_performance` bang), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge |
| Mistralai | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge |
| Mistralai | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | huggingface-llm-mistral-7b-v3 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Th `summarize_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge |
| Mistralai | Mistral-7B-v0.1 | huggingface-llm-mistral-7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge `max_context_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_lowest_latency`
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` |
| Mistralai | Mistral-Small-24B-Instruct-2501 | huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `modify_highest_throughput`
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency` |
| Mistralai | Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 | huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar |
| Mistralai | Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 | huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar |
| Mistralai | Mixtral 8x7B | huggingface-llm-mixtral-8x7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Mistralai | Mixtral-8x22B V1 | huggingface-llm-mixtral-8x22B | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Mistralai | Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `tgi`(Wadah inferensi Pembuatan Teks): ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Mistralai | Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Through `interact_highest_throughput` put dioptimalkan), (Modifikasi, `modify_highest_throughput` Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Mistralai | Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 | huggingface-asr-voxtral-mini-4b-realtime-2602 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xbesar |
| Moonshota | Kimi-K2.5 | huggingface-llm-kimi-k2-5 | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.p5en.48xbesar |
| Moritzlaurer | MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli Multilingual Nli 2mil7 | huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7 | Zero-Shot Klasifikasi | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| MosaicML | MPT 7B BF16 | huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| MosaicML | MPT 7B Instruksi BF16 | huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16 | Pembuatan Teks | CC-BY-SA-3.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Bapak8488 | Bert Small2bert | huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Penyematan Teks Keuangan | mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | RoBERTa-SEC-Large | mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | RoBERTa-SEC-WIKI-Base | mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | RoBERTa-SEC-WIKI-Large | mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Naclbit | Naclbit Trinart Difusi Stabil V2 | huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Narsil | Narsil Deberta Besar Mnli Zero Cls | huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls | Zero-Shot Klasifikasi | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Nexaai | BerikutnyaAI Octopus-v2 | huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2 | Pembuatan Teks | cc-by-nc-4.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Nexusflow | Nexusflow Starling-LM-7B-beta | huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Nousresearch | Hermes 2 8B Pro-Llama-3 | huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Nousresearch | Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B | huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Nova | Nova 2.0 Lite | nova-textgeneration-lite-v2 | Pembuatan Teks | AWS Ketentuan Layanan | Ya | Tidak berlaku |
| Nova | Nova 2.0 Mikro | nova-textgeneration-micro-v2 | Pembuatan Teks | Tidak berlaku | Ya | Tidak berlaku |
| Nova | Nova Lite | nova-textgeneration-lite | Pembuatan Teks | AWS Ketentuan Layanan | Ya | Tidak berlaku |
| Nova | Nova Mikro | nova-textgeneration-micro | Pembuatan Teks | AWS Ketentuan Layanan | Ya | Tidak berlaku |
| Nova | New Pro | nova-textgeneration-pro | Pembuatan Teks | AWS Ketentuan Layanan | Ya | Tidak berlaku |
| Nvidia | Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B | huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Nvidia | Nvidia Nemotron 3 Ultra | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-nvfp4 | Penalaran | Apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, `summarize_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nvidia | Nvidia Nemotron3 Nano Omni | huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8 | Image-Text-to-Text | liyan | Tidak | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.8xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seim `summarize_best_price_performance` bang), (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge |
| Nvidia | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16 | Penalaran | liyan | Ya | Standar: ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge `generate_lowest_latency`
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.4xlarge `interact_lowest_latency`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g7e.24xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge |
| Nvidia | NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 | huggingface-llm-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-bf16 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Ya | Standar: ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `interact_lowest_latency`
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_latency` |
| Nvidia | NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8 | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8 | Penalaran | liyan | Tidak | Standar: ml.g7e.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge `generate_lowest_latency`
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge `summarize_lowest_latency` |
| Nvidia | NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2 | huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-nano-12b-v2 | Penalaran | Apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.12xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.12xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge |
| Openai | gpt-oss-120b | openai-reasoning-gpt-oss-120b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `lmi`(Wadah Inferensi Model Besar): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Openai | gpt-oss-20b | openai-reasoning-gpt-oss-20b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| Openai | penyaring privasi | openai-tokenclassification-privacy-filter | Klasifikasi Token | Apache-2.0 | Tidak | ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar |
| Openai | Basis Bisikan | huggingface-asr-whisper-base | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Bisikan Besar | huggingface-asr-whisper-large | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Bisikan Besar V2 | huggingface-asr-whisper-large-v2 | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Whisper Large V3 | huggingface-asr-whisper-large-v3 | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Bisikan Besar V3 Turbo | huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo | Pengenalan Suara Otomatis | mit | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Bisikan Sedang | huggingface-asr-whisper-medium | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Berbisik Kecil | huggingface-asr-whisper-small | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai | Bisikan Kecil | huggingface-asr-whisper-tiny | Pengenalan Suara Otomatis | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai-Community | GPT 2 | huggingface-textgeneration-gpt2 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Openai-Community | GPT-2 XL | huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl | Pembuatan Teks | mit | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Openai-Community | Detektor OpenAI Dasar Roberta | huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector | Menjawab Pertanyaan | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai-Community | Detektor OpenAI Dasar Roberta | huggingface-spc-roberta-base-openai-detector | Fill-Mask | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai-Community | Detektor OpenAI Dasar Roberta | huggingface-tc-roberta-base-openai-detector | Klasifikasi Teks | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai-Community | Detektor OpenAI Besar Roberta | huggingface-spc-roberta-large-openai-detector | Fill-Mask | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openai-Community | Detektor OpenAI Besar Roberta | huggingface-tc-roberta-large-openai-detector | Klasifikasi Teks | mit | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Openlm-Research | Buka Situs Llama 7B V2 | huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Philschmid | Bart Large CNN samsum | huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum | Ringkasan Teks | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Philschmid | Flan-T5 Model Dasar Fine-tuned pada Dataset Samsum | huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum | Pembuatan Text2Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Pytorch | AlexaTM 20B | pytorch-textgeneration1-alexa20b | Pembuatan Teks | lisensi perangkat lunak amazon | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Qwen | Pratinjauan QVQ 72B | huggingface-vlm-qvq-72b-preview | Image-Text-to-Text | liyan | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2 0,5B | huggingface-llm-qwen2-0-5b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2 0.5B Instruksi | huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2-1.5B | huggingface-llm-qwen2-1-5b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.8xlarge |
| Qwen | Qwen2-1.5B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), (Berinteraksi, `interact_best_price_performance` Seimbang), (Ubah, Seimbang`modify_best_price_performance`): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.16xlarge |
| Qwen | Qwen2-7B | huggingface-llm-qwen2-7b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xg6e.besar .xbesar |
| Qwen | Qwen2-7B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge |
| Qwen | Qwen2-VL-7B-Instruct | huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.8xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge |
| Qwen | Qwen2.5 14B Instruksi | huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2.5 32B Instruksi | huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2.5 Coder 32B Instruksi | huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2.5 Coder 7B Instruksi | huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen2.5-72B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Ya | Standar: ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p5en.48xlarge |
| Qwen | Qwen2.5-7B-Instruct | huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan), `summarize_lowest_latency` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Se `interact_best_price_performance` imbang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.16xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seim `modify_best_price_performance` bang), (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge |
| Qwen | Qwen3 14B | huggingface-reasoning-qwen3-14b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-0.6B | huggingface-reasoning-qwen3-06b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Th `interact_highest_throughput` roughput dioptimalkan), (Modifikasi, `modify_highest_throughput` Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.16xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Qwen | Qwen3-1.7B | huggingface-reasoning-qwen3-1-7b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6.48xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge |
| Qwen | Qwen3-30B-A3B | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b | Penalaran | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Penalaran | apache-2.0 | Tidak | ml.g6e.12xbesar |
| Qwen | Qwen3-32B | huggingface-reasoning-qwen3-32b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `interact_best_price_performance` (Berinteraksi, Seimbang), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `generate_lowest_latency` (Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Qwen | Qwen3-4B | huggingface-reasoning-qwen3-4b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-4B-Instruct-2507 | huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507 | Penalaran | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge |
| Qwen | Qwen3-8B | huggingface-reasoning-qwen3-8b | Penalaran | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Seim `interact_best_price_performance` bang), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge `interact_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `modify_lowest_cost`(Ubah, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge |
| Qwen | Qwen3-ASR-1.7B | huggingface-asr-qwen3-asr-1-7b | Pengenalan Suara Otomatis | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar |
| Qwen | Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Penalaran | apache-2.0 | Tidak | ml.g6e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar |
| Qwen | Qwen3-Coder-Next | huggingface-reasoning-qwen3-coder-next | Penalaran | apache-2.0 | Tidak | ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Qwen | Qwen3-Embedding-0.6B | huggingface-textembedding-qwen3-embedding-0-6b | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.4xbesar, .g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xbesar, ml.g7e.8xbesar |
| Qwen | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g6e.48xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-Reranker-4B | huggingface-textembedding-qwen3-reranker-4b | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.48xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge |
| Qwen | Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base | huggingface-ttsvoiceclone-qwen3-tts-12hz-1-7b-base | Text-to-Speech | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.4xbesar, .g7e.8xbesar |
| Qwen | Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice | huggingface-tts-qwen3-tts-customvoice | Text-to-Speech | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.4xbesar, .g7e.8xbesar |
| Qwen | Qwen3-VL-8B-Instruct | huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Qwen | Qwen3-VL-Embedding-2B | huggingface-textembedding-qwen3-vl-embedding-2b | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.g7e.24xbesar, ml.g7e.2xbesar, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge |
| Qwen | Qwen3.5-0.8B | huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Se `modify_best_price_performance` imbang), (Modifikasi, `modify_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.8xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.8xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.8xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.8xlarge |
| Qwen | Qwen3.5-27b | huggingface-vlm-qwen3-5-27b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g6.48xbesar |
| Qwen | Qwen3.5-27B-FP8 | huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8 | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | Tidak | ml.g6.24xbesar |
| Qwen | Qwen3.5-2B | huggingface-vlm-qwen3-5-2b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Ubah, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
+ `interact_lowest_cost`(Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.4xlarge, ml.g6e.4xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.48xlarge
+ `modify_lowest_latency`(Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.8xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge |
| Qwen | Qwen3.5-4B | huggingface-vlm-qwen3-5-4b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_highest_throughput` (Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, `generate_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_highest_throughput` (Interaksi, Throughput dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Interaksi, `interact_lowest_latency` Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.2xlarge
+ `modify_highest_throughput`(Modifikasi, Throughput dioptimalkan): ml.g6.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g7e.4xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang), `summarize_lowest_cost` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.24xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.24xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g7e.2xlarge |
| Qwen | Qwen3.5-9b | huggingface-vlm-qwen3-5-9b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar |
| Qwen | Qwen3.6-27B | huggingface-vlm-qwen3-6-27b | Image-Text-to-Text | apache-2.0 | Ya | Standar: ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Modifikasi, Seimbang), `modify_best_price_performance` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), `modify_lowest_cost` (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.48xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_highest_throughput`(Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Qwen | Qwen3.6-35B-A3B | huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `max_context_highest_throughput` (Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_cost` (Konteks Maks, Biaya dioptimalkan), (Konteks Maks, Latensi dioptimalkan), `max_context_lowest_latency` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Ringkas, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_highest_throughput`
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang), `interact_lowest_cost` (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `interact_lowest_latency` (Interaksi, Latensi dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Modifikasi, Seimbang), `modify_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan), (Ringkas, Seimbang), `summarize_best_price_performance` (Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge `summarize_lowest_cost`
+ `summarize_lowest_latency`(Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Qwen | QwQ 32B | huggingface-llm-qwq-32b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Recognai | Recognai Bert Base Spanyol Wwm Cased Xnli | huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli | Zero-Shot Klasifikasi | mit | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Recognai | Recognai Zeroshot Selectra Medium | huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium | Zero-Shot Klasifikasi | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Rinna | Rinna Jepang GPT NeoX 3.6B Instruksi PPO | huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16 | Pembuatan Teks | mit | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar |
| Salesforce | Salesforce R SFR-Embedding-2 | huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r | Penyematan Teks | CC-BY-NC-4.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Salesforce | Tenaga penjualan SFR-Embedding-Mistral | huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral | Penyematan Teks | CC-BY-NC-4.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Sentence-Transformers | Semua MiniLM L6 v2 | huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2 | Kesamaan Kalimat | apache-2.0 | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Sentence-Transformers | Semua MiniLM L6 v2 | huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2 | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Sentence-Transformers | semua- MiniLM-L12-v2 | huggingface-textembedding-all-MiniLM-L12-v2 | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.xbesar |
| Sentence-Transformers | Parafrase Multibahasa MiniLM L12 v2 | huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | Penyematan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.xbesar |
| Shenzhi-Wang | Obrolan Bahasa Mandarin Llama3 8B | huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat | Pembuatan Teks | lama3 | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Snowflake | Snowflake Arctic Instruct Vllm | huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Speaklash | Bielik-11B-v3.0-Instruct | huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | Standar: ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang), `generate_lowest_cost` (Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Modifikasi, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge `modify_lowest_cost`
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan), `interact_highest_throughput` (Berinteraksi, Throughput dioptimalkan), `modify_highest_throughput` (Modifikasi, Throughput dioptimalkan), `modify_lowest_latency` (Modifikasi, Latensi dioptimalkan), `summarize_highest_throughput` (Ringkas, Latensi dioptimalkan): ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge `summarize_lowest_latency`
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.16xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g5.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.24xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_cost`(Konteks Maks, Biaya dioptimalkan): ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g5.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `modify_best_price_performance`(Ubah, Seimbang): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `summarize_best_price_performance`(Ringkas, Seimbang): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
+ `summarize_lowest_cost`(Ringkas, Biaya dioptimalkan): ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge |
| Sshleifer | Distilable CNN 12-6 | huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6 | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Sshleifer | Distilable CNN 6-6 | huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6 | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Sshleifer | Ringkasan Teks | huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1 | Ringkasan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | StableLM Jepang Menginstruksikan Alpha 7B v2 | model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 Kedalaman FP16 | model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16 | Image-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 FP16 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 Dalam pengecatan | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | Image-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 Inpainting FP16 | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16 | Image-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2 Inpainting FP16 | model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16 | Image-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2.1 | model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base | Text-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Ya | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil 2.1 Neuron | huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1 | Text-to-Image | kreatifeml-openrail\+\+-m | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil x4 upscaler FP16 | model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16 | Image-to-Image | openrail \+\+ | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil XL 1.0 (sumber terbuka) | model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | Text-to-Image | openrail \+\+ | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Stabilitas | Difusi Stabil XL Base 1.0 Neuron | huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1 | Text-to-Image | openrail \+\+ | Tidak | ml.inf2.24xbesar, ml.inf2.48xbesar, ml.inf2.8xbesar, ml.inf2.xbesar |
| Swiss-Ai | Terbuka 70B 2509 | huggingface-llm-apertus-70b-2509 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| Swiss-Ai | Terbuka 70B Instruksi 2509 | huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| Swiss-Ai | Open 8B Instruksi 2509 | huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Thebloke | Mistral 7B AWQ OpenOrca | huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Thebloke | Mistral 7B GPTQ OpenOrca | huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar |
| Thebloke | Mixtral 8x7B Menginstruksikan GPTQ | huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tendlper | GTE Besar | huggingface-sentencesimilarity-gte-large | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tendlper | GTE Kecil | huggingface-sentencesimilarity-gte-small | Kesamaan Kalimat | mit | Ya | ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tiiuae | Falcon 180B BF16 | huggingface-llm-falcon-180b-bf16 | Pembuatan Teks | Tidak berlaku | Tidak | ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Tiiuae | Obrolan Falcon 180B BF16 | huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16 | Pembuatan Teks | Tidak berlaku | Tidak | ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Tiiuae | Falcon 40B BF16 | huggingface-llm-falcon-40b-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tiiuae | Falcon 40B Menginstruksikan BF16 | huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tiiuae | Falcon 7B BF16 | huggingface-llm-falcon-7b-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Tiiuae | Falcon 7B Menginstruksikan BF16 | huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Tiiuae | Falcon RW 1B | huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Tiiuae | Falcon-H1-0.5B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16e.besar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tiiuae | Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, 6e.xlarge |
| Tiiuae | Falcon-H1-1.5B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar |
| Tiiuae | Falcon-H1-34B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar |
| Tiiuae | Falcon-H1-3B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge |
| Tiiuae | Falcon-H1-7B-Instruct | huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar |
| Tiiuae | Falcon2-11B | huggingface-llm-falcon2-11b | Pembuatan Teks | Tidak berlaku | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tiiuae | Falcon3-10B-Base | huggingface-llm-falcon-3-10B-base | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Tiiuae | Falcon3-10B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xg6e.besar .xbesar |
| Tiiuae | Falcon3-1B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | Standar: ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Jenis instans tambahan tersedia melalui konfigurasi penerapan hosting berikut:+ `generate_best_price_performance`(Menghasilkan, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.2xlarge
+ `generate_highest_throughput`(Menghasilkan, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `generate_lowest_cost`(Menghasilkan, Biaya dioptimalkan), (Berinteraksi, Biaya dioptimalkan), `interact_lowest_cost` (Konteks Maks, `max_context_lowest_cost` Biaya dioptimalkan): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge
+ `generate_lowest_latency`(Menghasilkan, Latensi dioptimalkan): ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge
+ `interact_best_price_performance`(Berinteraksi, Seimbang): ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6e.xlarge
+ `interact_highest_throughput`(Berinteraksi, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `interact_lowest_latency`(Berinteraksi, Latensi dioptimalkan): ml.g5.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge
+ `max_context_highest_throughput`(Konteks Maks, Throughput dioptimalkan): ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
+ `max_context_lowest_latency`(Konteks Maks, Latensi dioptimalkan): ml.g6e.4xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Tiiuae | Falcon3-3B-Base | huggingface-llm-falcon-3-3B-base | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Tiiuae | Falcon3-3B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar besar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge |
| Tiiuae | Falcon3-7B-Base | huggingface-llm-falcon-3-7B-base | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Tiiuae | Falcon3-7B-Instruct | huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct | Pembuatan Teks | liyan | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge |
| Tinylama | Lama Kecil 1.1B | huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar |
| Tinylama | Obrolan Tiny Llama 1.1B V0.6 | huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar |
| Tinylama | Obrolan Llama Kecil 1.1B V1 | huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar |
| Bersama-sama komputer | RedPajama INCITE Obrolan 3B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Bersama-sama komputer | RedPajama INCITE Obrolan 7B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Bersama-sama komputer | RedPajama INCITE Instruksi 3B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Bersama-sama komputer | RedPajama INCITE Instruksi 7B V1 | huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16 | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Ya | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Tokyotech-Llm | Swallow-7b-instruct-hf | huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf | Pembuatan Teks | lama2 | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.8xlarge, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.24xbesar, g6,2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar |
| Volrath50 | difusi kartu fantasi volrath50 | huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion | Text-to-Image | kreatifeml-openrail-m | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xbesar |
| Penulis | Penulis Palmyra Small | huggingface-llm-writer-palmyra-small | Pembuatan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Zai-Org | GLM-5.1-FP8 | huggingface-llm-glm-5-1-fp8 | Pembuatan Teks | Apache-2.0 | Tidak | ml.p5en.48xbesar |
------
#### [ Proprietary Models (121) ]
Model pondasi eksklusif ditawarkan oleh penyedia pihak ketiga melalui Amazon SageMaker JumpStart. Untuk menggunakan model dasar berpemilik, Anda harus terlebih dahulu berlangganan model di AWS Marketplace. Setelah berlangganan, Anda dapat menemukan dan menerapkan model dasar di Amazon SageMaker Studio.
| Nama Model | Model ID | Tugas | Fine-tunable | Jenis Instans Inferensi yang Didukung |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| A.X 4.0 Cahaya | sk-telecom-ax4-light | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Jawaban Kontekstual AI21 | ai21-contextual-answers | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Cahaya AI21 Jurassic-2 | ai21-jurassic-2-light | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| AI21 Pertengahan Jurassic-2 | ai21-jurassic-2-grande-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| AI21 Ultra Jurassic-2 | ai21-jurassic-2-jumbo-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| AI21 Parafrase | ai21-paraphrase | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar |
| AI21 Meringkas | ai21-summarization | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g5.xbesar |
| Arcee Lite | arcee-lite | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Arcee SuperNova | arcee-supernova | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Arcee Virtuoso Kecil | arcee-virtuoso-small | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xbesar xbesar |
| Bria 2.2HD Komercial Text-to-image | bria-ai-2-2-hd-commercial | ReRank | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Bria 2.3 Komercial Text-to-image | bria-ai-2-3-commercial | ReRank | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Bria 2.3Fast Commercial Text-to-image | bria-ai-2-3-fast-commercial | ReRank | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Perintah Cohere R (A100) | cohere-command-r-a100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4de.24xbesar |
| Perintah Cohere R (H100) | cohere-command-r-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Perintah Cohere R\+ (A100) | cohere-command-r-plus-a100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4de.24xbesar |
| Perintah Cohere R\+ (H100) | cohere-command-r-plus-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Cohere Embed 4 | cohere-embed-v4-0 | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar |
| Cohere Embed Light Model v3 - Bahasa Indonesia | cohere-embed-light-english | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cohere Embed Light v3 - Multibahasa | cohere-embed-light-multilingual | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cohere Embed Model 3 - Multibahasa | cohere-embed-multilingual | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Cohere Embed Model v3 - Bahasa Indonesia | cohere-embed-english | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Model Cohere Rerank 2 - Bahasa Indonesia | cohere-rerank-english-v2 | ReRank | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Model Cohere Rerank 2 - Multibahasa | cohere-rerank-multilingual-v2 | ReRank | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Model Cohere Rerank 3 - Bahasa Indonesia | cohere-rerank-v3-english | ReRank | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar |
| Model Cohere Rerank 3 - Multibahasa | cohere-rerank-v3-multilingual | ReRank | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar |
| Model Nimble Cohere Rerank 3 - Bahasa Indonesia | cohere-rerank-nimble-english | ReRank | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar |
| Cohere Rerank 3 Model Nimble - Multi | cohere-rerank-nimble-multi | ReRank | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar |
| Cohere Rerank v3.5 | cohere-rerank-v3-5 | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.xbesar |
| Cohere Rerank v4.0 Cepat | cohere-rerank-v4-0-fast | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p5.4xbesar |
| Cohere Rerank v4.0 Pro | cohere-rerank-v4-0-pro | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p5.4xbesar |
| Perintah A (A100) | cohere-command-a-a100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4de.24xbesar |
| Perintah A (H100) | cohere-command-a-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Perintah R 08-2024 (H100) | cohere-command-r-08-2024-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Perintah R\+ 08-2024 (H100) | cohere-command-r-plus-08-2024-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Dokumen OCR | upstage-document-ocr | Pengenalan Karakter Optik | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Penguraian Dokumen | upstage-document-layout-analysis | Pengenalan Karakter Optik | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.p3.2xbesar |
| menyematkan | upstage-solar-embedding-large | Penyematan Teks | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar |
| ESM3-open | evolutionary-scale-esm3 | Generasi Multimodal | Tidak | ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Evo2-NIM | nvidia-evo2-nim | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| EXAONE Atelier - Gambar ke Teks | lgresearch-exaone | Pembuatan Image2Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| Tabel Navigator Gretel | gretel-navigator-tabular | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.xbesar |
| H-Optimus-0 | bioptimus-h-optimus-0 | Ekstraksi Fitur | Tidak | ml.g5.xbesar |
| Instruksi Kode IBM Granite 20B - 8K | ibm-granite-20b-code-instruct-8k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| IBM Granite 3.0 2B Instruksi | granite-3-0-2b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| IBM Granite 3.0 8B Instruksi | granite-3-0-8b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| IBM Granite 3.2 Instruksi 2B | ibm-granite-3-2-2b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p5.p5.p48xbesar |
| IBM Granite 3.2 Instruksi 8B | ibm-granite-3-2-8b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p5.p5.p48xbesar |
| Instruksi Kode IBM Granite 34B - 8K | ibm-granite-34b-code-instruct-8k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar |
| Instruksi Kode IBM Granite 3B - 128K | ibm-granite-3b-code-instruct-128k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| IBM Granite 4.0 h-mikro | ibm-granite-4-0-h-micro | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| IBM Granite 4.0 h-kecil | ibm-granite-4-0-h-small | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| IBM Granite 4.0 h-kecil | ibm-granite-4-0-h-tiny | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Instruksi Kode IBM Granite 8B - 128K | ibm-granite-8b-code-instruct-128k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| ixi- GEN-Fin-7.8B | lg-ixi-gen | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.4xbesar |
| JetBrains AI Mellum Semua | jbai-mellum-all | pembuatan text2text | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar |
| JetBrains AI Mellum Kotlin | jbai-mellum-kotlin | pembuatan text2text | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar |
| JetBrains AI Mellum Python | jbai-mellum-python | pembuatan text2text | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar |
| Basis Jina Embeddings v2 - en | jinaai-embeddings-v2-base-en | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p2.16xbesar, ml.p2.8xbesar, ml.p2.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| KARAKURI LM 8x7b dilengkapi | karakuri-lm-8x7b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6.48xbesar |
| LightOn Lyra-Fr 10B | lighton-lyra-fr | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar |
| LightOn Mini-instruct 40B | lighton-mini-instruct40b | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar |
| Cairan LFM 40B (A100) | liquid-lfm-40b-a100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar |
| Cairan LFM 40B (H100) | liquid-lfm-40b-h100 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Cairan LFM 40B (L40S) | liquid-lfm-40b-l40s | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar |
| LFM 7B cair (L40S) | liquid-lfm-7b-l40s | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xlarge |
| Lama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 | nvidia-nemotron-nano-8b-nim | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xd.large, ml.p424xde.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Lama 3.1 Lite SuperNova | arcee-llama-3-1-supernova-lite | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar |
| Layanan mikro Llama 3.2 NVRERANKQA1B NIM | nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1 | nvidia-nemotron-super-49b-nim | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 | nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Llama Spark | arcee-llama-spark | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar |
| Llama-3-Varco-Offsetbias-8B | ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar |
| Llama-3.1-8B-Instruct dengan Dukungan Transformasi Kaca Patri | protopia-llama-3-1-8b-instruct | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.4xbesar |
| Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2 | nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge besar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p6e.xlarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.plarge, ml.p6e.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| MARS6 | cambai-mars6 | Teks ke Audio | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g6.2xbesar |
| LLM Medis - Sedang | john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b | Ringkasan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.2xbesar |
| LLM Medis - Kecil | john-snow-labs-summarization-qa | Ringkasan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar |
| Terjemahan Teks Medis (EN-ES) | john-snow-labs-medical-translation-en-es | Terjemahan | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Merkurius | inception-mercury | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Merkurius Coder | inception-mercury-coder | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| pencarian msa | nvidia-nim-msa-search-v2-1 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| Nemotron nano 9b v2 | nvidia-nemotron-nano-9b-v2 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| nemotron parse | nvidia-nemotron-parse | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, .g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar, ml.g6e.xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| NEXUS oleh Fundamental | fundamental-technologies-nexus | Klasifikasi | Tidak | ml.g4dn.8xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Nomic Embed Teks v1.5 | nomic-embed-text | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Nomic Embed Vision v1.5 | nomic-embed-image | Penyematan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, .g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| NVIDIA Cosmos Reason-1-7B | nvidia-nim-cosmos-reason1-7b | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4st d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5.4xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xbesar |
| Layanan Mikro NVIDIA Nemotron-4 15B NIM | nvidia-nemotron-4-15b-nim | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar |
| NVIDIA ParakeETVTDT 0.6B v2 | nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2 | Pembuatan Audio2Teks | Tidak | ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.48xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xbesar |
| NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR | nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr | Pembuatan Audio2Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.16xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g6.12xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.6xlarge 4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.16xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.2xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.g6e.4xbesar, ml.g6e.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge |
| Bola | orbital-materials-orb | Pemodelan Ilmiah | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar, ml.p4d.24xlarge |
| PLaMo Penyebaran Pribadi | preferred-networks-plamo-api | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar |
| ProteinMPNN-NIM | nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g6e.12xbesar, ml.g6e.24xbesar, ml.g6e.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar, ml.p5.48xbesar, ml.p5e.48xbesar, ml.p5en.48xlarge |
| rerank-lite-1 Ranger | voyage-rerank-lite-1-reranker | ReRank | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar |
| Tenaga Surya Mini - Kuantitatif | upstage-solar-mini-chat-quant | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| Solar Pro - Kuantitas | upstage-solar-pro-quantized | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.12xbesar |
| Tenaga Surya Pro 2 | upstage-solar-pro | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar, ml.p5.48xbesar |
| Sonik 3 SageMaker | cartesia-sonic-3-sagemaker | Teks ke Audio | Tidak | ml.g6e.xlarge |
| Difusi Stabil 3.5 Besar | stabilityai-stable-diffusion-3-5-large | Teks Ke Gambar | Tidak | ml.p5.48xbesar |
| Difusi Stabil XL 1.0 | stabilityai-sdxl-1-0 | Teks Ke Gambar | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Difusi Stabil XL Beta 0.8 | stabilityai-sdxl-beta-0-8 | Teks Ke Gambar | Tidak | ml.g5.xbesar |
| Stockmark-LLM-13b | stockmark-llm-13b | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar |
| VARCO LLM KO-1.3B-IST | ncsoft-ko-1-3b-ist | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.2xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar |
| VARCO LLM KO-6.4B-IST | ncsoft-ko-6-4b-ist | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.g5.12xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar |
| VARCO LLM KO/EN-13B-IST | ncsoft-ko-13b-ist | Pembuatan Teks | Tidak | ml.g4dn.12xbesar, ml.g5.12xbesar |
| Voyage-2 Model Penyematan | voyage-2-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar |
| Voyage-3 Model Penyematan | voyage-3-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| voyage-3 Model Penyematan Besar | voyage-3-large-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Voyage-3.5 Model Penyematan | voyage-3-5-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Model Penyematan voyage-3.5-lite | voyage-3-5-lite-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Voyage-code-2 Model Penyematan | voyage-code-2-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Voyage-code-3 Model Penyematan | voyage-code-3-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Voyage-Large-2 Model Penyematan | voyage-large-2-embedding | Penyematan Teks | Tidak | ml.g5.16xbesar, ml.g5.2xbesar, ml.g5.4xbesar, ml.g5.8xbesar, ml.g5.xbesar, ml.g6.16xbesar, ml.g6.2xbesar, ml.g6.4xbesar, ml.g6.8xbesar, ml.g6.xbesar |
| Sarang Semut Menara Widn | widn-tower-anthill | Terjemahan | Tidak | ml.g5.xbesar |
| Menara Widn Sugarloaf | widn-tower-sugarloaf | Terjemahan | Tidak | ml.g5.12xbesar |
| Menara Widn Vesuvius | widn-llama3-tower-vesuvius | Terjemahan | Tidak | ml.g5.48xbesar, ml.p4d.24xbesar, ml.p4de.24xbesar |
| Mesin Visi AI Woven City | wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine | Generasi Multimodal | Tidak | ml.g5.12xbesar, ml.g5.24xbesar, ml.g5.48xbesar, ml.g5.8xbesar |
| Penulis Palmyra-Fin-70B-32K | writer-palmyra-fin-70b-32k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar |
| Penulis Palmyra-Med-70B-32K | writer-palmyra-med-70b-32k | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p4d.24xbesar |
| Penulis Palmyra-X-004 | writer-palmyra-x-004 | Pembuatan Teks | Tidak | ml.p5.48xbesar |
------
#### [ Built-in Algorithms (135) ]
Amazon SageMaker JumpStart menyediakan model khusus tugas yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas visi komputer umum seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi gambar. Model-model ini dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mendalam (PyTorch,TensorFlow,MXNet) yang sudah mapan dan siap untuk digunakan atau menyempurnakan data Anda sendiri.
| Penyedia | Nama Model | Model ID | Tugas | Lisensi | Fine-tunable | Jenis Instans Inferensi yang Didukung |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Mxnet | Lebih cepat RCNN ResNet 101 V1d | mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Lebih cepat RCNN ResNet 101 V1d | mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Lebih cepat RCNN ResNet 50 V1b | mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | FCN ResNet 101 ADE20K | mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | FCN ResNet 101 Pascal VOC | mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | FCN ResNet 50 ADE20K | mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Segmentasi Instance | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | TOPENG RCN FPN RESNET18 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | TOPENG RCN FPN RESNET50 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | TOPENG RCN RESNET18 COCO | mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Deteksi Objek | mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | Segmentasi Semantik | mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco | Segmentasi Gambar | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD 512 ResNet 50V1 | mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD MobileNet 1.0 | mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD ResNet 50V1 | mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD VGG 16 Atrous 300 | mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD VGG 16 Atrous 512 | mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD VGG16 Atrous 300 | mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | SSD VGG16 Atrous 512 | mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | YOLO V3 53 DarkNet | mxnet-od-yolo3-darknet53-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | YOLO V3 53 DarkNet | mxnet-od-yolo3-darknet53-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | YOLO V3 1.0 MobileNet | mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Mxnet | YOLO V3 1.0 MobileNet | mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | SqueezeNet 1 | pytorch-ic-squeezenet1-1 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | AlexNet | pytorch-ic-alexnet | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | DenseNet 121 | pytorch-ic-densenet121 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | DenseNet 169 | pytorch-ic-densenet169 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | FRCNN MobileNet V3 besar 320 FPN | pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn | Deteksi Objek | bsd-3-klausa | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | FRCNN MobileNet V3 FPN besar | pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn | Deteksi Objek | bsd-3-klausa | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | GoogLeNet | pytorch-ic-googlenet | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | Klasifikasi Gambar | pytorch-ic-mobilenet-v2 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | Deteksi Objek | pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn | Deteksi Objek | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | ResNet 101 | pytorch-ic-resnet101 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | ResNet 152 | pytorch-ic-resnet152 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | ResNet 18 | pytorch-ic-resnet18 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | ResNet 34 | pytorch-ic-resnet34 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | ResNet 50 | pytorch-ic-resnet50 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | Berikutnya 50 | pytorch-ic-resnext50-32x4d | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | ShuffleNet V2 | pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | SSD | pytorch-od-nvidia-ssd | Deteksi Objek | bsd-3-klausa | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | VGG 11 | pytorch-ic-vgg11 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG 11-BN | pytorch-ic-vgg11-bn | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG 13-BN | pytorch-ic-vgg13-bn | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG 16 | pytorch-ic-vgg16 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG 16-BN | pytorch-ic-vgg16-bn | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG 19 | pytorch-ic-vgg19 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | VGG-13 | pytorch-ic-vgg13 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Pytorch | Lebar ResNet 101 | pytorch-ic-wide-resnet101-2 | Klasifikasi Gambar | bsd-3-klausa | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar |
| Tensorflow | Pangkalan ALBERT | tensorflow-tc-albert-en-base | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | Kasus Dasar BERT | tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | Basis BERT MEDLINE/PubMed | tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT Base Cased Multibahasa | tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT Besar Tanpa Kasus | tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT Kecil Tanpa Kasus L-10 H-128 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BERT Kecil Tanpa Kasus L-12 H-256 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BERT Kecil Tanpa Kasus L-12 H-768 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BERT Kecil Tanpa Kasus L-4 H-768 | tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BiT-M R101x1 | tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | BiT-M Vektor Fitur R101x1 | tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BiT-M R50x1 ImageNet-21k | tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | CAiT S 24 224 | tensorflow-ic-cait-s24-224 | Klasifikasi Gambar | MIT | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | CenterNet ResNet-v1-101 | tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | CenterNet ResNet-v1-50 | tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Patch Suling Kecil DeIt 16 224 | tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224 | Klasifikasi Gambar | MIT | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet B0 | tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet B1 | tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet Vektor Fitur B1 | tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet B3 | tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet B7 | tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet V2 K ImageNet-1k ecil | tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1kM | tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | R-CNN Resnet V2 yang Lebih Cepat 1024x1024 | tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Lebih cepat R-CNN Resnet-101 V1 640x640 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 1024x1024 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 640x640 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Lebih cepat R-CNN Resnet-50 V1 800x1333 | tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | EMBEL-EMBEL | tensorflow-audioembedding-frill-1 | Klasifikasi Audio | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Klasifikasi Gambar | tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224 | Klasifikasi Gambar | MIT | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | Penyematan Gambar | tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Inception V3 | tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | Vektor Fitur Pratinjau Inception V3 | tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V2 | tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V2 0.35 128 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V2 0.50 224 | tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V2 1.00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V2 1.40 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet Vektor Fitur V2 | tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | MobileNet Vektor Fitur V2 | tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V3 Besar 1,00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V3 Kecil 0,75 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | MobileNet V3 Kecil 1,00 224 | tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | Deteksi Objek | tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | ResNet 50 | tensorflow-ic-resnet-50-classification-1 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.8xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | ResNet 50 Fitur Vektor | tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | ResNet V1 50 | tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | ResNet V2 152 Fitur Vektor | tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | ResNet V2.50 | tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4 | Klasifikasi Gambar | Apache-2.0 | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | ResNet Vektor Fitur V2 50 | tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4 | Klasifikasi Gambar | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Retinanet SSD 640x640 Resnet-101 | tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-10 \_ H-512 \_ A-8 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-12 \_ H-256 \_ A-4 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-12 \_ H-768 \_ A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-2 \_ H-128 \_ A-2 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-4 \_ H-512 \_ A-8 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-6 \_ H-768 \_ A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | BERT kecil L-8 \_ H-768 \_ A-12 | tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | SSD ResNet 152V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD EfficientDet D0 | tensorflow-od-efficientdet-d0-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Efisien D0 512x512 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Efisien D1 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD EfficientDet D2 | tensorflow-od-efficientdet-d2-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Efisien D2 768x768 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD EfficientDet D3 | tensorflow-od-efficientdet-d3-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Efisien D3 896x896 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD EfficientDet D5 | tensorflow-od-efficientdet-d5-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Mobilenet V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Mobile V2 | tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 640x640 | tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Tidak | ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 FPN-Lite 320x320 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD Mobilenet V2 FPN-lite 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD ResNet 101 V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD ResNet 101 V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD ResNet 152V1 FPN 640x640 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | SSD ResNet 50V1 FPN 1024x1024 COCO '17 | tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8 | Deteksi Objek | apache-2.0 | Ya | ml.g4dn.xbesar, ml.g5.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Basis Swin 4 12 384 | tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384 | Klasifikasi Gambar | MIT | Ya | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.c6i.besar, ml.c6i.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m4.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.r5.besar, ml.r5.xbesar |
| Tensorflow | Kepala Berbicara Besar | tensorflow-tc-talking-heads-large | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | Klasifikasi Teks | tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2 | Klasifikasi Teks | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.16xbesar, ml.g4dn.2xbesar, ml.g4dn.4xbesar, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.24xbesar, .m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar, ml.p3.16xbesar, ml.p3.2xbesar, ml.p3.8xbesar |
| Tensorflow | Penyematan Teks | tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | TRILL Distilasi | tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3 | Klasifikasi Audio | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Trillsson 1 | tensorflow-audioembedding-trillsson1-1 | Klasifikasi Audio | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Trillsson 2 | tensorflow-audioembedding-trillsson2-1 | Klasifikasi Audio | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Trillsson 3 | tensorflow-audioembedding-trillsson3-1 | Klasifikasi Audio | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Tensorflow | Basis CMLM Encoder Kalimat Universal | tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1 | Penyematan Teks | apache-2.0 | Tidak | ml.c5.2xbesar, ml.c5.xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.besar, ml.m5.xbesar, ml.p3.2xbesar |
------
#### [ Classic ML Algorithms (11) ]
Amazon SageMaker JumpStart menyediakan implementasi algoritma pembelajaran mesin klasik yang siap digunakan untuk tugas data tabular seperti klasifikasi, regresi, dan perkiraan deret waktu. Algoritma ini (XGBoostLightGBM,CatBoost,scikit-learn,,AutoGluon) dioptimalkan untuk data terstruktur dan dapat dilatih dari awal pada kumpulan data Anda sendiri.
| Penyedia | Nama Model | Model ID | Tugas | Lisensi | Fine-tunable | Jenis Instans Inferensi yang Didukung |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Autogluon | AutoGluon Klasifikasi Tabular | autogluon-classification-ensemble | Klasifikasi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Autogluon | AutoGluon Regresi Tabular | autogluon-regression-ensemble | Regresi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Catboost | CatBoost Klasifikasi | catboost-classification-model | Klasifikasi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m4.16xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar |
| Catboost | CatBoost Regresi | catboost-regression-model | Regresi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar |
| Lightgbm | Klasifikasi LightGBM | lightgbm-classification-model | Klasifikasi Tabular | mit | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m4.16xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar |
| Lightgbm | Regresi LightGBM | lightgbm-regression-model | Regresi Tabular | mit | Ya | ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar |
| Pytorch | TabTransformer Klasifikasi | pytorch-tabtransformerclassification-model | Klasifikasi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Pytorch | TabTransformer Regresi | pytorch-tabtransformerregression-model | Regresi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.g4dn.xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.p3.2xbesar |
| Sklearn | Klasifikasi Linear | sklearn-classification-linear | Klasifikasi Tabular | bsd-3-klausa | Ya | ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar |
| XGBoost | Klasifikasi XGBoost | xgboost-classification-model | Klasifikasi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar |
| XGBoost | Regresi XGBoost | xgboost-regression-model | Regresi Tabular | apache-2.0 | Ya | ml.c4.8xbesar, ml.c5.18xbesar, ml.c5.2xbesar, ml.c5.4xbesar, ml.c5.9xbesar, ml.m5.12xbesar, ml.m5.24xbesar, ml.m5.2xbesar, ml.m5.4xbesar, ml.m5.xbesar |
------
**catatan**
Untuk informasi lisensi yang paling akurat dan terkini, lihat halaman detail model di SageMaker Studio atau Hugging Face halaman model.