View a markdown version of this page

Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK

Semua model JumpStart dasar tersedia untuk penerapan terprogram menggunakan SageMaker Python SDK.

Untuk menerapkan model dasar yang tersedia untuk umum, Anda dapat menggunakan ID modelnya. Anda dapat menemukan ID model untuk semua model dasar yang tersedia untuk umum di Built-in Algoritma dengan Tabel Model pra-terlatih. Cari nama model pondasi di bilah Pencarian. Gunakan menu tar ik- turun Tampilkan entri atau kontrol pagination untuk menavigasi model yang tersedia.

Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di AWS Marketplace.

Anda dapat menemukan daftar model yang JumpStart tersedia diModel pondasi yang tersedia.

penting

Beberapa model dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA). Untuk informasi selengkapnya, lihat Penerimaan EULA dengan SageMaker Python SDK.

Bagian berikut menunjukkan cara menyempurnakan model dasar yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartEstimator kelas, menerapkan model dasar yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartModel kelas, dan menerapkan model pondasi eksklusif menggunakan ModelPackage kelas.

Topik