Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK
Semua model JumpStart pondasi tersedia untuk penerapan terprogram menggunakan SageMaker Python SDK.
Untuk menerapkan model foundation yang tersedia untuk umum, Anda dapat menggunakan ID model mereka. Anda dapat menemukan model IDs untuk semua model fondasi yang tersedia untuk umum di Algoritma Bawaan dengan Tabel Model yang telah dilatih sebelumnya
Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di. AWS Marketplace
Anda dapat menemukan daftar model yang JumpStart tersedia diModel pondasi yang tersedia.
penting
Beberapa model dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (). EULA Untuk informasi selengkapnya, lihat EULApenerimaan dengan SageMaker Python SDK.
Bagian berikut menunjukkan cara menyempurnakan model fondasi yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartEstimator
kelas, menyebarkan model fondasi yang tersedia untuk umum menggunakan JumpStartModel
kelas, dan menerapkan model fondasi berpemilik menggunakan kelas. ModelPackage