Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Siapkan lingkungan evaluasi Anda
<a name="jumpstart-text-classification-setup"></a>

Siapkan SageMaker AI Studio untuk mengakses JumpStart model untuk evaluasi klasifikasi teks. Bagian ini mencakup konfigurasi izin dan memahami biaya terkait sebelum Anda menerapkan model.

## Prasyarat
<a name="w2aac37c15c19b5"></a>

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki AWS akun dengan izin SageMaker AI. Untuk petunjuk penyiapan akun, lihat [Mengatur Prasyarat SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html).

## Siapkan SageMaker AI Studio untuk evaluasi JumpStart model
<a name="w2aac37c15c19b7"></a>

Jika Anda tidak memiliki akses ke SageMaker AI Studio, lihat [Penyiapan cepat](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/onboard-quick-start.html) untuk membuat domain.

Untuk memulai proyek klasifikasi teks Anda di SageMaker Studio:

1. Buka Panel Kontrol SageMaker AI Studio.

1. Pilih profil pengguna Anda.

1. Pilih **Open Studio**.

1. Tunggu Studio dimuat (ini mungkin memakan waktu 2-3 menit pada peluncuran pertama).

1. Verifikasi yang JumpStart muncul di panel navigasi kiri.

## Memahami biaya SageMaker AI
<a name="w2aac37c15c19b9"></a>

Saat Anda menggunakan SageMaker AI Studio, Anda dikenakan biaya untuk:
+ SageMaker Hosting endpoint AI (bervariasi berdasarkan jenis dan durasi instans).
+ Penyimpanan Amazon S3 untuk kumpulan data dan artefak model.
+ Runtime instance notebook (beberapa penggunaan dicakup oleh Tingkat AWS Gratis untuk akun yang memenuhi syarat).

**catatan**  
Menggunakan antarmuka Studio tidak dikenakan biaya tambahan.

### Rekomendasi manajemen biaya
<a name="w2aac37c15c19b9b9"></a>

Ikuti rekomendasi ini untuk meminimalkan biaya selama evaluasi Anda:
+ Gunakan contoh default seperti yang ditentukan untuk model DistiLbert dan BERT.
+ Hapus titik akhir segera setelah evaluasi.
+ Pantau penggunaan Anda dengan [Kalkulator AWS Harga](https://aws.amazon.com/calculator.aws/#/addService/SageMaker).
+ Untuk tarif penyimpanan saat ini, lihat [Harga Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon](https://aws.amazon.com/s3/pricing/).

**Awas**  
Pastikan untuk mematikan titik akhir dan membersihkan sumber daya setelah menyelesaikan tutorial ini untuk menghindari biaya yang sedang berlangsung.

Lanjutkan ke [Pilih dan terapkan model klasifikasi teks](jumpstart-text-classification-deploy.md).