View a markdown version of this page

Luncurkan UI MLFlow menggunakan URL yang telah ditandatangani sebelumnya - Amazon SageMaker AI
Luncurkan UI MLFlow menggunakan StudioLuncurkan UI MLFlow menggunakan AWS CLI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Luncurkan UI MLFlow menggunakan URL yang telah ditandatangani sebelumnya

Anda dapat mengakses UI MLFlow untuk melihat eksperimen menggunakan URL yang telah ditandatangani sebelumnya. Anda dapat meluncurkan UI MLFlow baik melalui Studio atau menggunakan terminal pilihan Anda. AWS CLI

Luncurkan UI MLFlow menggunakan Studio

Setelah membuat server pelacakan Anda, Anda dapat meluncurkan UI MLFlow langsung dari Studio.

  1. Arahkan ke Studio dari konsol SageMaker AI. Pastikan Anda menggunakan pengalaman Studio baru dan telah memperbarui dari Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Pilih MLFlow di panel Aplikasi UI Studio.

  3. (Opsional) Jika belum membuat server pelacakan atau jika Anda perlu membuat yang baru, Anda dapat memilih Buat. Kemudian berikan nama server pelacakan unik dan URI S3 untuk penyimpanan artefak dan buat server pelacakan. Anda dapat secara opsional memilih Konfigurasi untuk penyesuaian server pelacakan yang lebih terperinci.

  4. Temukan server pelacakan pilihan Anda di panel Server Pelacakan MLFlow. Jika server pelacakan M ati, mulai server pelacakan.

  5. Pilih ikon menu vertikal di sudut kanan panel server pelacakan. Kemudian, pilih Buka MLFlow. Ini meluncurkan URL yang telah ditandatangani sebelumnya di tab baru di browser Anda saat ini.

Opsi untuk membuka URL yang telah ditandatangani melalui panel Server Pelacakan MLFlow di UI Studio.

Luncurkan UI MLFlow menggunakan AWS CLI

Anda dapat mengakses UI MLFlow untuk melihat eksperimen menggunakan URL yang telah ditandatangani sebelumnya.

Di dalam terminal Anda, gunakan create-presigned-mlflow-tracking-server-url API untuk menghasilkan URL yang telah ditandatangani sebelumnya. 

aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \
  --tracking-server-name $ts_name \
  --session-expiration-duration-in-seconds 1800 \
  --expires-in-seconds 300 \
  --region $region

Outputnya akan serupa dengan yang berikut ini: 

{
    "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token"
}

Salin seluruh URL yang telah ditandatangani sebelumnya ke browser pilihan Anda. Anda dapat menggunakan tab baru atau jendela pribadi baru. Tek q an untuk keluar dari prompt.

--session-expiration-duration-in-secondsParameter menentukan lamanya waktu sesi UI MLFlow Anda tetap valid. Waktu durasi sesi adalah jumlah waktu UI MLFlow dapat dimuat di browser sebelum URL baru yang ditandatangani sebelumnya harus dibuat. Durasi sesi minimum adalah 30 menit (1800 detik) dan durasi sesi maksimum adalah 12 jam (43200 detik). Durasi sesi default adalah 12 jam jika tidak ada durasi lain yang ditentukan.

Men --expires-in-seconds parameter entukan lamanya waktu URL yang telah ditandatangani sebelumnya tetap valid. Panjang kedaluwarsa URL minimum adalah 5 detik dan panjang kedaluwarsa URL maksimum adalah 5 menit (300 detik). Durasi kadaluwarsa URL default adalah 300 detik. URL yang ditandatangani sebelumnya hanya dapat digunakan sekali.

Jendela harus terlihat mirip dengan yang berikut ini.

UI MLFlow yang diluncurkan setelah membuat dan menggunakan URL yang telah ditandatangani sebelumnya.